В провинции Ганьсу (Китай) запущено исследование стратегий и технологических путей развития металлургической и горнодобывающей промышленности с использованием искусственного интеллекта
2026-06-08 13:40
В избр.

Репортаж от Wedoany,В Ланьчжоу стартовал проект «Стратегии и технологические пути развития металлургической и горнодобывающей промышленности провинции Ганьсу с использованием технологий ИИ». Руководитель проекта, академик Китайской инженерной академии Гуй Вэйхуа, на церемонии открытия заявил, что Ганьсу, как важная минерально-сырьевая база Китая, обладает ведущими в стране запасами никеля, кобальта и металлов платиновой группы, занимая ключевое положение в обеспечении национальной стратегической ресурсной безопасности. Использование технологий искусственного интеллекта для продвижения металлургической и горнодобывающей промышленности к высокотехнологичному, интеллектуальному и экологичному развитию является задачей, имеющей как стратегическое значение, так и практическую актуальность.

Конференция была организована Ганьсуйским институтом стратегий развития инженерных наук и технологий. В обсуждении приняли участие ответственные лица из Комитета по развитию и реформам провинции Ганьсу, Департамента промышленности и информационных технологий, Бюро геологоразведки и освоения месторождений полезных ископаемых провинции, а также эксперты и ученые из Ланьчжоуского политехнического университета, Центрально-Южного университета, Ланьчжоуского университета и других учреждений. Академик Китайской инженерной академии Тан Цзюйсин в своем онлайн-выступлении отметил, что в ответ на потребности нового раунда стратегических действий по прорыву в геологоразведке проведение исследований по внедрению технологий ИИ в разведку полезных ископаемых поможет активизировать потенциал глубокой разведки в регионе и повысить уровень модернизации геологоразведки в Ганьсу. Тан Цзюйсин заявил, что исследовательская группа, сочетая это с реальными условиями геологоразведки в Ганьсу, будет стремиться получить высококачественные консультационные результаты, чтобы обеспечить поддержку прорыва в геологоразведке провинции.

Гуй Вэйхуа представил четыре направления применения технологий ИИ в металлургической и горнодобывающей промышленности: интеллектуальная разведка и оценка ресурсов, интеллектуальная добыча и оптимизация обогащения и плавки, интеллектуальное управление энергопотреблением и выбросами углерода, а также координация цепочек поставок и поддержка принятия решений. Гуй Вэйхуа считает, что в настоящее время «ИИ + производство» становится основным двигателем новой индустриализации и развития новых производительных сил.

Вышеупомянутые идеи уже были реализованы на практике в ведущем предприятии провинции Ганьсу — компании Jinchuan Group. Команда Гуй Вэйхуа совместно с Jinchuan Group создала инновационную систему сотрудничества в области промышленности, академии, исследований и применения, ориентированную на интеллектуальную трансформацию цветной металлургии. Совместно они продвигают такие проекты, как цифровая трансформация процесса плавки никеля, стимулируя интеллектуальную модернизацию всего процесса плавки никеля по четырем направлениям: оборудование, контроль, управление и регулирование. Объединив результаты консультационных проектов, стороны успешно подали заявку на первый национальный проект в рамках «15-й пятилетки», возглавляемый компанией Jinchuan Group.

Команда под руководством Гуй Вэйхуа добилась прогресса на технологическом уровне. Команда разработала и усовершенствовала теоретическую систему интеллектуального координированного управления динамическими производственными процессами, предложила технологию точного управления крупными печами для цветной металлургии, технологию динамического координированного управления несколькими реакторами в каскадном гидрометаллургическом процессе, создала первую в мире реконфигурируемую и легко воспроизводимую библиотеку интеллектуальных моделей для цветной металлургии, разработала первую в Китае крупномасштабную модель предметной области для воплощенного интеллектуального управления в цветной металлургии и первой построила интеллектуальные заводы по плавке меди и цинка. За последние 20 лет команда получила 6 национальных научно-технических наград и 23 первые премии провинциального и министерского уровня.

В провинции Ганьсу эти технологии внедряются. Ориентируясь на крупнейшую в Китае линию совместного обогащения и плавки меди и никеля, команда прояснила текущее состояние цифровизации, потребности и узкие места. Используя подход глубокой интеграции технологических процессов и цифровизации, был разработан план цифровой трансформации всей производственной линии, от оборудования, технологических операций, цехов до всего процесса. В рамках интеллектуального строительства пирометаллургических печей команда преодолела проблему прогнозирования ключевых показателей качества на основе слияния механистических моделей и данных, заложив основу для раскрытия «черного ящика» печей и реализации интеллектуального регулирования. Гуй Вэйхуа выразил готовность продолжать углублять сотрудничество с провинцией Ганьсу для продвижения внедрения интеллектуальных технологий в регионе.

Технологии ИИ также играют роль в области безопасности горных работ. Ориентируясь на разработку роботизированного оборудования для вспомогательных горных работ на рудниках Jinchuan, команда преодолела технологию точного распознавания и позиционирования повреждений стальных канатов на основе слияния магнитной индукции и машинного зрения, добившись мониторинга внутренних и внешних повреждений стальных канатов в реальном времени с миллисекундной точностью и количественной оценки обрывов проволок и износа. Были созданы архивы здоровья оборудования на протяжении всего жизненного цикла, что позволило перейти от замены канатов на основе эмпирических оценок к точной и научной замене. Одновременно команда преодолела технологии построения карт и позиционирования в реальном времени под землей, распознавания целей (людей и транспортных средств) и прогнозирования столкновений, создав систему безопасности, объединяющую построение карт среды, точное позиционирование, интеллектуальное восприятие и ступенчатое торможение. Это способствовало отказу от ручного контроля за безопасностью подземного оборудования, такого как погрузочно-доставочные машины, и переходу к активной интеллектуальной защите.

Участники конференции считают, что глубокая интеграция технологий ИИ с металлургической и горнодобывающей промышленностью меняет традиционные модели управления производством на шахтах. Проектная группа полностью учтет мнения экспертов и предложит реализуемые консультационные рекомендации, чтобы внести вклад провинции Ганьсу в обеспечение национальной ресурсной безопасности.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Связанные продукты
Связанные рекомендации
Китайская Longteng Special Steel запустила совместное предприятие в Индонезии по производству износостойких шаров мощностью 200 000 тонн в год
2026-06-08
Итальянская сталелитейная компания Marcegaglia Group инвестирует 1,2 млрд евро в строительство завода во Франции, увеличив годовую мощность по производству жидкой стали до 2,1 млн тонн
2026-06-08
Металлургическая компания «Шэнлун» в Гуанси-Чжуанском автономном районе Китая понижена с уровня A до уровня C из-за фальсификации данных
2026-06-08
China Baowu Shangang планирует инвестировать 75 млрд юаней в строительство второй очереди проекта в Жичжао мощностью 11,5 млн тонн стали
2026-06-08
Первый в Китае инновационный класс по углеродной нейтральности открыт в Университете науки и технологий Пекина, подготовку кадров в области двойного углерода возглавляют академики
2026-06-08
Кадровые перестановки в трех китайских сталелитейных компаниях, включая Jihua Group
2026-06-08
Индонезия с 1 января 2027 года внедрит систему «единого окна» для экспорта стратегических товаров через DSI
2026-06-08
Китайская компания Jinduicheng Molybdenum Co., Ltd. планирует инвестировать 510 млн юаней в создание совместного предприятия для строительства базы по производству новых молибденовых материалов
2026-06-08
В июне 2026 года запасы 20 видов полезных ископаемых во Внутренней Монголии (Китай) занимают первое место в стране
2026-06-08
Индекс стали BigMint в Индии за неделю по 5 июня снизился на 0,5%, длинномерный прокат ослаб
2026-06-08
Последние новости
1
Vi планирует развернуть сети 5G в 10 городах Западной Бенгалии
2
Philippine Airlines возобновляет рейсы в Доху с 1 июля, сроки возобновления рейсов в Дубай не определены
3
Компания Teamgroup из Тайваня (Китай) представила на выставке Computex в Тайбэе внешний твердотельный накопитель T-CREATE EXPERT P35SG
4
В Чили введен в эксплуатацию автоматизированный терминал для медного концентрата TGN с годовой пропускной способностью 4 млн тонн
5
Rhenus Logistics запускает логистические решения для сырьевых товаров в Латинской Америке
6
Администрация Суэцкого канала Египта приняла первое комплексное судно снабжения и обслуживания нефтяных месторождений
7
Казахстан требует ускорить финансирование логистического комплекса «Тобол» на 64 млрд тенге
8
Китайская Longteng Special Steel запустила совместное предприятие в Индонезии по производству износостойких шаров мощностью 200 000 тонн в год
9
Двухтопливный аммиачный двигатель WinGD прошел второй этап заводских приемочных испытаний в Китае
10
В 2026 году в японской Фукусиме запущена установка по производству «зеленого» аммиака мощностью 4 тонны в сутки от компаний JGC и KBR