Американская торговая платформа Xometry модернизирует ИИ: точность прогнозирования стоимости ЧПУ повышена примерно на 15%
2026-07-23 17:12
В избр.

Репортаж от Wedoany,Американская торговая платформа Xometry, Inc. объявила о комплексном обновлении архитектуры своей модели ИИ, развернув новое поколение высокопроизводительных взаимосвязанных моделей, охватывающих весь производственный процесс. Это обновление использует собственные аналитические данные Xometry по пяти ключевым аспектам: геометрия, технологичность, ценообразование, возможности поставщиков и результаты производства. После повышения уровня интеллектуализации платформы Xometry может быстрее преобразовывать сложные инженерные данные в производственные решения.

Обновленный контекстно-зависимый ИИ-рекомендатель процессов способен понимать отраслевое применение деталей, например, определять, что авиакосмические компоненты обычно требуют более жестких допусков и авиационных сплавов, при этом учитывая возможные материалы и геометрию, что сокращает разрыв для клиентов, делающих первый заказ (у которых нет истории заказов для обучения модели). Покупатели получают производственные рекомендации при загрузке деталей, при этом система рекомендует оптимальный процесс из 20 поддерживаемых технологий производства. Ранние отзывы показывают, что уровень принятия рекомендаций ИИ превышает 85%, что значительно выше по сравнению с предыдущей моделью, причем наибольшую выгоду получают новые клиенты.

Метод ценообразования Xometry на индивидуальные заказы также развивается. Модель прогнозирования стоимости нового поколения устанавливает цены на основе конкретных параметров, необходимых для изготовления каждой детали, учитывая более широкий и глубокий набор входных данных, включая геометрию, материал, обработку поверхности, а также то, является ли деталь отдельной или одной из нескольких в заказе. Такая детализация входных данных обеспечивает более точное ценообразование. Начиная с обработки на станках с ЧПУ, новая модель прогнозирования стоимости обучается на собственных аналитических данных Xometry и проверяется с помощью реальных испытаний, что повышает точность прогнозирования стоимости ЧПУ примерно на 15%. Эти модели прогнозируют калиброванное распределение стоимости для каждого заказа на ЧПУ, поэтому Xometry может оценивать и указывать уровень своей уверенности до выставления цены. Компания планирует расширить обновленные модели на большее количество процессов в своем механизме мгновенного ценообразования (IQE) и включить больше материалов для ЧПУ непосредственно в IQE. По мере добавления новых материалов модели будут постоянно совершенствоваться на основе более широкого спектра исторических запросов на индивидуальные материалы.

Новая адаптивная модель поиска поставщиков использует собственный уровень данных о поставщиках Xometry для динамического ценообразования каждого заказа, обеспечивая быструю реакцию на знакомые заказы. Новая модель также включает обновленную оценку соответствия заказа партнеру, которая оценивает каждый заказ на основе характеристик оборудования партнера-поставщика (включая размеры оборудования и возможности подпроцессов), а также записей о качестве и своевременности отгрузок, что значительно улучшает подбор партнеров. Партнеры больше не сталкиваются с шумной широкой доской уведомлений о заказах, а получают тщательно отобранный поток более подходящих возможностей. Такое сочетание глубокого соответствия возможностей и адаптивного ценообразования делает всю сеть более мощной.

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com
Связанные продукты
Последние новости
1
Aluminum Dynamics инвестирует 200 миллионов долларов в строительство центра алюминиевых слябов в Миссисипи
2
В Китае завершена прокладка контактной сети на всей линии высокоскоростной железной дороги Наньчан-Цзюцзян
3
Последний отчет по руднику Guanaco компании Austral Gold в Чили: срок эксплуатации 14 лет, NPV 192 млн долларов США
4
Панама планирует создать государственную горнодобывающую компанию совместно с канадской First Quantum для возобновления работы медного рудника Кобре
5
Чили планирует инвестировать 100 миллиардов долларов в медную промышленность в течение следующих десяти лет
6
Канадская компания Purecore завершила первый этап разведки на проекте критических минералов Bankier
7
Морской ветропарк мощностью 315 МВт в Ога–Катагами–Акита, Япония, получил сертификацию
8
Schneider Electric представляет обновленное коммерческое зарядное устройство Charge Pro в США
9
Американская горнодобывающая компания Coeur Mining реализует программу разведки на 158 миллионов долларов в Мексике на 2026 финансовый год
10
Мексиканский штат Кинтана-Роо планирует профинансировать 50 проектов в области солнечной энергетики и накопления энергии к 2027 году
Связанные рекомендации
Китайская компания Tuosida совместно с Feijiekesi представила промышленную физическую модель мира Fysiverse
2026-07-23
Южная Корея запускает проект AI-RAN стоимостью 172 млрд вон для тестирования промышленных AI-приложений
2026-07-23
Китайская компания Questyle Audio выпустила Bluetooth-передатчик QCC Dongle Pro2 с поддержкой технологии Snapdragon Sound
2026-07-23
Furukawa Electric и Vecima объединяются для запуска продуктов 10G-EPON в Японии в 2027 году
2026-07-23
Южнокорейская компания Upstage выпустила модель-агент с 250 миллиардами параметров
2026-07-23
Южнокорейская компания OpenLabs представила агентный движок для разработки ИИ Nuvida
2026-07-23
Корейская компания Rebellion успешно запустила ИИ-модель SK Telecom с 500 миллиардами параметров
2026-07-23
Amazon Leo инвестирует 10 миллиардов долларов в развертывание 400 спутников для ускорения выхода на индийский рынок
2026-07-23
Компания Oracle выпустила открытое, бесплатное, кроссплатформенное программное обеспечение для виртуализации VirtualBox 7.2.14
2026-07-23
Индийский IT-провайдер HCLTech инвестирует 7,3 млрд рупий в строительство центра обработки данных для ИИ в штате Одиша
2026-07-23