Пятнадцатая пятилетка Китая в сфере образования предусматривает внедрение обучения ИИ на всех уровнях

2026-06-29 17:50
В избр.

Репортаж от Wedoany,29 июня Государственный совет КНР опубликовал «План развития образования на период „пятнадцатой пятилетки“», в котором определены задачи по ускорению строительства образовательной державы на этот период. План предусматривает повышение компетенций учащихся, углубление качественного образования, совершенствование системы научного образования, усиление подготовки молодёжи в области научной грамотности, критического мышления и инновационных способностей, а также укрепление взаимосвязи технологического и гуманитарного образования. В плане также чётко определяется продвижение искусственного интеллекта на всех уровнях образования, повышение ИИ-грамотности учащихся и развитие их навыков постановки и решения проблем. Таким образом, образование в области ИИ вошло в пятилетний план строительства образовательной державы, что повлияет на систему общего, профессионального и высшего образования в части учебных программ, подготовки преподавателей, ресурсных платформ, школьных сценариев и оценки способностей учащихся.

Обучение ИИ на всех уровнях образования будет направлено на развитие компетенций учащихся, с акцентом на понимание интеллектуальных технологий, использование интеллектуальных инструментов, оценку технологических рисков и решение реальных задач. Оно вместе с естественнонаучным, информационно-технологическим и гуманитарным образованием формирует базовую основу компетенций для эпохи интеллекта.

На уровне реализации в школах содержание обучения ИИ должно различаться в зависимости от уровня образования. На начальном этапе (начальная школа) целесообразно проводить ознакомление с ИИ, позволяя учащимся через такие распространённые приложения, как распознавание речи, распознавание изображений, интеллектуальные рекомендации и роботы, понять основные формы интеллектуальных технологий; на этапе средней школы (7–11 классы) можно вводить темы данных, алгоритмов, моделей, программирования, этики и междисциплинарных проектов, чтобы учащиеся учились наблюдать, задавать вопросы, моделировать и проверять гипотезы в реальных задачах; на этапе профессионального и высшего образования необходимо увязывать обучение с потребностями промышленности, готовя прикладных и комплексных специалистов в таких областях, как интеллектуальное производство, умный транспорт, здравоохранение, современное сельское хозяйство, промышленное программное обеспечение, робототехника и цифровые услуги. Такое поэтапное продвижение поможет перевести образование в области ИИ от расширения интересов и подготовки к соревнованиям к формированию общеобразовательных компетенций для всех учащихся.

Это решение приведёт к синхронной корректировке учебных материалов, преподавательского состава и образовательных платформ. Для внедрения курсов по ИИ необходима ресурсная система, позволяющая обучать, практиковать и оценивать, а также понимание учителями основ ИИ и границ его применения в классе.

Повышение квалификации учителей станет ключевым звеном. Образование в области ИИ не должно ограничиваться демонстрацией инструментов и работой с программным обеспечением; необходимо включать в учебный процесс осознание значимости данных, научное мышление, инженерную практику и технологическую этику. Школам необходимо с помощью повышения квалификации учителей, методических сообществ, демонстрационных курсов и примеров проектного обучения помочь педагогам интегрировать содержание, связанное с ИИ, в предметы естественнонаучного цикла, информатику, математику, трудовое обучение, комплексную практику и гуманитарные дисциплины. В процессе обучения учащиеся не только знакомятся с интеллектуальными инструментами, но и проходят полный цикл: постановка проблемы, декомпозиция задачи, поиск данных, разработка решения, проверка результатов и рефлексия рисков. Этот процесс определяет, сможет ли образование в области ИИ действительно повысить способности учащихся, а не превратиться в новую формальную дисциплину.

С точки зрения цифровизации образования, обучение ИИ на всех уровнях также будет стимулировать развитие «умных» классов, экспериментальных платформ ИИ, цифровых учебников, больших моделей для обучения, виртуальных экспериментов и систем оценки образования. Школам необходимо предоставить учащимся соответствующую возрасту практическую среду, позволяющую им безопасно, контролируемо и с соблюдением нормативных требований знакомиться с приложениями ИИ. Органам управления образованием также необходимо уделять внимание безопасности данных, защите несовершеннолетних, прозрачности алгоритмов, границам помощи при выполнении заданий и равенству в образовании. Цифровая база в разных регионах и школах существенно различается; при отсутствии общедоступных курсов, общих платформ и программ повышения квалификации учителей ресурсы по ИИ могут продолжать концентрироваться в городах и ведущих школах. Включение обучения ИИ на всех уровнях образования в систему формирования компетенций учащихся требует для последующей реализации поддержки со стороны государственных платформ, региональных программ, школьных учебных планов и системы подготовки преподавателей.

Данный план также согласуется с ранее принятым «Планом действий по внедрению „ИИ + образование“». В этом плане действий указывалось, что к 2030 году в основном сформируется структура глубокой интеграции ИИ и образования, будет создана вертикально и горизонтально связанная система обучения ИИ на всех уровнях образования и система всеобщего образования в области ИИ; в соответствующих разъяснениях Министерства образования также упоминалась необходимость продвижения обучения ИИ на всех уровнях образования и всеобщего образования в области ИИ для подготовки высококвалифицированных кадров. Настоящий «План развития образования на период „пятнадцатой пятилетки“» вновь подтверждает направление обучения ИИ на всех уровнях, что означает переход от специальных акций к более систематическим мерам по развитию образования в этой сфере; последующий акцент будет сделан на учебных стандартах, разработке учебников, подготовке учителей, платформах образовательных ресурсов и оценке способностей учащихся.

Для промышленности и общества в целом влияние обучения ИИ на всех уровнях образования будет постепенно распространяться на предложение кадров. Будущие учащиеся, независимо от того, придут ли они в обрабатывающую промышленность, энергетику, транспорт, здравоохранение, финансы, сельское хозяйство, образование или креативные индустрии, столкнутся с интеллектуальными инструментами, автоматизированными системами и рабочими процессами, основанными на данных. Сформированные в школе осознание проблем, понимание значимости данных, научное мышление и осознание технологической этики повлияют на их способность к обучению и адаптации к технологиям после выхода на рынок труда. Включение Государственным советом КНР ИИ-грамотности в план развития образования на период «пятнадцатой пятилетки» свидетельствует о том, что образование в области ИИ перешло от локальных экспериментов к формированию базовых компетенций. Эффективность последующей реализации будет зависеть от способности различных регионов реально объединить учебные программы, преподавательские кадры, платформы, оценку и вопросы безопасности и управления.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com

Связанные продукты

Лазерный принтер TG1020AD - Xiamen Hanin Co., Ltd.
Контроллер системы обнаружения горючих газов 30 - Jinan Benan Technology Development Co., Ltd.
6422 Оптический рефлектометр (OTDR) - Ceyear Technologies Co., Ltd.
Интеллектуальная система мониторинга конвейерных лент - LUO YANG WIRE ROPE INSPECTION TECHNOLOGY CO., LTD.
Тропосферный ветровой профилемер P-диапазона TWP16 - China Huayun Meteorological Technology Group Co., Ltd.
Решение для защиты офиса от утечки данных - Sangfor Technologies Inc.
Планшетный портативный спутниковый терминал  Ручной портативный терминал с антенной диаметром 0,35 м - China Starwin Science & Technology co., Ltd.
Решения для систем безопасности SIS - Beijing Consen Automation Technology Co., Ltd.
Беспроводная локальная сеть | Точка доступа AirEngine 5776-56T - Huawei
Т профиль шкафа - Xinli Tongchuang Electronic Equipment Co., Ltd.
Промышленные коммутаторы национального производства - Shenzhen Yuhang Communication Technology Co., Ltd.
QPS-20A Резервированный переключатель питания - CHN ENERGY ZHISHEN CONTROL TECHNOLOGY CO., LTD.
Читайте также
Американское подразделение Skanska получило контракт на строительство центров обработки данных стоимостью 1,2 млрд долларов США
2026-08-20
Unitree выпускает бионическую 7-осевую ловкую механическую руку по цене от 9900 юаней
2026-08-20
В первом полугодии этого года объем поставок человекоподобных роботов в Китае превысил 40 тысяч единиц, а доля в мире выросла до 97%
2026-08-20
Eco Wave Power и FAU из США обсуждают синергию ИИ и волновой энергии
2026-08-19
Google заплатил 10 миллионов долларов за данные авиакомпании Spirit Airlines
2026-08-19
Сингапурская Trident и американская DIG создают совместное предприятие в сфере ИИ
2026-08-19
Alibaba Cloud запускает третий центр обработки данных в Южной Корее
2026-08-18
Великобритания увеличивает финансирование программы CAM Pathfinder: общий объем составит 150 миллионов фунтов стерлингов, программа продлена до 2030 года
2026-08-18
Nvidia предоставляет гарантии на сумму до 105 млрд долларов США для американских центров обработки данных ИИ
2026-08-18
На основе инвестиций в 11 миллиардов фунтов стерлингов Vodafone Business и Tata Consultancy сотрудничают для трансформации британских предприятий
2026-08-17