Microsoft выпустила чип Maia 300: развёртывание мощностью в несколько гигаватт начнётся в 2027 году

Репортаж от Wedoany，12 октября американская корпорация Microsoft объявила о выпуске Maia 300 — специализированного чипа третьего поколения для инференса искусственного интеллекта. Планируется, что начиная с 2027 года компания начнёт развёртывание вычислительных систем Azure Maia мощностью в несколько гигаватт в глобальных центрах обработки данных и будет использовать их в качестве основной платформы инференса для своих AI-продуктов и сервисов. Microsoft ожидает, что Maia 300 обеспечит на 40% больше обрабатываемых токенов на мегаватт по сравнению с ведущими GPU-системами, а пропускная способность полной стойки по токенам достигнет до 7 раз больше, чем у предыдущего поколения Maia 200.

Maia 300 построен на многокристальной архитектуре (chiplet), разделяющей вычислительные функции, контроллеры памяти и функции ввода-вывода. Вычислительный чиплет изготовлен по техпроцессу TSMC N2P, чип включает 8 модулей высокоскоростной памяти HBM4, пиковая пропускная способность памяти достигает 18,0 ТБ/с, расчётная тепловая мощность (TDP) составляет 950 Вт. Чип оптимизирован для инференса с длинным контекстом, вычислений с интенсивным использованием памяти и многошаговых задач AI-агентов, а также поддерживает расширенный формат низкоточной точности MXFP4.

В конфигурации серверной системы разработанная Microsoft стойка Maia 300 оснащена 96 AI-ускорителями, мощность всей стойки составляет около 167 кВт, интегрировано 27,6 ТБ высокоскоростной памяти, агрегированная пропускная способность памяти достигает 1,7 ПБ/с. Чипы взаимодействуют друг с другом через выделенную высокоскоростную сеть межсоединений на базе архитектуры передачи данных Ethernet, поддерживая масштабирование от одной стойки до вычислительного кластера уровня центра обработки данных.

В настоящее время Microsoft уже развернула предыдущее поколение Maia 200 в центрах обработки данных в United States, Europe и Australia и использует его для инференса Microsoft Copilot и внутренних AI-моделей. Компания заявляет, что при обработке соответствующих AI-рабочих нагрузок Maia 200 обеспечивает до 1,7 раза более высокую эффективность обработки токенов на ватт по сравнению с ведущей GPU-инфраструктурой. Такие продукты, как Microsoft Teams, уже используют соответствующие возможности инференса, а GitHub Copilot и Microsoft Foundry планируют дальнейшее подключение до конца 2026 года.

Maia 300 начнёт развёртывание в производственной среде с 2027 года, главным образом обеспечивая вычислительные мощности для собственных AI-приложений Microsoft, охватывая Copilot, GitHub, Microsoft Foundry и задачи инференса AI-моделей следующего поколения. Руководитель направления аппаратного обеспечения центров обработки данных Microsoft Rani Borkar заявила, что в настоящее время компания не планирует напрямую сдавать в аренду облачным клиентам вычислительные мощности нижнего уровня на базе чипов Maia, на данном этапе приоритет отдаётся внутренним потребностям AI-сервисов.