Репортаж от Wedoany，Публичное акционерное общество «X5 Корпоративный центр» (X5) внедрило инновационную систему оценки компетенций на основе искусственного интеллекта, которая сопровождает весь процесс оценки. Представители компании считают, что это решение позволяет экономить более 25 миллионов рублей в год.
Внедрённая X5 система представляет собой не разрозненное применение ИИ для отдельных задач, а полный замкнутый цикл, охватывающий всё: от кейс-тестирования до анализа, генерации отчётов и индивидуальных рекомендаций по развитию сотрудников. Представители X5 отмечают, что такой подход отличает данный проект от большинства решений на рынке: ИИ не заменяет какой-то один этап работы, а берёт на себя весь процесс оценки, делая его более быстрым и менее зависимым от человеческого рецензирования. Компания использует это решение для развития продуктовых команд: система оценивает образ мышления продакт-менеджеров, их способность проверять гипотезы, принимать решения на основе данных и формировать коммерческую ценность продукта.
Генеральный директор ООО «Кибер Бизнес Консалтинг» (Cyber Business Consulting) Дмитрий Лившин отметил, что новизна технологии заключается в замыкании всего процесса в единый автоматизированный контур, где каждый этап — кейс-тестирование, анализ ответов по заданным критериям, отчёт, дорожная карта развития — больше не требует участия человека-оценщика. На рынке пока мало полностью сквозных автономных контуров; ИИ обычно охватывает лишь один-два этапа, а остальное по-прежнему выполняется вручную. X5 уже применял аналогичную логику при подборе персонала, поэтому данный запуск можно рассматривать как последовательный шаг; этот проект не выглядит единичным пилотом.
Представители X5 считают систему универсальной и планируют интегрировать её в регулярные HR-процессы. Согласно предварительной оценке, на текущем этапе решение позволяет экономить более 25 миллионов рублей в год. Дмитрий Лившин полагает, что процесс можно масштабировать на сотни участников без линейного роста затрат, и для компании такого масштаба ежегодная экономия в 25 миллионов рублей на оценке выглядит вполне реалистичной.
В пилотной оценке приняли участие 70 продакт-менеджеров. По данным Центра продуктовых компетенций X5 Tech и отдела развития ИИ, более 94% результатов совпали с мнением руководителей. Компания рассматривает этот показатель как подтверждение зрелости модели и её практической пригодности. Процесс оценки проходит в формате беседы с ИИ-чат-ботом: участники решают продуктовые кейсы, после чего система автоматически анализирует ответы по заданным критериям, оценивая стратегическое мышление, умение находить возможности, работу с клиентами, разработку продукта и способность обосновать его ценность. Представители X5 отмечают, что такой формат позволяет превратить оценку из длительного ручного процесса в масштабируемый цифровой.
Представители X5 также добавили, что ранее комплексная оценка занимала около двух недель и требовала участия нескольких экспертов, тогда как теперь итоговый отчёт может быть сгенерирован в течение двух часов после завершения сессии, что экономит время и снижает нагрузку на руководителей и HR-команду. Ярослав Тулупов, директор по разработке X5 Tech, пояснил, что традиционная оценка занимала недели, требовала участия квалифицированных сотрудников, а результаты часто были субъективными. Компании было необходимо более быстрое и дешёвое решение, но без отказа от экспертной оценки, позволяющее сосредоточиться на стратегических бизнес-задачах за счёт устранения рутинных операций.
Однако Юрий Тюрин, технический директор ООО «ЭмДи Аудит» (MD Audit, входит в группу Softline), предупредил о риске ошибок, отметив, что ИИ не является «безошибочным судьёй». Даже при высокой степени согласованности с экспертами сохраняются риски смещения модели, некорректной интерпретации ответов или переобучения на ограниченных данных, что особенно критично для нестандартных кейсов или оценки так называемых мягких навыков. Поэтому на практике оптимальной является гибридная модель, где ИИ автоматизирует сбор данных, анализ и предварительную оценку, но окончательное решение или контроль остаётся за человеком. Такой подход снижает риск ошибок и повышает доверие к системе: ИИ не заменяет профессиональные компетенции, а служит инструментом для их расширения и ускорения.
