В Клайпедском порту Литвы введён в эксплуатацию интеллектуальный буй для мониторинга помех GPS и морских условий в реальном времени

Репортаж от Wedoany，8 сентября в Клайпедском порту Литвы официально введён в эксплуатацию интеллектуальный навигационный буй, оснащённый датчиками нескольких типов. Устройство установлено в акватории Балтийского моря примерно в 4 морских милях от входа в порт и уже начало непрерывно собирать и передавать в центр обработки данных Государственного морского порта Клайпеды такие данные в реальном времени, как высота волн, направление волн, период, скорость и направление течений, температура воды, температура воздуха, атмосферное давление, а также помехи сигнала GPS.

Данное устройство относится к научно-исследовательскому инновационному проекту MOVEO, поддерживаемому программой ЕС «Горизонт Европа». Клайпедский порт является одной из 5 демонстрационных площадок проекта; в рамках MOVEO в Швейцарии, Италии, Франции и Литве будут разработаны и протестированы 18 инновационных технологий для транспортной инфраструктуры. Общий бюджет проекта составляет 5 735 250 евро, из которых бюджет проекта, соответствующий Клайпедскому порту, составляет 395 600 евро, финансирование ЕС — 276 920 евро, что составляет 70% стоимости портового проекта; общая продолжительность проекта MOVEO — 36 месяцев.

В настоящее время буй выполняет две непосредственные функции. Первая — мониторинг окружающей среды в реальном времени на судоходных путях входа и выхода из порта; данные могут использоваться для планирования захода судов и организации портового движения. Вторая — обеспечение фиксированной морской точки отсчёта для судов при возникновении помех сигналу GPS во время приближения судна к порту. После прибытия судна в заданный район лоцман портовой администрации продолжает проводить судно в порт с использованием специального оборудования, способного работать в условиях помех сигналу.

На следующем этапе проекта партнёр MOVEO — MC Baltics — на основе данных мониторинга в реальном времени, получаемых с буя, разработает алгоритм гидрометеорологического прогнозирования на основе машинного обучения. Эта модель объединит данные в реальном времени с историческими записями для прогнозирования морских условий в Клайпедском порту и на подходах к нему, а также будет предоставлять данные для планирования прибытия судов, лоцманской проводки и портовой логистики. Портовые власти уже подтвердили, что результаты прогнозирования будут использоваться для корректировки логистических планов в реальном времени и организации грузовых и транспортных потоков.

Ранее в Клайпедском порту уже была развёрнута платформа планирования причалов Portchain Quay, предназначенная для распределения причалов, планирования портальных кранов и отслеживания местоположения судов в реальном времени;