Репортаж от Wedoany，Чтобы устранить узкие места по задержкам и стоимости, сдерживающие современные рабочие нагрузки ИИ, лондонский стартап в области чипов для искусственного интеллекта Fractile привлек 220 миллионов долларов в раунде финансирования серии B для ускорения разработки и коммерциализации своих чипов и систем логического вывода ИИ. Компания, основанная в 2022 году выпускником Оксфордского университета Уолтером Гудвином, специализируется на этапе логического вывода ИИ.
Раунд финансирования возглавили Accel, Factorial Funds и Founders Fund при участии Conviction, Gigascale, O1A, Felicis, Buckley Ventures, 8VC и существующих инвесторов. Fractile считает, что логический вывод с длинным контекстом, автономное программирование, научные открытия и другие последовательные рабочие нагрузки все больше зависят от быстрой и экономичной генерации большого количества токенов. В своих публичных материалах компания заявляет, что ее системы могут выполнять логический вывод передовых моделей до 25 раз быстрее, а стоимость при этом составляет лишь десятую часть от стоимости существующего оборудования.
Стартап отмечает, что по мере того, как модели генерируют более длинные выходные данные и обрабатывают более широкие контекстные окна, существующие архитектуры сталкиваются с узким местом пропускной способности памяти. Привлеченные средства будут направлены на продвижение первых чипов и систем к этапу развертывания у клиентов, а также на найм персонала в Лондоне, Бристоле, Сан-Франциско и Тайбэе (Тайвань, Китай). В сообщениях также указывается, что Fractile вызвала интерес у лабораторий ИИ, изучающих альтернативные GPU NVIDIA решения для будущего развертывания логического вывода, хотя коммерческие системы еще предстоит реализовать.
Целевой рабочей нагрузкой чипов логического вывода этого стартапа является передовой логический вывод ИИ с длинным контекстом и высокой выдачей токенов. Заявленные целевые показатели производительности — скорость логического вывода до 25 раз выше, чем у существующего оборудования, при стоимости в десять раз ниже. География найма охватывает Великобританию, США и Тайвань (Китай).
«Сегодня мы рады объявить, что привлекли 220 миллионов долларов для ускорения поставки первых чипов и систем нашим клиентам. Раунд возглавили Accel, Factorial Funds и Founders Fund при участии Conviction, Gigascale, O1A, Felicis, Buckley Ventures и 8VC, а также наших замечательных существующих инвесторов».
По мере того как спрос на ИИ-инфраструктуру смещается от масштабирования, ориентированного исключительно на обучение, к непрерывному выполнению моделей с низкой задержкой, чипы логического вывода этого стартапа вступают в аппаратную гонку. Его задача будет заключаться в том, чтобы доказать зрелость программного обеспечения, технологичность изготовления и системную экономическую эффективность чипов на рынке, где NVIDIA, гипермасштабируемые ASIC, Cerebras, Groq и другие производители, специализирующиеся на логическом выводе, нацелены на одно и то же узкое место — пропускную способность памяти.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
