Google Cloud планирует развернуть до 960 000 GPU NVIDIA Rubin

Репортаж от Wedoany，21 октября Google Cloud и NVIDIA на конференции GTC в Берлине (Германия) объявили о новом этапе плана развертывания инфраструктуры искусственного интеллекта: облачные вычислительные инстансы A5X на базе системы NVIDIA Vera Rubin NVL72 станут доступны в ноябре 2026 года, а услуги планируется расширить на Европу. Google Cloud намерен развернуть до 960 000 GPU Rubin на нескольких площадках центров обработки данных для обеспечения вычислительных ресурсов для крупномасштабного обучения ИИ, инференса агентов и задач обучения с подкреплением.

A5X использует стоечную вычислительную систему Vera Rubin NVL72, включающую высокоскоростные сетевые адаптеры NVIDIA ConnectX-9, сеть Google Cloud Virgo и передовую жидкостную систему охлаждения четвертого поколения, а также подключается к инфраструктуре Google Cloud AI Hypercomputer. Согласно обнародованному обеими сторонами плану масштабирования сети, одна площадка сможет поддерживать до 80 000 GPU Rubin, а предельное количество при многосайтовом развертывании достигает 960 000; вычислительные ресурсы между площадками масштабируются через сетевую архитектуру Virgo.

Британская компания в сфере искусственного интеллекта Ineffable Intelligence первой начала использовать инстансы A5X для крупномасштабных исследований в области обучения с подкреплением. Компания основана Дэвидом Сильвером, ключевым разработчиком AlphaGo, и разрабатывает системы искусственного интеллекта, способные обучаться посредством непрерывного взаимодействия и обратной связи на основе опыта. В июне 2026 года стороны подписали соглашение о сотрудничестве в области облачных вычислений, и Ineffable Intelligence выбрала Google Cloud в качестве основного партнера по инфраструктуре.

Британская коммуникационная группа WPP также завершила тестирование архитектуры креативных агентов на платформе A5X. Система использует модели NVIDIA Nemotron и технологию OpenShell и способна по командам на естественном языке выполнять задачи генерации видео, повышения качества изображения и реконструкции материалов. Предварительные испытания WPP показали, что часть рабочих нагрузок, для которых ранее требовался многоузловой кластер, теперь может выполняться на одном инстансе A5X.

Google Cloud также планирует расширить возможности конфиденциальных вычислений NVIDIA на стоечные bare-metal инстансы и исследовать применение технологии NVIDIA DSX MaxLPS для оптимизации вычислительной производительности на единицу энергопотребления инфраструктуры Rubin и коэффициента использования энергетической мощности центров обработки данных.