Репортаж от Wedoany，Тема участия Huawei в этом году — «Совместное создание промышленного интеллекта для стимулирования новой индустриализации». На выставке компания представила свою стратегическую позицию и практический опыт в этом направлении. Huawei является поставщиком ИКТ-инфраструктуры и интеллектуальных терминалов, а также поставщиком решений для промышленного интернета. Кроме того, компания сама владеет заводами и производит продукцию в рамках полного цикла: от исследований и разработок до проектирования, производства и изготовления. Таким образом, Huawei также является пользователем и активным практиком промышленного интернета.
Несколько лет назад Huawei предложила концепцию промышленного интеллекта и представила эталонную архитектуру, сравнив промышленный интеллект с человеческим телом: промышленное оборудование — это конечности, промышленная сеть — нервная система, промышленные данные — кровь, циркулирующая по всему телу, промышленная платформа и ИИ — мозг, а интегрированные периферийные вычисления и вычислительные мощности — сердце. Они взаимодействуют друг с другом, поддерживая полную оптимизацию жизненного цикла продукта, производственного процесса и цепочки создания стоимости на предприятии. Huawei также предложила тенденцию развития промышленности «новой шестизации», а именно: цифровизация промышленного оборудования, полное подключение промышленных сетей, облачная трансформация промышленного программного обеспечения, монетизация промышленных данных, открытость систем промышленного управления и всеобщий доступ к промышленному интеллекту.
В своем выступлении Го Сяолун подчеркнул важность открытости и развязки на текущем этапе, отметив, что ключом к решению проблемы «узких мест» является превращение промышленности из связанной закрытой системы в открытую. Huawei также делает акцент на полностековом интеллекте, стремясь к тому, чтобы больше интеллектуального оборудования, интеллектуальных периферийных устройств и интеллектуальных сетей способствовали всеобщему развитию промышленного интернета. В этом процессе Huawei может предоставить ключевые возможности, такие как чипы, операционные системы, сети, вычислительные мощности и платформы, а также совместно с партнерами создавать промышленный интеллект.
Говоря о влиянии искусственного интеллекта на промышленность, Го Сяолун отметил, что ИИ окажет значительное влияние на все отрасли. Он согласился с мнением генерального директора Siemens Роланда Буша, который сравнил ИИ с «электрической революцией», и считает, что ИИ пока находится лишь на стадии точечного применения и еще не полностью изменил процессы и заводы, но в будущем заводы, вероятно, будут управляться ИИ. Влияние ИИ на промышленность будет постепенным процессом распространения «точка, линия, плоскость, объем»: точка — это оптимизация отдельных узлов, линия — интеллектуальная оптимизация процессов, плоскость — интеллектуальная оптимизация заводских систем, а объем — влияние на экосистему.
В настоящее время ИИ развился до стадий Agentic AI и Physical AI, что уже оказало значительное влияние на традиционные области. Например, индустрия программного обеспечения может быть «разобрана» ИИ: под его воздействием программное обеспечение станет фрагментированным, функциональным и сервисным. В будущем в обрабатывающей промышленности и других отраслях появятся новые бизнес-модели, такие как Model as a Service и Agent as a Service, что приведет к новому разделению знаний.
В эпоху ИИ отраслевые знания будут дополнительно деконструированы из данных и в конечном итоге осаждены в новых носителях знаний, таких как модели, агенты, рабочие процессы и навыки. Промышленные знания станут модульными, функциональными и навыко-ориентированными, формируя новые бизнес-модели, такие как Data as a Service, Model as a Service, Agent as a Service и Result as a Service. Эти изменения порождают большое количество новых поставщиков услуг и индивидуальных специалистов, которые сосредотачиваются на производстве знаний более мелкой гранулярности и обслуживают всю отрасль.
Го Сяолун оценивает будущую тенденцию промышленной интеллектуализации как «всеобщий доступ к промышленному интеллекту». Он считает, что развитие ИИ в отраслях происходит последовательно: сначала он применяется в крупных отраслях, на крупных предприятиях и в крупных сценариях с высоким уровнем цифровизации и хорошей коммерческой отдачей, таких как интернет, финансы и полупроводники, а также в высокоценных сценариях, таких как генерация кода, контроль качества продукции и управление знаниями. По мере повышения возможностей ИИ и снижения затрат он постепенно распространится на большее количество отраслей, предприятий и сценариев.
Го Сяолун отметил, что цифровизация, особенно стандартизация данных, является основой интеллектуализации. Если уровень цифровизации отрасли или предприятия низок и отсутствуют качественные данные, то внедрение интеллектуализации преждевременно. Huawei считает, что промышленная интеллектуализация — это процесс всеобщего доступа, который должен развиваться постепенно: от точки к линии, плоскости и объему. Сначала цифровизация, затем интеллектуализация, начиная с крупных отраслей, крупных предприятий и крупных сценариев с высоким уровнем цифровизации и хорошей коммерческой отдачей, и в конечном итоге распространяясь на большее количество отраслей, предприятий и сценариев.
В конце прошлого года Huawei совместно с Китайской академией информационных и коммуникационных технологий, Институтом искусственного интеллекта Университета Цинхуа и консалтинговой компанией Roland Berger опубликовала «Руководство по интеграции промышленности и ИИ». В нем был проведен макроанализ текущего состояния и будущего интеграции ИИ и промышленности, подробно рассмотрены сценарии применения ИИ в семи отраслях, а также предложен «метод трех уровней, пяти этапов и восьми шагов» для внедрения ИИ на предприятиях, предоставляющий систематический путь интеллектуальной модернизации от стратегического планирования до практической реализации.
