Китайская компания Weitai Robotics завершила раунд финансирования Pre-A
2026-06-29 10:26
В избр.

Репортаж от Wedoany,Китайская компания по разработке визуально-тактильных роботов Shanghai Weitai Technology Co., Ltd. недавно завершила раунд финансирования Pre-A. Данный раунд возглавил фонд Hongniao Qihang, а также в нем приняли участие отраслевые инвесторы, такие как Lingyi Investment, Yongxin Ark, Weihao Chuangxin, Ningbo Jide и другие. Шанхайский ангельский клуб выступил соинвестором, ряд предыдущих инвесторов продолжили поддержку, а China Capital выступила эксклюзивным финансовым консультантом. Привлеченные средства будут направлены на итерацию технологии визуально-тактильного восприятия, внедрение исполнительных механизмов, сбор визуально-тактильных данных и создание замкнутого цикла моделей, расширение команды разработчиков, а также дальнейшее освоение зарубежных рынков.

Weitai Robotics — это компания в области воплощенного интеллекта, специализирующаяся на визуально-тактильном восприятии и координации «рука-глаз». Ее основная деятельность заключается не в простом создании корпуса робота, а в построении технологической системы, ориентированной на восприятие на конце манипулятора, ловкие манипуляции и человекоподобные операционные возможности. Основная логика технологии визуально-тактильного восприятия заключается в захвате микродеформаций контактной поверхности с помощью визуализации и последующем преобразовании этих деформаций в тактильную информацию, понятную роботу. Для человекоподобных роботов, ловких рук и промышленных захватов такая способность равносильна оснащению машины «осязанием», более близким к человеческим пальцам.

Цель использования средств данного раунда финансирования напрямую направлена на ключевой этап перехода воплощенного интеллекта от демонстрации к внедрению. Технология визуально-тактильного восприятия требует постоянного повышения точности, скорости реакции, стабильности и технологичности производства; внедрение исполнительных механизмов связано с возможностью интеграции датчиков в ловкие руки, захваты и концевые устройства; сбор визуально-тактильных данных и создание замкнутого цикла моделей определяют, сможет ли робот преобразовать «осязаемые данные» в «способность к действию». Если эти звенья не будут отлажены, тактильные датчики рискуют остаться на уровне лабораторных разработок или единичных демонстраций, не находя применения в реальных промышленных задачах.

Для выполнения точных операций робот не может полагаться только на зрение. Зрение может сообщить роботу, где находится объект, какова его форма и примерное состояние поверхности, но для определения таких параметров, как проскальзывание, чрезмерное усилие, деформация объекта или стабильность захвата после контакта, часто требуется тактильная обратная связь. Например, при захвате гибких предметов, затягивании компонентов, подключении жгутов проводов, перемещении хрупких деталей или сборке мелких узлов роботу необходимо в реальном времени воспринимать состояние контакта, чтобы решить, продолжать ли прилагать усилие, скорректировать позу или остановить действие.

Преимущество подхода визуально-тактильного восприятия заключается в высокой плотности данных и более легкой интеграции с алгоритмами компьютерного зрения и мультимодальными моделями. Традиционные тактильные решения могут основываться на пьезорезистивных, емкостных, пьезоэлектрических, магнитоэлектрических и других принципах, позволяя воспринимать изменения силы или давления, но имеют ограничения по пространственному разрешению, стоимости, стабильности и возможности массового сбора данных. Преобразуя тактильные сигналы в изображения или подобные им данные, визуально-тактильные датчики позволяют обрабатывать их с помощью методов компьютерного зрения и глубокого обучения, предоставляя более богатые обучающие выборки для моделей управления роботами.

Ранее компания Weitai Robotics уже вела разработки в области технологий визуально-тактильного восприятия, алгоритмов координации «рука-глаз» и универсальных человекоподобных систем концевого восприятия. Компания была основана в январе 2024 года. Согласно открытым источникам, ее технологические корни связаны с Лабораторией компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (MIT). Команда фокусируется на высокопроизводительных визуально-тактильных датчиках, алгоритмах координации «рука-глаз» и концевых операционных возможностях роботов. Основатели команды долгое время занимаются исследованиями в области робототехники, компьютерного зрения и тактильного восприятия, и их технологическое направление тесно связано с потребностью воплощенного интеллекта в высококачественных данных о физическом взаимодействии.

Среди инвесторов данного раунда — Hongniao Qihang, Lingyi Investment, Yongxin Ark, Weihao Chuangxin, Ningbo Jide и другие, включающие как фонды, ориентированные на хардкорные технологии, так и капиталы с отраслевым опытом. Участие отраслевых инвесторов свидетельствует о том, что технология визуально-тактильного восприятия привлекает все больше внимания со стороны экосистем производства, полупроводников, робототехники и интеллектуального оборудования. Для Weitai Robotics отраслевой капитал несет не только финансирование, но и потенциальные ресурсы в области цепочки поставок, производственных процессов, клиентских сценариев и зарубежных каналов, что способствует переходу компании от исследовательской к продуктово-ориентированной.

Внедрение исполнительных механизмов станет следующим ключевым направлением. Если визуально-тактильные датчики будут существовать только как отдельные модули, их коммерческая ценность будет ограничена. Только в сочетании с аппаратным обеспечением, таким как ловкие руки, промышленные захваты, коллаборативные роботы и концевые исполнительные механизмы человекоподобных роботов, образуя полный замкнутый цикл «восприятие — принятие решений — исполнение», они смогут войти в систему закупок клиентов. Внедрение исполнительных механизмов означает, что датчики должны выдерживать испытания в реальных условиях эксплуатации, включая длительное трение, загрязнение, перепады температур, повторяющиеся удары, техническое обслуживание, замену и контроль затрат.

Сбор данных и создание замкнутого цикла моделей также имеют решающее значение. Компании в сфере воплощенного интеллекта ведут борьбу за данные из реального физического мира, и тактильные данные являются одним из наиболее дефицитных типов данных на данный момент. Тактильные сигналы, генерируемые роботом в процессах захвата, скольжения, сжатия, контакта и сборки, могут помочь модели изучить свойства материала, твердость, трение, деформацию и состояние контакта объекта. Если Weitai Robotics сможет создать стабильную систему сбора визуально-тактильных данных и использовать их для обучения моделей и итерации продуктов, у нее появится возможность сформировать долгосрочный технологический барьер.

Освоение зарубежных рынков также является важным направлением после данного раунда финансирования. Технологии высокопроизводительного тактильного восприятия и ловких манипуляций востребованы не только на китайском рынке робототехники, но и среди глобальных научно-исследовательских институтов, предприятий промышленной автоматизации, производителей корпусов роботов и компаний, производящих медицинское реабилитационное оборудование. Зарубежные клиенты предъявляют высокие требования к точности, интерфейсам, стабильности и документации тактильных датчиков. Выход на зарубежные рынки поможет Weitai Robotics проверить способность к стандартизации продукции, а также повысить ее технологическое влияние в глобальном сегменте восприятия воплощенного интеллекта.

По мере того как конкуренция в области человекоподобных роботов смещается от способности к ходьбе к способности к манипуляциям, осязание становится ключевым фактором в промышленном внедрении. Зрение позволяет роботу «видеть мир», а осязание — «понимать контакт». Завершение раунда Pre-A компанией Weitai Robotics свидетельствует о том, что капитал наращивает инвестиции в базовый уровень восприятия воплощенного интеллекта. Сможет ли компания в дальнейшем объединить визуально-тактильные датчики, исполнительные механизмы, сбор данных и обучение моделей в воспроизводимый продукт, определит, сможет ли она занять ключевое место в цепочке создания стоимости ловких манипуляций и человекоподобных роботов.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Связанные продукты
Связанные рекомендации
Пятнадцатая пятилетка Китая в сфере образования предусматривает внедрение обучения ИИ на всех уровнях
2026-06-29
SK Telecom из Южной Кореи инвестирует 257 миллионов долларов в дочернюю компанию SK Hynix по производству NAND
2026-06-29
Китайская компания Huadong数控 впервые получила мелкосерийный заказ на круглошлифовальный станок для полупроводниковой промышленности
2026-06-29
Китайская академия информационных и коммуникационных технологий (CAICT) получила одобрение на совместное создание «Пекинской ключевой лаборатории космических интеллектуальных вычислительных систем»
2026-06-29
Китайская компания Yongshuo Electronics инвестирует 10,3 млрд юаней в расширение третьей фазы проекта по высококлассной упаковке и тестированию интегральных схем
2026-06-29
Китайская компания Neolix учредила компанию Zhida Technology в Цюаньчжоу
2026-06-29
Китайская компания Wujie Power выпустила воплощённую интеллектуальную модель MWA, заняв первое место в RoboCasa с результатом 75,2%
2026-06-29
Китайская Kunlun Chip, дочерняя компания Baidu, планирует IPO в Гонконге с оценкой в 50 миллиардов долларов
2026-06-29
AWS США повышает цены на Capacity Blocks EC2 с июля
2026-06-29
Китайская компания SpeedBot Robotics привлекла сотни миллионов юаней для развития промышленного воплощённого интеллекта
2026-06-29
Последние новости
1
Британский балтийский индекс сухих грузовых перевозок упал до 2524 пунктов по состоянию на 26 июня
2
Переговоры по контрактам на строительство HS2 в Великобритании нацелены на экономию 2 млрд фунтов стерлингов
3
Португальская TAP: выбранный инвестор возьмёт управление в 2026 году, вливание капитала в 2027 году
4
Министерство транспорта КНР впервые самостоятельно провело оценку профессиональной квалификации работников по обслуживанию навигационных знаков
5
В Гуанси-Чжуанском автономном районе началась цифровая трансформация 5081 км автомобильных и водных путей
6
Создание водородного кластера в Хамбере (Великобритания) может высвободить экономический потенциал в 17 миллиардов фунтов стерлингов
7
Axvik Group приобретает Pentaxia, расширяя производственные мощности по композитам в Великобритании
8
Португальская TML интегрирует информацию о дорожном движении в реальном времени в Большом Лиссабоне
9
В Великобритании началось строительство промышленного объекта площадью 10,5 тыс. кв. футов в Солфорде
10
Amey получила контракт на 700 миллионов фунтов стерлингов от лондонского транспорта на инфраструктурные работы с 2026 года