Японская компания FANUC сократила время имитационного обучения роботов до 4,8 часов с помощью AWS
2026-06-29 14:27
В избр.

Репортаж от Wedoany,Компания FANUC сократила время «имитационного обучения» роботов, при котором они копируют действия человека, с 60 часов до 4,8 часов, что примерно в 12 раз быстрее. Об этом достижении рассказал исполнительный директор компании Кэнъитиро Абэ во второй день конференции «AWS Summit Japan 2026», состоявшейся 26 июня, продемонстрировав намерение ускорить разработку физического ИИ с использованием облачной инфраструктуры AWS.

FANUC имеет около 70-летний опыт в области устройств управления станками (NC) и около 50-летний опыт в робототехнике. На заводах по всему миру работает более 1,2 миллиона роботов производства FANUC. В последние годы компания сотрудничает с такими технологическими гигантами, как NVIDIA и Google, продвигая применение физического ИИ для управления физическими устройствами. Абэ отметил, что в эпоху, когда обеспечение рабочей силы становится сложной задачей, физический ИИ, заменяющий человека в производственной деятельности, необходим для поддержания международной конкурентоспособности предприятий.

Для управления роботами с помощью физического ИИ необходимо обучить базовую модель различным действиям. В качестве примера Абэ привел операции с мягкими объектами (например, одеждой), которые трудно реализовать с помощью традиционного управления на основе правил. FANUC обучила модель визуально-языкового действия (VLA) этому навыку с помощью имитационного обучения, копирующего действия человека. Ранее обучение на локальном GPU занимало 60 часов, но после использования GPU-экземпляра «P5» на базе «Amazon EC2» время сократилось до 4,8 часов. Помимо обучения на реальных роботах, также используется параллельное обучение в виртуальном пространстве.

Абэ заявил, что компания намерена объединить промышленных роботов с физическим ИИ для решения проблемы сокращения трудоспособного населения Японии, и выразил готовность расширять сотрудничество со стартапами и другими компаниями.

Исполнительный директор Amazon Web Services Japan Ясухиро Косэ назвал физический ИИ «ключом к решению социальных проблем и стимулированию промышленного роста Японии» и заявил, что AWS будет поддерживать его разработку как в облаке, так и на периферии. В январе 2026 года AWS Japan запустила «Программу поддержки разработки физического ИИ» для отечественных компаний с максимальным объемом финансирования до 6 миллионов долларов США.

Одна из компаний, отобранных для участия в этой программе, Omron Sinic X, изучает возможность автоматизации «экспериментов» в научно-исследовательских разработках. Вице-президент по исследованиям компании Ёситака Усику отметил, что с появлением генеративного ИИ цикл исследований и разработок ускоряется, но этап экспериментов пока не получил таких преимуществ и стал узким местом. Он подчеркнул: «Роботы не заменяют людей, а расширяют их творческие возможности».

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Связанные продукты
Связанные рекомендации
Пятнадцатая пятилетка Китая в сфере образования предусматривает внедрение обучения ИИ на всех уровнях
2026-06-29
SK Telecom из Южной Кореи инвестирует 257 миллионов долларов в дочернюю компанию SK Hynix по производству NAND
2026-06-29
Китайская компания Huadong数控 впервые получила мелкосерийный заказ на круглошлифовальный станок для полупроводниковой промышленности
2026-06-29
Китайская академия информационных и коммуникационных технологий (CAICT) получила одобрение на совместное создание «Пекинской ключевой лаборатории космических интеллектуальных вычислительных систем»
2026-06-29
Китайская компания Yongshuo Electronics инвестирует 10,3 млрд юаней в расширение третьей фазы проекта по высококлассной упаковке и тестированию интегральных схем
2026-06-29
Китайская компания Neolix учредила компанию Zhida Technology в Цюаньчжоу
2026-06-29
Китайская компания Wujie Power выпустила воплощённую интеллектуальную модель MWA, заняв первое место в RoboCasa с результатом 75,2%
2026-06-29
Китайская Kunlun Chip, дочерняя компания Baidu, планирует IPO в Гонконге с оценкой в 50 миллиардов долларов
2026-06-29
AWS США повышает цены на Capacity Blocks EC2 с июля
2026-06-29
Китайская компания SpeedBot Robotics привлекла сотни миллионов юаней для развития промышленного воплощённого интеллекта
2026-06-29
Последние новости
1
Британский балтийский индекс сухих грузовых перевозок упал до 2524 пунктов по состоянию на 26 июня
2
Переговоры по контрактам на строительство HS2 в Великобритании нацелены на экономию 2 млрд фунтов стерлингов
3
Португальская TAP: выбранный инвестор возьмёт управление в 2026 году, вливание капитала в 2027 году
4
Министерство транспорта КНР впервые самостоятельно провело оценку профессиональной квалификации работников по обслуживанию навигационных знаков
5
В Гуанси-Чжуанском автономном районе началась цифровая трансформация 5081 км автомобильных и водных путей
6
Создание водородного кластера в Хамбере (Великобритания) может высвободить экономический потенциал в 17 миллиардов фунтов стерлингов
7
Axvik Group приобретает Pentaxia, расширяя производственные мощности по композитам в Великобритании
8
Португальская TML интегрирует информацию о дорожном движении в реальном времени в Большом Лиссабоне
9
В Великобритании началось строительство промышленного объекта площадью 10,5 тыс. кв. футов в Солфорде
10
Amey получила контракт на 700 миллионов фунтов стерлингов от лондонского транспорта на инфраструктурные работы с 2026 года