Репортаж от Wedoany，3 июня немецкая компания Infineon объявила об интеграции OPTIGA TPM SLB 9672 в платформу NVIDIA Jetson Thor, обеспечивая аппаратный корень доверия для роботов и автономных систем. Решение ориентировано на устройства Physical AI и решает вопросы защиты ключей, проверки целостности системы, удалённого подтверждения и обновления постквантовой безопасности.
Эта интеграция затрагивает основу безопасности роботов при переходе от лабораторных условий к масштабному развёртыванию. Промышленные роботы, логистические роботы, медицинские вспомогательные устройства и человекоподобные роботы, попадая на заводы, склады, в больницы и общественные пространства, сталкиваются с рисками, выходящими за рамки утечки данных, включая влияние на действия оборудования, непрерывность производства, безопасность персонала и соблюдение нормативных требований. Jetson Thor, как вычислительная платформа для роботов и периферийного ИИ, требует создания проверяемой основы безопасности при запуске устройств, обновлении ПО, хранении ключей моделей, шифровании связи и управлении жизненным циклом. Infineon подключает независимый от прикладного процессора TPM-модуль безопасности к этой платформе, позволяя разработчикам хранить ключи шифрования на уровне чипа и подтверждать подлинность, целостность и неизменность программного стека с помощью измеряемого запуска и удалённого подтверждения.
Данный TPM-модуль поддерживает аппаратную защиту ключей ИИ-моделей, шифрование связи и подписанные обновления по воздуху.
Особенность устройств Physical AI заключается в необходимости воспринимать реальную среду, выполнять физические действия и постоянно подключаться к облаку, периферийным платформам и системам управления предприятием. По мере перехода роботов от одиночных пилотных проектов к групповому развёртыванию, предприятиям приходится заботиться не только о вычислительной мощности, датчиках, исполнительных механизмах и управлении питанием, но и о единой доверенной идентичности, отслеживаемом состоянии ПО и проверяемом пути обновления безопасности каждого устройства в долгосрочной эксплуатации. Infineon подчёркивает, что OPTIGA TPM использует физически изолированную конструкцию и имеет сертификаты FIPS и Common Criteria, обеспечивая корень безопасности, независимый от основного процессора. Механизм обновления прошивки включает постквантовую защиту, а дальнейшая дорожная карта охватит алгоритмы ML-KEM и ML-DSA, стандартизированные NIST в 2024 году. Для производителей роботов наличие или отсутствие таких возможностей безопасности на этапе архитектурного проектирования напрямую повлияет на способность будущих продуктов соответствовать требованиям Закона ЕС о киберустойчивости, Закона ЕС об искусственном интеллекте, стандарта IEC 62443 по безопасности промышленных систем, а также нормативным тенденциям в медицине и автомобильной промышленности.
Infineon также рассматривает потребности роботов в полупроводниках в более широком контексте системной цепочки. Человекоподобным роботам требуется совместная работа множества типов чипов: сенсорных, исполнительных, управления питанием, связи и безопасности. Компания оценивает содержание полупроводников в каждом человекоподобном роботе примерно в 500 долларов США, при этом компоненты безопасности займут более важное место по мере ужесточения нормативных требований. По мере экосистемной интеграции вокруг робототехнических платформ со стороны таких компаний, как NVIDIA и Infineon, безопасность роботов смещается от программных патчей и внешней защиты к чипам, цепочке загрузки, идентичности устройств и механизмам долгосрочного обновления. Для выхода устройств Physical AI в будущем на высокотребовательные сферы, такие как промышленность, медицина и логистика, аппаратный корень безопасности станет базовым элементом, необходимым перед масштабным развёртыванием.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
