Испанская Repsol сократила объём экспериментальных работ на 30–40% благодаря интеграции платформы данных
2026-06-16 09:57
В избр.

Репортаж от Wedoany,Компания Uncountable, занимающаяся предоставлением платформ для интеграции данных, в недавнем отчёте проанализировала основные причины низкой эффективности НИОКР в химической отрасли: фрагментированное хранение экспериментальных данных и отсутствие системы управления приводят к большому количеству повторных экспериментов и нерациональному использованию ресурсов. В отчёте отмечается, что во многих организациях, занимающихся разработкой специальных химикатов и передовых материалов, экспериментальные данные, полученные разными командами или на разных площадках, не могут быть эффективно найдены, и учёные часто повторяют работу, уже выполненную другими, не зная об этом.

Затраты на повторные эксперименты включают не только время учёных, расход сырья и загрузку оборудования, но и удлиняют цикл разработки. Пример одной глобальной компании по компаундированию полимеров с несколькими заводами показывает, что в её стандартном процессе на любой новый запрос клиента требовалось не менее шести недель лабораторных работ. Когда организация создала систему, позволяющую полностью искать исторические данные, выяснилось, что 60% проектов можно было решить с помощью одного поиска. Это означает, что институциональные знания, накопленные за шестьдесят лет, но недоступные для использования, создали структурный барьер для эффективности.

Решение, предложенное в отчёте, заключается в создании архитектуры данных, которая делает экспериментальные данные доступными для поиска по умолчанию. Когда такая система внедрена, постановка нового эксперимента автоматически помечает похожие исторические эксперименты, предотвращая дублирование. Неудачные эксперименты перестают быть конечной точкой, а становятся ценным сигналом. Глобальная энергетическая компания Repsol, объединив данные о более чем 10 000 точках рецептурных работ за 20 лет в единую поисковую платформу, сократила объём экспериментальных работ по каждому проекту на 30–40%.

В отчёте также описываются конкретные выгоды от обеспечения видимости данных между регионами. Например, европейская команда, используя пластификатор определённого поставщика, может найти результаты испытаний функционально эквивалентного материала, проведённых американской командой. Основываясь на существующих результатах экспериментов, европейская команда может значительно сузить круг экспериментов, не начиная с нуля. Такое межрегиональное распространение информации экономит лабораторное время, что напрямую демонстрирует ценность интегрированной системы.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Связанные продукты
Связанные рекомендации
Австралийская Swoop подписывает оптовое соглашение с TPG для укрепления своего мобильного бизнеса
2026-06-16
Китайская компания Meituan запускает открытое бета-тестирование сообщества агентов «觅游» (Miyou)
2026-06-16
В Алжире запущен центр реагирования на инциденты в почтовом и телекоммуникационном секторах
2026-06-16
Немецкая компания firstcolo инвестирует 250 миллионов евро в строительство AI-центра обработки данных мощностью 24 МВт
2026-06-16
Американская компания SailPoint намерена приобрести израильскую компанию по кибербезопасности в сфере ИИ Entro за 200 миллионов долларов
2026-06-16
Американская компания Hewlett Packard Enterprise (HPE) объявила о партнёрстве с восемью компаниями для продвижения гибридных квантовых вычислений
2026-06-16
Американская компания по управлению GPU Hydra Host привлекла 100 миллионов долларов
2026-06-16
Американская компания Mavenir получила первую сертификацию BSI NESAS для функций 5G-ядра в Германии
2026-06-16
В семи провинциях и городах Китая приняты планы действий по направлению «Искусственный интеллект + производство»
2026-06-16
GNM запускает первые точки присутствия в США, расширяя глобальную магистральную сеть
2026-06-16
Последние новости
1
Во французском морском ветропарке мощностью 500 МВт установлена первая ветротурбина
2
Китайская ByteDance выделяет подразделение по разработке лекарств с помощью ИИ в отдельную компанию и ищет независимое финансирование
3
Гданьск (Польша) получил 42 млн евро на строительство мусоросжигательного завода
4
Британский бренд персонализированного питания Nourished, материнская компания Rem3dy Health, привлек около 14 миллионов фунтов стерлингов финансирования для ускорения глобальной экспансии
5
Американский поставщик услуг по охране психического здоровья детей и подростков InStride Health привлёк $30 млн в рамках раунда финансирования серии C
6
Johnson & Johnson инвестирует более 1 миллиарда долларов в расширение завода по производству контактных линз в США
7
Немецкая компания Bayer стала сооснователем Консорциума Международного общества исследований стволовых клеток
8
Африканский центр по контролю и профилактике заболеваний усиливает сотрудничество с Ливией в области региональной санитарной безопасности
9
Китайский чип для интерфейса мозг-компьютер Neuracle получил одобрение NMPA и включен в систему медицинского страхования
10
Американские компании cliexa и OpiSafe объединяют усилия для запуска AI-платформы управления опиоидами и поведенческим здоровьем