Репортаж от Wedoany，Старший вице-президент и руководитель направления по связям Cyient Арунав Рой на конференции DTW Ignite в Копенгагене заявил, что по мере определения приоритетов операторов стратегия компании быстро развивается. Он отметил, что скорость изменений стала более значительной, чем когда-либо, и теперь речь идет об изменениях в течение нескольких недель.
Во всей телекоммуникационной отрасли видение сетей с расширенными возможностями ИИ и растущей автономией уже не ново, однако превращение амбиций в реальность инфраструктуры и операционной деятельности по-прежнему сопряжено с трудностями. Операторы по-прежнему управляют фрагментированными средами OSS/BSS, мультивендорными архитектурами и ручными операционными процессами, одновременно испытывая давление, направленное на повышение экономической эффективности и поиск новых путей монетизации инвестиций в сети 5G и будущие поколения.
Подход Cyient к модернизации интеллектуальных сетей строится на трех взаимодополняющих уровнях: сетевая инженерия, основа данных и когнитивные операции. Первый уровень фокусируется на планировании, построении и эксплуатации самой сети, включая использование инженерии с поддержкой ИИ, моделирования и отраслевых знаний, чтобы помочь операторам оптимизировать покрытие, емкость, отказоустойчивость, энергоэффективность и производительность услуг в доменах радиосети, транспортной сети и ядра сети.
Рой подчеркнул, что способность отрасли эффективно использовать ИИ все больше зависит от основы данных. В течение многих лет операторы говорили о качестве данных, подготовке данных и модернизации OSS, но теперь масштаб, скорость и операционная важность данных, генерируемых в сетевых и ИТ-системах, значительно возросли. Даже для повышения эффективности моделей ИИ требуются чистые данные, а для создания контекста для контента, генерируемого моделями ИИ, необходима четкая основа, структура и управление.
Эта основа является ключом к реализации когнитивных операций. По мере того как операторы стремятся к более высоким уровням автоматизации в долгосрочной погоне за автономией, задача заключается в создании условий, при которых автоматизация будет надежной, объяснимой и операционно значимой. Рой отметил, что большинство операторов все еще находятся на относительно ранних этапах автоматизации, многие из них — на 1-м или 2-м уровне по шестиуровневой шкале зрелости автономных сетей TM Forum. Переход на 3-й, 4-й уровни и выше требует чистых данных, четких сценариев использования, стандартизированных интерфейсов и практической дорожной карты внедрения автоматизации.
Подход Cyient разработан как модульный, а не монолитный. Ее технологический стек модернизации интеллектуальных сетей работает на базе VISMON AI — платформенного подхода на основе IP, который обычно встраивается в услуги Cyient в качестве обеспечивающего уровня. Операторы могут сотрудничать с Cyient в рамках конкретных модулей (например, сетевая инженерия, основа данных или возможности когнитивного NOC) или реализовывать комплексные программы модернизации. Рой заявил, что дифференциация Cyient заключается в способности работать в многодоменных и мультивендорных средах, а также использовать более чем 30-летний опыт решения проблем телекоммуникационных операторов.
Этот опыт также лег в основу работы Cyient в области автоматизации с помощью rApp и SMO. Компания создала каталог из примерно 40 rApp, ориентированных на такие сценарии использования, как динамическое управление конфигурацией, управление конфликтами и энергоэффективность. Цель состоит в том, чтобы упаковать давние болевые точки операторов в модульные, развертываемые приложения, которые могут работать через новые архитектуры автоматизации.
Позиция Cyient заключается в том, что модернизация интеллектуальных сетей — это не использование ИИ в качестве лозунга, а сочетание телекоммуникационных знаний, инженерной дисциплины, чистых данных и когнитивных операций, чтобы помочь операторам модернизировать сети надежным, проверяемым и ориентированным на результат способом. Рой заявил, что Cyient заняла смелую позицию, увязав свои инвестиции с экономией, эффективностью и операционными результатами, наиболее необходимыми операторам. Для телекоммуникационных операторов, сталкивающихся с давлением затрат, сложностью и растущими ожиданиями, это может стать разницей между экспериментами с ИИ и трансформацией с помощью ИИ.
