Репортаж от Wedoany，8 июня южнокорейский производитель чипов памяти SK Hynix и американская NVIDIA объявили о многолетнем технологическом партнерстве. Стороны будут совместно разрабатывать память следующего поколения, необходимую для строительства глобальных фабрик ИИ, а также внедрять технологии ИИ в процессы проектирования, моделирования и производства полупроводниковых чипов.
Это сотрудничество в первую очередь направлено на устранение ключевых узких мест в расширении ИИ-инфраструктуры. По мере того как фабрики ИИ переходят от отдельных кластеров GPU к масштабным межрегиональным и межотраслевым развертываниям, передовая память перестает быть просто вспомогательным компонентом ускорителей или серверов, а становится ключевым элементом, напрямую влияющим на скорость обучения моделей, пропускную способность вывода, энергоэффективность и масштабируемость системы. В рамках дорожной карты ИИ-инфраструктуры NVIDIA SK Hynix будет совместно разрабатывать специализированную память для суперкомпьютера ИИ Vera Rubin, процессора Vera CPU, ПК RTX Spark и робототехнической платформы Jetson Thor. Это означает, что рынок, охватываемый сотрудничеством сторон, расширится от традиционных центров обработки данных до сценариев персональных ИИ-вычислений, физического ИИ и вычислений на стороне роботов. Для SK Hynix высокопроизводительные продукты памяти, такие как HBM, уже глубоко интегрированы в инфраструктуру ИИ-серверов. Данное многолетнее партнерство более тесно связывает темпы разработки продуктов с последующими платформенными дорожными картами NVIDIA, что поможет компании заранее войти в этап архитектурной координации на фабриках ИИ, ИИ-ПК и робототехнических вычислительных платформах.
Сотрудничество также включает внедрение инструментов ИИ в процессы разработки и производства чипов. SK Hynix будет использовать библиотеки NVIDIA CUDA-X и фреймворк PhysicsNeMo для ускорения технического компьютерного проектирования, полупроводникового моделирования, литографических вычислений и выполнения внутреннего инженерного кода.
Цифровая модернизация производственного сектора также является важной частью данного сотрудничества. SK Hynix планирует объединить возможности NVIDIA Omniverse, оптимизации сцен OpenUSD и движка оптимизации решений cuOpt для создания цифрового двойника фабрики, который будет использоваться для моделирования, визуализации и оптимизации сложных сред производства полупроводников. Внутри фабрики задействовано большое количество оборудования, материалов, автоматизированных транспортных систем, маршрутов персонала, энергопотребления и производственного такта. Любые локальные заторы или технологические колебания могут повлиять на выпуск продукции. Цифровой двойник позволяет проводить симуляцию пространственной планировки, логистических маршрутов, состояния оборудования и производственных задач до корректировки реальной производственной линии, а cuOpt может использоваться для оптимизации маршрутизации автоматических мобильных роботов и внутризаводских активов. По мере дальнейшей интеграции систем ИИ с существующим заводским программным обеспечением и агентными ИИ-рабочими процессами, управление фабрикой будет эволюционировать от точечной автоматизации к более высокому уровню автономного принятия решений. Повышение эффективности производства полупроводников, в свою очередь, будет способствовать расширению мощностей по выпуску ИИ-чипов и высокопроизводительной памяти.
Сотрудничество NVIDIA и SK Hynix показывает, что конкуренция в области ИИ-инфраструктуры распространяется на ключевые материалы верхнего уровня, архитектуры памяти и процессы производства чипов. Фабрикам ИИ следующего поколения потребуются системы памяти с более высокой пропускной способностью, меньшим энергопотреблением и более стабильными поставками, а также более быстрая верификация проектов чипов и более эффективные способы работы фабрик. Объединение совместной разработки памяти, ускорения полупроводникового моделирования и цифровых двойников фабрик в единую рамку сотрудничества еще больше укрепит системную связь между вычислительными платформами ИИ и цепочкой поставок памяти.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
