Пятнадцатая пятилетка Китая в сфере образования предусматривает внедрение обучения ИИ на всех уровнях
Репортаж от Wedoany,29 июня Государственный совет КНР опубликовал «План развития образования на период „пятнадцатой пятилетки“», в котором определены задачи по ускорению строительства образовательной державы на этот период. План предусматривает повышение компетенций учащихся, углубление качественного образования, совершенствование системы научного образования, усиление подготовки молодёжи в области научной грамотности, критического мышления и инновационных способностей, а также укрепление взаимосвязи технологического и гуманитарного образования. В плане также чётко определяется продвижение искусственного интеллекта на всех уровнях образования, повышение ИИ-грамотности учащихся и развитие их навыков постановки и решения проблем. Таким образом, образование в области ИИ вошло в пятилетний план строительства образовательной державы, что повлияет на систему общего, профессионального и высшего образования в части учебных программ, подготовки преподавателей, ресурсных платформ, школьных сценариев и оценки способностей учащихся.
Обучение ИИ на всех уровнях образования будет направлено на развитие компетенций учащихся, с акцентом на понимание интеллектуальных технологий, использование интеллектуальных инструментов, оценку технологических рисков и решение реальных задач. Оно вместе с естественнонаучным, информационно-технологическим и гуманитарным образованием формирует базовую основу компетенций для эпохи интеллекта.
На уровне реализации в школах содержание обучения ИИ должно различаться в зависимости от уровня образования. На начальном этапе (начальная школа) целесообразно проводить ознакомление с ИИ, позволяя учащимся через такие распространённые приложения, как распознавание речи, распознавание изображений, интеллектуальные рекомендации и роботы, понять основные формы интеллектуальных технологий; на этапе средней школы (7–11 классы) можно вводить темы данных, алгоритмов, моделей, программирования, этики и междисциплинарных проектов, чтобы учащиеся учились наблюдать, задавать вопросы, моделировать и проверять гипотезы в реальных задачах; на этапе профессионального и высшего образования необходимо увязывать обучение с потребностями промышленности, готовя прикладных и комплексных специалистов в таких областях, как интеллектуальное производство, умный транспорт, здравоохранение, современное сельское хозяйство, промышленное программное обеспечение, робототехника и цифровые услуги. Такое поэтапное продвижение поможет перевести образование в области ИИ от расширения интересов и подготовки к соревнованиям к формированию общеобразовательных компетенций для всех учащихся.
Это решение приведёт к синхронной корректировке учебных материалов, преподавательского состава и образовательных платформ. Для внедрения курсов по ИИ необходима ресурсная система, позволяющая обучать, практиковать и оценивать, а также понимание учителями основ ИИ и границ его применения в классе.
Повышение квалификации учителей станет ключевым звеном. Образование в области ИИ не должно ограничиваться демонстрацией инструментов и работой с программным обеспечением; необходимо включать в учебный процесс осознание значимости данных, научное мышление, инженерную практику и технологическую этику. Школам необходимо с помощью повышения квалификации учителей, методических сообществ, демонстрационных курсов и примеров проектного обучения помочь педагогам интегрировать содержание, связанное с ИИ, в предметы естественнонаучного цикла, информатику, математику, трудовое обучение, комплексную практику и гуманитарные дисциплины. В процессе обучения учащиеся не только знакомятся с интеллектуальными инструментами, но и проходят полный цикл: постановка проблемы, декомпозиция задачи, поиск данных, разработка решения, проверка результатов и рефлексия рисков. Этот процесс определяет, сможет ли образование в области ИИ действительно повысить способности учащихся, а не превратиться в новую формальную дисциплину.
С точки зрения цифровизации образования, обучение ИИ на всех уровнях также будет стимулировать развитие «умных» классов, экспериментальных платформ ИИ, цифровых учебников, больших моделей для обучения, виртуальных экспериментов и систем оценки образования. Школам необходимо предоставить учащимся соответствующую возрасту практическую среду, позволяющую им безопасно, контролируемо и с соблюдением нормативных требований знакомиться с приложениями ИИ. Органам управления образованием также необходимо уделять внимание безопасности данных, защите несовершеннолетних, прозрачности алгоритмов, границам помощи при выполнении заданий и равенству в образовании. Цифровая база в разных регионах и школах существенно различается; при отсутствии общедоступных курсов, общих платформ и программ повышения квалификации учителей ресурсы по ИИ могут продолжать концентрироваться в городах и ведущих школах. Включение обучения ИИ на всех уровнях образования в систему формирования компетенций учащихся требует для последующей реализации поддержки со стороны государственных платформ, региональных программ, школьных учебных планов и системы подготовки преподавателей.
Данный план также согласуется с ранее принятым «Планом действий по внедрению „ИИ + образование“». В этом плане действий указывалось, что к 2030 году в основном сформируется структура глубокой интеграции ИИ и образования, будет создана вертикально и горизонтально связанная система обучения ИИ на всех уровнях образования и система всеобщего образования в области ИИ; в соответствующих разъяснениях Министерства образования также упоминалась необходимость продвижения обучения ИИ на всех уровнях образования и всеобщего образования в области ИИ для подготовки высококвалифицированных кадров. Настоящий «План развития образования на период „пятнадцатой пятилетки“» вновь подтверждает направление обучения ИИ на всех уровнях, что означает переход от специальных акций к более систематическим мерам по развитию образования в этой сфере; последующий акцент будет сделан на учебных стандартах, разработке учебников, подготовке учителей, платформах образовательных ресурсов и оценке способностей учащихся.
Для промышленности и общества в целом влияние обучения ИИ на всех уровнях образования будет постепенно распространяться на предложение кадров. Будущие учащиеся, независимо от того, придут ли они в обрабатывающую промышленность, энергетику, транспорт, здравоохранение, финансы, сельское хозяйство, образование или креативные индустрии, столкнутся с интеллектуальными инструментами, автоматизированными системами и рабочими процессами, основанными на данных. Сформированные в школе осознание проблем, понимание значимости данных, научное мышление и осознание технологической этики повлияют на их способность к обучению и адаптации к технологиям после выхода на рынок труда. Включение Государственным советом КНР ИИ-грамотности в план развития образования на период «пятнадцатой пятилетки» свидетельствует о том, что образование в области ИИ перешло от локальных экспериментов к формированию базовых компетенций. Эффективность последующей реализации будет зависеть от способности различных регионов реально объединить учебные программы, преподавательские кадры, платформы, оценку и вопросы безопасности и управления.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
Связанные продукты


Контроллер системы обнаружения горючих газов 30
Jinan Benan Technology Development Co., Ltd.

Интеллектуальная система мониторинга конвейерных лент
LUO YANG WIRE ROPE INSPECTION TECHNOLOGY CO., LTD.
Тропосферный ветровой профилемер P-диапазона TWP16
China Huayun Meteorological Technology Group Co., Ltd.

Планшетный портативный спутниковый терминал Ручной портативный терминал с антенной диаметром 0,35 м
China Starwin Science & Technology co., Ltd.



Промышленные коммутаторы национального производства
Shenzhen Yuhang Communication Technology Co., Ltd.
QPS-20A Резервированный переключатель питания
CHN ENERGY ZHISHEN CONTROL TECHNOLOGY CO., LTD.








