Репортаж от Wedoany，30 июня 2026 года компания Harness (платформа для доставки ПО на базе ИИ) представила автономного Worker Agent для доставки программного обеспечения. Предприятия могут использовать эту платформу для создания и безопасного запуска ИИ-агентов, предназначенных для выполнения задач от написания кода до развертывания в производственной среде.
Доставка ПО прошла несколько этапов. На ранних этапах вся работа выполнялась вручную; затем команды писали скрипты для отдельных задач, таких как развертывание; в последнее время эти задачи были объединены в автоматизированные конвейеры, выполняющие фиксированные инструкции. Именно так Harness работала для крупных предприятий в течение многих лет. Worker Agent представляет собой следующий этап: каждый шаг в конвейере может выполняться в форме рассуждающего агента, а не фиксированного скрипта, обладая необходимыми для предприятия функциями контекста, управления, песочницы и аудита. Harness Managed Agents уже доступны, команды могут настраивать их или создавать собственные. Новый Harness Agent Marketplace упрощает поиск, использование и обмен агентами.
Джоти Бансал, сооснователь и генеральный директор Harness, заявил, что ИИ теперь отвечает за написание кода, а Harness — за его доставку. Автономный Worker Agent — это способ для предприятий создавать и безопасно запускать ИИ, охватывающий все этапы после кода: сборку, тестирование, безопасность, развертывание, эксплуатацию. Эти задачи выполняются в существующих конвейерах доставки ПО заказчика, в пределах его сетевого периметра, с уже настроенными управлением, аудитом и безопасностью.
Автономный Worker Agent выполняется как нативный шаг конвейера в Harness и подчиняется тем же мерам контроля, которые предприятия используют для ручного развертывания. Когда агент вызывает LLM (Large Language Model, большая языковая модель), запрос и контекст передаются через LLM Gateway, который проверяет запрос на соответствие политикам и ведет журнал аудита. Меры контроля включают: песочницу — агент работает в ограниченном контейнере и не может отправлять вредоносные команды или данные; учетные данные с ограниченной областью действия — каждый агент имеет уникальную идентификацию и определенные разрешения; выполнение политик — политики для агентов такие же, как для ручного развертывания, и могут блокировать использование неутвержденных моделей; аудит — каждое действие записывается под уникальной ИИ-идентификацией, включая источник триггера, операцию и результат; отслеживание затрат — отображает потребление токенов для каждого агента и конвейера; связывание — агенты могут объединяться в многошаговые рабочие процессы, передавая результаты.
Создание автономного Worker Agent осуществляется с использованием стандартного формата файлов агентов. После сохранения файла и его отправки в репозиторий агент становится активным, управляемым и доступным в организации. Команды, не желающие писать файлы, могут использовать Harness AI для генерации агентов. Агент выполняется как управляемый шаг конвейера с теми же мерами контроля. Джон Джонс, директор по облачной инфраструктуре Verint Systems, сообщил, что созданный компанией агент для устранения неполадок Kubernetes эволюционировал от простого чтения логов до быстрого решения проблем, принося пользу более чем 200 членам операционной команды и примерно 1000 разработчиков. Команда освоила и создала готовый к производству ИИ-агент всего за четыре дня для решения распространенной и трудоемкой задачи — устранения неполадок в конвейере. При выполнении агент обладает полным контекстом организации, используя граф знаний доставки ПО Harness для рассуждений. Этот граф связывает сервисы, конвейеры, развертывания, инфраструктуру, инциденты и результаты проверок безопасности, гарантируя, что ответы адаптированы к конкретной среде, а не являются универсальными исправлениями. Через Harness MCP Server разработчики в Cursor, Claude Code или других инструментах могут назначать задачи Worker Agent, а результаты возвращаются в место запуска; независимо от того, где выполняется агент, он управляется политиками организации так же, как и другие шаги.
Harness предварительно создала автономных Worker Agent для обработки повторяющихся задач в жизненном цикле доставки. В настоящее время доступны следующие агенты: Autofix — читает журналы сборки, определяет первопричины сбоев, отправляет исправления и повторно запускает сборку; Code Review — проверяет различия в PR, оценивает качество кода, проблемы безопасности и покрытие тестами; Code Coverage — определяет непротестированные строки кода и генерирует тесты; Feature Flag Cleanup — обнаруживает устаревшие feature flag и проверяет их безопасное удаление; Manifest Remediator — анализирует неудачные развертывания Kubernetes и исправляет проблемы в манифестах; IaCM Remediation — исправляет конфигурационный дрейф, проблемы безопасности и затраты на облако путем редактирования конфигураций инфраструктуры. Harness Agent Marketplace — это общий каталог, где Worker Agent могут публиковаться и повторно использоваться в организациях и сообществе. Marketplace включает три уровня: Harness Managed — созданы, поддерживаются Harness и имеют SLA; Harness Certified — созданы партнерами, проверены и сертифицированы Harness; Community — опубликованы сообществом. Организации могут контролировать с помощью политик, какие агенты могут выполняться в производственной среде. Каждый агент в Marketplace может быть форкнут, команды могут клонировать существующих агентов, настраивая подсказки, инструменты или триггеры для своей среды.
Ратна Деварапалли, IT-директор United Airlines, сообщила, что команда создала автономного Worker Agent RiskSentinel, чтобы продемонстрировать, что управляемый ИИ может выявлять и безопасно устранять проблемы безопасности, сохраняя при этом корпоративный контроль, аудируемость и соответствие требованиям. Команда перешла от первоначальной идеи к готовому к производству агенту всего за четыре дня, и опыт был интуитивно понятным. Автономный Worker Agent поддерживает множество провайдеров LLM, включая Anthropic через AWS Bedrock и прямую интеграцию с Anthropic и OpenAI; заказчики могут переключать модели для каждого агента, среды или конвейера без переписывания агента. Автономный Worker Agent и Harness Agent Marketplace теперь полностью доступны всем клиентам Harness. Harness — это компания, предоставляющая платформу доставки ПО на базе ИИ, инвестируемая Goldman Sachs, Menlo Ventures, IVP, Unusual Ventures и Citi Ventures, со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Такие компании, как United Airlines, Morningstar и Choice Hotels, используют Harness для ускорения выпуска релизов до 75%, сокращения облачных затрат на 60% и достижения 10-кратного повышения эффективности в DevOps.
