Репортаж от Wedoany，Согласно последнему исследованию Института коммерческой ценности IBM, по мере перехода искусственного интеллекта от экспериментальной стадии к корпоративному внедрению технические руководители предприятий сталкиваются с проблемой несоответствия между системами управления и темпами масштабирования. Исследование показало, что две трети опрошенных директоров по информационным технологиям и технических директоров заявили, что им приходится нести ответственность за системы ИИ, которые они не могут полностью контролировать.
Опрос, проведенный среди 2000 технических руководителей уровня C по всему миру, выявил, что недостаток видимости является распространенным явлением. 70% респондентов отметили, что скорость внедрения технологий различными отделами бизнес-подразделений превышает возможности ИТ-отделов по отслеживанию. Технические лидеры также сталкиваются с давлением, требующим ускоренного масштабирования ИИ: ожидается, что к 2027 году количество развернутых ИИ-агентов вырастет на 38%. Хотя 80% респондентов заявили, что генеральные директора отдали распоряжения о трансформации ИИ, лишь 11% считают себя полностью готовыми к ожидаемому масштабу развертывания ИИ-агентов в следующем году. Управление также отстает: 77% опрошенных организаций сообщили, что темпы внедрения ИИ уже превышают текущие возможности управления.
Мэтт Лайтсон, директор по информационным технологиям IBM, отметил, что для технических руководителей задача заключается в масштабировании систем ИИ, которые работают непрерывно и автономно, при этом эти системы обычно функционируют в рамках моделей управления и архитектур, спроектированных для более медленной и предсказуемой среды. Он указал, что речь идет уже не просто о более быстром внедрении ИИ, а о необходимости перепроектировать то, как организации контролируют, управляют и инвестируют в ИИ, встраивая контроль и видимость с самого начала.
Анализ показал, что в организациях, полагающихся на ручное управление, с ростом масштабов внедрения ИИ увеличивается риск инцидентов; в то время как в организациях, встраивающих контроль непосредственно в системы ИИ, частота инцидентов снижается на 25%. 59% опрошенных технических руководителей назвали проблемы безопасности и соответствия требованиям главным препятствием для масштабирования ИИ-агентов. В прошлом году в опрошенных организациях в среднем произошло 54 инцидента с ИИ-агентами, из которых 17% были высокой степени серьезности и требовали более четырех часов для устранения. Из этих инцидентов 37% привели к утечке данных или нарушению безопасности, 33% вызвали каскадные системные сбои, а 17% — проблемы с соблюдением нормативных требований.
Ожидается, что расходы на ИИ вырастут с почти 15% ИТ-бюджета в 2025 году до почти 25% к 2027 году, увеличившись на 71% за два года, что повышает риски для технических руководителей. Однако 84% технических руководителей еще не полностью реализовали операционализацию финансового управления ИИ, а 85% по-прежнему не имеют полной видимости расходов на ИИ в реальном времени. Анализ показал, что организации, встраивающие контроль в системы ИИ, развертывают в 16 раз больше ИИ-агентов, чем организации, полагающиеся на ручное управление, имеют на 18% более высокую операционную прибыль и тратят в 4 раза меньше на бюджеты ИИ. Организации с более строгой финансовой дисциплиной, не имея более высокого бюджета на ИИ/ИТ, развертывают в 2,4 раза больше ИИ-агентов, чем другие, и в 3 раза чаще считают себя полностью готовыми к масштабу ИИ. Организации, которые на раннем этапе проектируют адаптивность, то есть сохраняют переносимость рабочих нагрузок и заменяемость моделей, сообщают о на 10% более высокой окупаемости инвестиций в ИИ в 2025 году.
Исследование было проведено Институтом коммерческой ценности IBM в сотрудничестве с Oxford Economics. С января по апрель 2026 года были опрошены 2000 руководителей из 33 стран и регионов, представляющих 19 отраслей, ответственных за принятие решений, связанных с ИТ, технологиями или ИИ в своих организациях.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
