Репортаж от Wedoany，Итальянская компания Anas подписала меморандум о взаимопонимании с Итальянским статистическим обществом (SIS). Сотрудничество направлено на использование культуры данных для стимулирования инноваций в области безопасности дорожного движения и управления инфраструктурой, а также на применение данных при разработке прогностических моделей в рамках хакатона. Anas — дорожная управляющая компания группы FS, SIS — ведущее национальное научное общество в области статистики, объединяющее учёных и исследователей, занимающихся распространением методов анализа данных и доказательств.
Сотрудничество сторон было реализовано в рамках научного хакатона «Stats under the Stars – SUS 2026». Молодые исследователи и учёные работали над созданием теоретической прогностической модели, способной поддерживать анализ явлений на дорожной сети. Мероприятие, организованное young-sis, прошло в библиотеке факультета статистических наук Римского университета.
Церемония награждения состоялась на совместной конференции SIS-FENStatS 2026. Эта конференция объединила 53-ю научную сессию Итальянского статистического общества и первую конференцию Европейского статистического общества. В рамках этого научного мероприятия SIS присудила Anas специальную номинационную награду «Пионер культуры данных — особая благодарность» за использование культуры данных как инновационного инструмента, интегрирующего анализ, стратегические коммуникации и внимание к корпоративной репутации в развитии общественной инфраструктуры. Директор по коммуникациям Anas Марко Лудовико получил награду от имени компании.
«Сотрудничество с Итальянским статистическим обществом представляет собой очередной шаг Anas на пути инноваций, направленный на то, чтобы сделать управление дорожной сетью более эффективным, устойчивым и ориентированным на безопасность», — заявил генеральный директор Anas Клаудио Андреа Джемме. «Сегодня данные стали стратегическим ресурсом для понимания транспортных явлений и поддержки своевременных решений, основанных на объективных доказательствах. Сотрудничество с академическими и исследовательскими кругами позволяет нам максимально эффективно использовать информационные ресурсы и опробовать новые прогностические модели, чтобы предвидеть критические проблемы и находить инновационные решения. Мы гордимся признанием со стороны SIS, которое подтверждает приверженность Anas распространению культуры данных как рычага развития и постоянного совершенствования. Наша цель — преобразовать знания и инновации в реальную пользу для граждан, внося вклад во всё более безопасную, эффективную и современную мобильность».
Задачи научного хакатона были построены на основе агрегированных данных, предоставленных Anas, включая данные о транспортных потоках, аварийности на основных дорогах и обращениях в отдел по связям с общественностью, которые рассматривались как индикаторы восприятия состояния сети. Целью было оценить способность передовых статистических моделей связывать эту информацию для выявления критических проблем, прогнозирования потенциальных рисков, улучшения транспортного планирования и принятия более эффективных решений на основе данных.
Под руководством Массимо Карлини, ответственного за рекламу, бренд-стратегию и цифровые коммуникации, его отдел от имени Anas оказал всестороннюю поддержку и координировал организационную структуру и управление мероприятиями. Работой научного жюри хакатона руководил Массимо Карлини, который делегировал участие Джузеппине Анатриелло, руководителю отдела статистического анализа и управления репутацией, и Элизабетте Кеккьелло, также из отдела статистического анализа и управления репутацией.
После нескольких часов анализа научное жюри отметило университетские команды, продемонстрировавшие выдающиеся решения: команда Падуанского университета «La fittata è fatta» получила награду за лучший прогноз; команда Триестского университета «Bayesian Chainsaw» — за лучший общий результат; команда Римского университета «StayimBRUTTIti» — за лучший отчёт; другая команда Римского университета «RCS» — специальную номинационную награду Anas.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
