Репортаж от Wedoany，Компания Evogene Ltd. недавно объявила о достижении важного этапа в сотрудничестве с Google Cloud, интегрировав систему агентных вычислений в свою платформу ChemPass AI™. Эта система предназначена для помощи исследователям в быстром выявлении ключевых требований для успеха на самых ранних этапах разработки малых молекул, что позволяет сократить сроки открытия, повысить масштабируемость и значительно увеличить общую вероятность успеха.
Разработка малых молекул требует выявления молекул-кандидатов, удовлетворяющих сложным биологическим, химическим, клиническим и коммерческим требованиям, которые определяются целевым профилем продукта (TPP). При традиционных подходах многие ключевые требования оцениваются только на поздних этапах разработки, и исследователи часто не могут предвидеть последующие проблемы при выборе ранних кандидатов, что приводит к задержкам проектов, неэффективному распределению ресурсов, высокому уровню отбраковки и увеличению рисков разработки.
Для решения этих задач усовершенствованный движок ChemPass AI™, использующий модель Gemini от Google и платформу Gemini Enterprise Agent, направлен на более ранний и глубокий анализ биологического TPP. Эта возможность обеспечивается автономными рабочими процессами AI-агентов, которые интегрируют структурные, биологические, химические и клинические данные, независимо анализируя цели. ChemPass предназначен для одновременного учета большого количества требований в процессе дизайна и генерации молекул, позволяя исследовательским группам с самого начала этапа открытия, до выделения значительных ресурсов, отдавать приоритет соединениям с наивысшим потенциалом разработки и коммерциализации.
Этот этап был достигнут благодаря продолжающемуся сотрудничеству Evogene с Google Cloud. Корпоративная AI-инфраструктура и платформа Google Cloud заложили основу для создания масштабируемых автономных возможностей следующего поколения.
Боаз Маоз, управляющий директор Google Cloud в Израиле, отметил, что Evogene использует полный стек AI от Google Cloud для переосмысления области наук о жизни. Используя модель Gemini и внедряя агентный AI, компания может ускорить открытие новых молекул, демонстрируя применение AI для упрощения сложных биологических и химических исследований.
Офер Хавив, президент и генеральный директор Evogene, подчеркнул, что этот этап продвигает видение переосмысления открытия и оптимизации молекул с помощью AI. Интеграция передовых AI-агентов в ChemPass AI™ позволяет генерировать более насыщенные целевые профили на более ранних этапах, прогнозируя последующие требования и отдавая приоритет кандидатам с высоким потенциалом. Цель компании — создать автономные вычислительные системы для прогнозирования ключевых требований успеха на самых ранних этапах разработки, что потенциально может решить сложные задачи, связанные с белками, при разработке новых методов лечения.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
