Крупномасштабная модель ИИ для туннелей от China Railway Construction Bureau внедрена в инженерное применение

Репортаж от Wedoany，Недавно компания China Railway Construction Heavy Industry Group Co., Ltd. (сокращенно CRCHI) совместно с China Railway Fourth Survey and Design Institute Group Co., Ltd. (CRFSDI), China Railway 18th Bureau Group Co., Ltd. и Хунаньским университетом добилась ключевого прорыва в разработке крупномасштабной модели ИИ для полносекционных туннельных проходческих щитов. В частности, агент по эксплуатации и обслуживанию щитовой проходки и контролю рисков (агент интеллектуального оборудования) уже официально внедрен в инженерное применение. В настоящее время этот агент установлен на полносекционных туннельных проходческих щитах и успешно применен на более чем 5000 кольцах в таких ключевых национальных проектах Китая, как высокогорные железные дороги, проект по переброске воды из реки Янцзы в реку Ханьцзян, а также расширение южного дренажного канала Ханчжоу-Цзясин-Хучжоу, что способствует переходу туннельной проходки от традиционного опыта к управлению данными и интеллектуальному принятию решений.

Компания CRCHI, основанная в 2007 году со штаб-квартирой в городе Чанша провинции Хунань, является ключевым предприятием по производству оборудования в составе China Railway Construction Corporation Limited. Она специализируется на разработке и производстве оборудования для туннелестроения, рельсовых систем и специальной техники. В 2019 году компания вышла на Шанхайскую фондовую биржу (код акции: 688425). Для решения проблем информационной изоляции и координации между этапами проектирования, строительства и оборудования туннелей научно-исследовательская группа создала крупномасштабную модель ИИ для туннелей, объединяющую агента по проектированию туннелей, агента по управлению строительством и агента интеллектуального оборудования. Эта модель охватывает всю цепочку туннельного строительства: «оптимизация проектирования — контроль строительства — принятие решений по эксплуатации оборудования». В частности, агент по проектированию фокусируется на разработке схем туннелей и оптимизации крепления; агент по управлению строительством обеспечивает интегрированный контроль безопасности, качества и сроков строительства; агент интеллектуального оборудования интегрирует функции интеллектуальной эксплуатации, автоматической коррекции направления проходки, вспомогательного принятия решений по параметрам проходки, прогнозирования оседания поверхности и предупреждения о заклинивании TBM.

Агент интеллектуального оборудования создал полностью замкнутую техническую систему «восприятие состояния — предупреждение рисков — интеллектуальное принятие решений». С помощью интеллектуальных алгоритмов он динамически адаптируется к геологическим условиям, обеспечивая автоматическую коррекцию направления и автоматическую смену шага щитовой проходки в сложных геологических средах. Исследовательская группа провела 7 итераций, обобщив и систематизировав почти 10 000 инженерных документов для формирования профессиональной базы знаний, и модернизировала модуль интеллектуальных вопросов и ответов по эксплуатации. Инженерные испытания показали, что после внедрения точность прогнозирования оседания поверхности достигла миллиметрового уровня, точность вспомогательного принятия решений по параметрам проходки составила 90%, а отклонение при контроле направления проходки составило менее 30 мм (по сравнению с 50 мм в традиционном режиме). Эффективность устранения неисправностей оборудования повысилась на 20%, а общая эффективность строительства проекта — на 10%. Система позволяет реализовать полный замкнутый контроль рисков, таких как неблагоприятные геологические условия, превышение пределов проходки и чрезмерное оседание грунта, эффективно снижая риски безопасности строительства, вызванные человеческими ошибками.

На текущем этапе исследовательская группа активно продвигает внедрение передовых технологий, таких как многомодальное выравнивание рассуждений и сквозное обучение моделей, в области проходческого оборудования. Инженерное применение этой крупномасштабной модели ИИ для туннелей обеспечивает автономную и контролируемую техническую поддержку для интеллектуального строительства подземных сооружений, способствуя укреплению технологического лидерства Китая в области локализации и интеллектуализации щитового оборудования.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com