DHL Supply Chain внедрила в Огайо систему визуального подбора на базе умных очков с точностью 99,96%

Репортаж от Wedoany，Склад DHL Supply Chain в Локборне, штат Огайо, столкнулся с проблемами эффективности подбора из-за резкого роста объёма заказов. Объект обрабатывает в среднем 300 заказов в день, а в пиковые периоды недельный объём может достигать от 30 000 до 50 000 заказов. Использовавшиеся ранее бумажные процессы и сложные операции с меню не только замедляли работу, но и усложняли обучение новых сотрудников.

Для повышения производительности DHL внедрила систему визуального подбора на базе умных очков, использующую технологию TeamViewer Frontline Pick. Система выводит инструкции по подбору прямо в поле зрения рабочего, включая местоположение товара, количество и точку размещения, избавляя от необходимости листать бумаги или работать с экраном. Рабочие также могут одновременно выполнять проверку запасов, что упрощает рабочий процесс.

Результаты после внедрения оказались впечатляющими: точность складских запасов повысилась до 99,96%, что гарантирует точность выполнения заказов. Время обучения новых сотрудников сократилось с двух недель примерно до одного часа, что позволяет им быстро приступать к самостоятельной работе. Менеджер по операциям DHL Кортни Арнольд описывает это так: «Ты сканируешь, система говорит, сколько нужно подобрать, и показывает на твоём нашлемном устройстве, куда это положить. Всё настолько просто».

Эта система подходит для подбора целых коробов и для электронной коммерции, создавая унифицированный процесс для операций. При колебаниях объёма заказов объект может гибко масштабироваться без изменения основного метода работы. В настоящее время решение уже поддерживает внутренние и международные операции, и планируется его внедрение на нескольких других объектах.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com