Репортаж от Wedoany，6 июня американский оператор T-Mobile представил возможность оптимизации сети на основе ИИ под названием Dynamic CX, предназначенную для внезапных пиков трафика на спортивных мероприятиях, концертах, музыкальных фестивалях и крупных публичных событиях. Эта функция работает на базе существующей технологии самоорганизующейся сети T-Mobile, используя ИИ для выявления потенциального массового скопления людей и помогая сети подготовиться заранее до начала мероприятия, а также осуществляя почти в реальном времени оптимизацию в зависимости от перемещения людей и изменения потребностей во время мероприятия.
Основная ценность Dynamic CX заключается в том, чтобы перевести обеспечение мобильной сети от «последующего расширения и аварийного ремонта на месте» к «прогнозированию до мероприятия, диспетчеризации во время мероприятия и автоматизированному реагированию». Крупные спортивные соревнования и шоу часто характеризуются крайне концентрированными коммуникационными потребностями: десятки тысяч людей одновременно фотографируют, загружают видео, отправляют сообщения, пользуются навигацией, вызывают такси, сканируют QR-коды для входа и совершают мобильные платежи, что за короткое время создает нагрузку на локальные базовые станции, значительно превышающую повседневный уровень. Традиционные методы обеспечения сети в большей степени полагаются на исторический опыт, ручное планирование смен, временные мобильные базовые станции, расширение емкости и мониторинг на месте, что позволяет решить часть проблем с пиками, но все еще существует задержка реагирования на временное скопление людей, внезапную миграцию трафика, изменения в транспортной ситуации вокруг объектов и мгновенные потребности, вызванные социальными сетями. Dynamic CX анализирует публичную информацию о мероприятиях, расписания и признаки активности в сети, чтобы заранее определить места, где может возникнуть массовое скопление людей, а затем в сочетании с состоянием сети осуществляет непрерывный мониторинг стадионов, фан-зон, аэропортов, транспортных узлов и прилегающей инфраструктуры. Автоматизация на основе ИИ может помогать корректировать сетевые ресурсы при изменении потребностей, обеспечивая большую устойчивость сети в сценариях с высокой степенью параллелизма, таких как загрузка видео, мгновенный обмен сообщениями, мобильные платежи, службы определения местоположения и экстренная связь. Для операторов значение такой возможности заключается не только в улучшении пользовательского опыта, но и в поиске новых точек дифференциации конкуренции после того, как сети 5G вступили в стадию зрелой эксплуатации. Раньше операторы соревновались в покрытии, тарифных планах и пиковой скорости, теперь же крупные мероприятия, общественная безопасность, корпоративные кампусы, транспортные узлы и сценарии городских чрезвычайных ситуаций становятся витриной для демонстрации возможностей интеллектуальной сети. Тот, кто сможет поддерживать стабильное соединение в самых перегруженных, непредсказуемых и чреватых жалобами сценариях, с большей вероятностью превратит качество сети в брендовую и коммерческую ценность.
Эта функция в первую очередь будет обслуживать интенсивный период крупных летних мероприятий в США.
T-Mobile готовится к крупным футбольным турнирам и связанным с ними пикам путешествий, которые пройдут в нескольких городах США, включая такие ключевые рынки, как Атланта, Бостон, Даллас, Хьюстон, Канзас-Сити, Лос-Анджелес, Майами, район Нью-Йорка/Нью-Джерси, Филадельфия, район залива Сан-Франциско и Сиэтл. В связи с турнирами и потоками путешественников компания расширила сетевую емкость и операционную поддержку на стадионах, в фан-зонах, аэропортах, транспортных узлах и прилегающей инфраструктуре, а также предлагает гибкие решения для подключения на основе eSIM для иностранных туристов, посещающих США. Общественная безопасность также является важной частью этой сетевой подготовки. T-Mobile будет координировать свои действия с органами общественной безопасности и местными партнерами, поддерживая приоритетные коммуникационные возможности, развертывая диспетчеризируемые сетевые активы на некоторых принимающих рынках и поддерживая более высокий уровень мониторинга кибербезопасности для критически важной инфраструктуры и сетевых операций, связанных с мероприятиями. Такой подход к подготовке показывает, что обеспечение связи на крупных мероприятиях вышло за рамки простого предоставления услуг мобильной передачи данных и распространилось на комплексные сценарии, включающие подключение туристов, экстренную связь, кибербезопасность, управление объектами, транспортную организацию и городские службы. Особенно во время крупных мировых турниров коммуникационная сеть не только обслуживает обмен видео и социальное взаимодействие обычных пользователей, но и связана с управлением объектами, распространением медиа, координацией волонтеров, реагированием на чрезвычайные ситуации в сфере общественной безопасности и межгородскими транспортными услугами. Если Dynamic CX сможет стабильно работать в реальных условиях турниров, это предоставит операторам более наглядный пример построения «сетевой эксплуатации на основе ИИ»: сеть больше не будет просто пассивно нести трафик, а будет заранее воспринимать потребности с помощью ИИ, динамически корректировать ресурсы и взаимодействовать с операциями на месте, формируя механизм управления сетью, приближенный к автономному вождению. Для поставщиков коммуникационного оборудования, сетевого программного обеспечения, периферийных вычислений, кибербезопасности и систем поддержки эксплуатации это также означает, что в будущем приоритеты закупок операторов будут продолжать смещаться с расширения аппаратного обеспечения в сторону интеллектуального обслуживания, автоматизированной диспетчеризации и сценарного обеспечения сети.
С точки зрения отраслевых тенденций, ИИ входит в основное ядро эксплуатации и обслуживания мобильных сетей. После завершения строительства сетей 5G давление на операторов сместилось с «построения сети» на «использование сети, управление сетью и монетизацию». Крупные мероприятия — это лишь один из входов в сценарии с высокой плотностью. Аэропорты, железнодорожные вокзалы, спортивные сооружения, торговые центры, выставочные парки, университетские кампусы, промышленные зоны и сценарии городского реагирования на чрезвычайные ситуации — все они могут потребовать аналогичных возможностей диспетчеризации сети на основе ИИ. Запуск Dynamic CX показывает, что операторы связи продвигают ИИ из сферы обслуживания клиентов, маркетинга и внутренней аналитики в область оптимизации сети в реальном времени. В будущем способность сети автоматически адаптироваться в зависимости от событий, потоков людей, типов услуг и изменений рисков станет важным показателем для оценки операционных возможностей в пост-5G-периоде.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
