Репортаж от Wedoany，Департамент транспорта Нью-Йорка (NYCDOT) расширяет сотрудничество с компанией Viva, специализирующейся на мониторинге транспортных потоков, и планирует установить интеллектуальные датчики мониторинга транспорта в 80 точках во всех пяти районах города. Это позволит более точно отслеживать модели передвижения жителей и предоставлять данные для проектов по реконструкции улиц и повышению безопасности.
Ранее, в 2023 году, NYCDOT запустил пилотный проект, включающий 20 точек мониторинга. В рамках расширения будет установлено больше датчиков Viva, которые смогут подсчитывать количество пешеходов, велосипедистов, автобусов и автомобилей, выявлять модели использования улиц, измерять скорость и фиксировать повороты. Места установки охватывают разнообразные сценарии — от оживленных торговых улиц до жилых районов, чтобы получить полные данные. Датчики основаны на видеосъемке с камер, при этом изображения обрабатываются в реальном времени и не сохраняются, остаются только анонимные данные, включая размытые лица и номерные знаки, для защиты конфиденциальности.
Новые датчики заменят традиционные методы ручного подсчета транспорта на исходных точках, обеспечивая сбор данных в реальном времени и снижая зависимость от краткосрочных, трудоемких проектов ручного подсчета. Датчики Viva используют искусственный интеллект для распознавания автомобилей, пешеходов, велосипедистов, электросамокатов, мотоциклов и автобусов, а в настоящее время также обучаются распознавать такси, грузовые велосипеды, инвалидные коляски и бегунов.
Благодаря углублению сотрудничества NYCDOT стремится достичь следующих целей: оценить эффективность проектов по реконструкции улиц и повышению безопасности; использовать данные о «почти столкновениях» для выявления зон повышенного риска до возникновения аварий; более эффективно распределять уличное пространство между пешеходами, велосипедистами и автомобилями; улучшить доступ к общественному транспорту, погрузочно-разгрузочным зонам и местным предприятиям; создать набор данных для измерения изменений пешеходного и велосипедного потоков по всему городу с течением времени.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
