Репортаж от Wedoany，HBK и VI-grade совместно провели ежегодную конференцию для автомобильной отрасли в VI-grade SimCenter в Удине, Италия. В этом году мероприятие было переименовано в «Саммит интеллектуального прототипа», заменив прежнее название «Саммит нулевого прототипа», что отражает новую направленность обеих компаний на концепцию «интеллектуальных испытаний».
Вице-президент HBK по глобальным продажам Гвидо Байрати, исполнительный вице-президент HBK по симуляции и верификации Таннеке Рейндерс и президент HBK Бен Брайсон представили на пресс-конференции концепцию интеллектуальных испытаний и ее влияние на автопроизводителей. Интеллектуальные испытания подразумевают сочетание виртуальных и физических испытаний на базе платформы данных для извлечения практических выводов из данных, полученных в результате симуляции и физических тестов. Суть заключается не в простой опоре на виртуальные или физические испытания, а в интеграции данных для продвижения цикла разработки.
В области управления данными HBK создает платформу под названием «Интеллектуальные инженерные данные» для сбора информации, полученной в ходе симуляции и физических испытаний. Платформа интегрирует технологии искусственного интеллекта для ускорения понимания данных. HBK выпустила продукт под названием Aqira — инструмент для управления данными и автоматизации, который станет основой платформы интеллектуальных инженерных данных. HBK подчеркивает, что данные играют ключевую роль в процессе разработки, и компания, обладая экспертизой во многих областях, занимает здесь важное место.
Что касается владения данными, HBK заявляет, что решение является настраиваемым. Некоторые клиенты хотят, чтобы HBK сохраняла данные за собой, другие — чтобы HBK лишь предоставляла инструменты для получения аналитических выводов. HBK склоняется к открытому сотрудничеству в области данных для ускорения инноваций продуктов, но адаптирует схему работы в соответствии с потребностями клиентов. С помощью таких продуктов, как nCode, можно помочь решить проблемы долговечности и надежности на ранних этапах цикла проектирования, формируя замкнутый цикл от проектирования до производства.
Основным препятствием для внедрения интеллектуальных испытаний является организационное разделение симуляции и физических испытаний внутри компаний. Байрати отметил, что это скорее культурная проблема, нежели вопрос затрат. Специалисты по физическим испытаниям и инженеры-расчетчики часто работают параллельно и не взаимодействуют, что в итоге приводит к еще большим расходам. Вопрос больше не стоит в выборе между симуляцией и физическими испытаниями, а в том, как их объединить.
Руководители HBK считают, что технические директора автомобильных компаний должны адаптироваться к изменениям. Инженерный цикл создания нового автомобиля сократился с пяти-шести лет; два года — это цель, полтора года — идеал. Современные тенденции интеллектуализации и электрификации автомобилей ускоряются, рыночная конкуренция остра, а бюджеты сокращаются. Руководству необходимо осознавать эти тенденции и выступать катализатором перемен: замыкать циклы, устранять разрывы, решать проблемы виртуальными и физическими методами и создавать цикл непрерывного обучения, чтобы сжимать сроки, снижать затраты и удовлетворять технические требования.
Первый шаг к внедрению интеллектуальных испытаний — разрушить «островки данных», организовать и структурировать данные. Данные должны быть правильно маркированы для обеспечения возможности обратного поиска. HBK подчеркивает, что данные должны сопровождаться контекстными метаданными (такими как условия измерения, исполнитель, время), чтобы быть достоверными, и именно здесь ключевую роль играет экспертиза в предметной области.
Бен Брайсон резюмировал, что компании необходимо сосредоточиться на трех вещах: данные, данные и еще раз данные. Единственный способ решить проблему эффективности разработки — это получить данные и помочь клиентам быстрее извлекать из них полезные выводы.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
