Южные железные дороги Индии планируют удвоить состав поезда Vande Bharat Express на маршруте Бангалор-Эрнакулам

Репортаж от Wedoany，Компания «Южные железные дороги» планирует увеличить состав скоростного поезда «Ванде Бхарат Экспресс» (Vande Bharat Express) на маршруте Бангалор-Эрнакулам с 8 до 16 вагонов перед туристическим сезоном Онам. Решение об увеличении состава было принято на основе анализа продаж билетов на ключевые даты в августе, чтобы справиться с краткосрочным ростом спроса.

После увеличения состава количество мест в поезде возрастет с 530 до 1128, что добавит 598 мест на каждый рейс, что направлено на снижение нагрузки в листе ожидания в пиковый период. Поезд курсирует 6 дней в неделю, и после расширения состава он сможет перевозить дополнительно 6768 пассажиров в неделю в одном направлении. По данным источников в железнодорожной отрасли, модернизированный поезд, как ожидается, начнет эксплуатацию в первую неделю июля, примерно через 7 месяцев после запуска данного маршрута в ноябре прошлого года. Решение об увеличении состава основано на стабильно высоком уровне заполняемости, предварительных бронированиях на праздничные даты и модели продаж билетов на ключевые даты в августе. В праздничные сезоны и длинные выходные заполняемость этого поезда достигала от 120% до 140%, что отражает интенсивный пассажиропоток между Бангалором и штатом Керала.

Планировщики железных дорог отмечают, что добавление вагонов позволит снизить пиковую нагрузку в праздничный сезон и повысить комфорт пассажиров без изменения времени в пути. Эта мера направлена на обеспечение более равномерного распределения пассажиров по доступным услугам и снижение зависимости сезонных путешественников от билетов по листу ожидания. Поезд Vande Bharat Express преодолевает расстояние в 630 км между Бангалором и Эрнакуламом за 8 часов 40 минут, делая остановки на 9 станциях. После оценки эффективности увеличения состава железнодорожное ведомство может дополнительно скорректировать количество вагонов или частоту рейсов в зависимости от реальных моделей спроса и логистических соображений.