Classiq и Папский католический университет Чили совместно разрабатывают квантовый ИИ

Репортаж от Wedoany，Classiq и Папский католический университет Чили (Pontificia Universidad Católica de Chile, UC Chile) запускают совместный исследовательский проект, направленный на разработку гибридных квантовых алгоритмов для анализа биомедицинских изображений. В проекте используются классическое машинное обучение и платформа NVIDIA CUDA-Q для квантово-классических вычислений.

Двенадцатимесячный совместный проект под названием «Улучшение патологии с помощью квантовых вычислений» (Enhancing Pathology through Quantum Computing) финансируется программой Avanza UC 2025 (внутренний конкурс исследований и творчества UC Chile).

Это первый публичный альянс в Латинской Америке, объединяющий квантовые вычисления, машинное обучение и вычислительную патологию.

Данное сотрудничество знаменует собой растущее влияние квантовых вычислений и Classiq в Латинской Америке, а также отражает расширяющееся партнерство Classiq с академическими, исследовательскими и государственными учреждениями, включая сферу инноваций в здравоохранении. В то же время это сотрудничество укрепляет новую роль Чили в развитии квантовых вычислений, искусственного интеллекта и передовых технологий.

Квантовое машинное обучение применяет методы квантовых вычислений к задачам машинного обучения, таким как классификация, распознавание образов и анализ сложных данных. Первоначальный проект фокусируется на патологии почек, области, приобретающей все большее значение для общественного здравоохранения в Чили и во всей Латинской Америке.

Исследование включает применение квантового машинного обучения в вычислительной патологии, автоматическую сегментацию клубочков и семантический поиск образцов на целых гистологических срезах. Эта работа будет проводиться в сотрудничестве с доктором Лучано Ребоусом и доктором Вашингтоном Конрадо, исследователями из бразильского фонда Освальдо Круза (Fundação Oswaldo Cruz, FIOCRUZ), а также с профессорами и исследователями из Федерального университета Баии (Universidade Federal da Bahia, UFBA). Сотрудничество объединяет опыт в области цифровой патологии, компьютерного зрения и анализа биомедицинских данных, используя тщательно отобранные наборы гистопатологических данных, предоставленные бразильскими учреждениями.

В исследовании будет использоваться программная платформа квантовых вычислений Classiq и платформа NVIDIA CUDA-Q, обеспечивающие бесшовный рабочий процесс от разработки алгоритмов до симуляции и выполнения.

Генеральный директор и сооснователь Classiq Нир Минерби отметил, что Латинская Америка обладает научными кадрами, институциональным потенциалом и потребностями общественного здравоохранения, необходимыми для поддержки следующего этапа применения квантовых вычислений. Это сотрудничество объединяет опыт в области квантовой программной инженерии, машинного обучения и биомедицинских данных в единый рабочий процесс и проект, что способствует укреплению региональной квантовой экосистемы и одновременно открывает практические исследовательские пути в сфере здравоохранения.

Проект возглавит доктор Дардо Гойенече с физического факультета Папского католического университета Чили. В команду также входит доктор Даниэль Ускатеги из Католического университета Сантисима Консепсьон (Universidad Católica de la Santísima Concepción), чьи исследования охватывают машинное обучение и теорию квантовой информации.

Доктор Гойенече отметил, что этот проект связывает фундаментальные квантовые исследования с важной биомедицинской задачей. Сотрудничая с Classiq, а также с партнерами из Чили и Бразилии, они создают региональную платформу для квантового машинного обучения в здравоохранении, одновременно предоставляя исследователям возможность получить опыт работы с современными рабочими процессами квантовой программной инженерии, используемыми в международных исследованиях и промышленности.

Исследователи будут использовать платформу Classiq для моделирования, синтеза и оптимизации квантовых сверточных нейронных сетей, вариационных квантовых классификаторов и квантовых методов ядра. Выбранные алгоритмы будут симулироваться на инфраструктуре NVIDIA AI, выполняться на квантовом оборудовании IonQ и сравниваться с классическими методами машинного обучения с использованием стандартных метрик компьютерного зрения.

Это сотрудничество соответствует Национальной стратегии Чили в области квантовых технологий на 2025-2035 годы (National Strategy for Quantum Technologies 2025-2035) и поддерживает планы UC Chile по расширению исследований и образования в области квантовых вычислений в соответствии со стратегическим планом физического факультета на 2025-2029 годы.