Британский производитель чипов Fractile ведет переговоры о привлечении $600 млн при оценке в $6,5 млрд

Репортаж от Wedoany，Британский разработчик специализированных чипов для ИИ Fractile ведет углубленные переговоры о своем последнем раунде финансирования с планируемой доинвестиционной оценкой в $6,5 млрд. По данным осведомленных источников, компания рассчитывает привлечь около $600 млн, при этом часть средств уже инвестирована по более низкой оценке. Раунд возглавляют совместно Lightspeed Venture Partners и Redpoint Ventures, а Thrive Capital и Founders Fund также выступают в качестве со-лид-инвесторов.

Источники добавили, что Fractile недавно достигла предварительного соглашения о поставке чипов компании Anthropic на сумму около $250 млн и планирует в будущем расширить масштаб контракта. Ожидается, что эти чипы поступят в эксплуатацию не ранее 2027 года.

Fractile была основана в 2022 году робототехником из Оксфордского университета Уолтером Гудвином и специализируется на разработке систем, повышающих эффективность логического вывода моделей ИИ, что ускоряет генерацию ответов и решение сложных задач. Компания утверждает, что ее технология может применяться в ряде областей помимо чат-ботов, включая открытие лекарств и материалов на основе ИИ.

В мае этого года Fractile завершила раунд финансирования на сумму $220 млн, который возглавили Founders Fund, Accel и Factorial Funds, при участии Gigascale, Buckley Ventures, Conviction, 8VC, O1A, Felicis и других существующих инвесторов. Ожидается, что эти средства поддержат ускоренную разработку и выпуск первых чипов и систем Fractile, а также расширение ее команд в Великобритании, США и на Тайване.

В феврале этого года компания объявила о планах инвестировать £100 млн в свою деятельность в Великобритании в течение трех лет для расширения офисов в Лондоне и Бристоле, а также создания нового центра аппаратной инженерии в Бристоле. Fractile заявила, что эти инвестиции соответствуют более широким инициативам правительства по превращению Великобритании в центр ИИ и инфраструктуры данных.