Репортаж от Wedoany，Компания «Ялунцзян» по развитию гидроэнергетики бассейна реки Ялунцзян (входит в группу SDIC) 16 июля 2026 года официально представила первую в Китае крупномасштабную модель интеллектуальной эксплуатации, объединяющую гидро-, ветро- и солнечную энергетику. Данная модель интегрирует огромные массивы разнородных данных, включая спутниковое дистанционное зондирование, наземные метеостанции, гидрологические станции бассейна, а также ветровые и солнечные электростанции, формируя единую систему прогнозирования и предсказания для всего бассейна, всех элементов, с различными временными масштабами и по всей цепочке.
Эта крупномасштабная модель является промежуточным результатом выполнения одной из пяти ключевых задач годового плана интеграции и прорыва, утвержденного партийной группой SDIC, а именно «углубление применения искусственного интеллекта, стимулирование скачка в развитии промышленности». Для выполнения задачи по разработке партийный комитет компании «Ялунцзян» группы SDIC сформировал совместную рабочую группу, в основном из технических специалистов-членов партии. Руководство компании лично возглавило проект, а технические руководители Чжоу Юй, Дин Жэньшань, Су Цзяньбо и другие члены партии взяли на себя инициативу по разработке технической архитектуры и общей технической схемы модели. Рабочая группа совместно с Университетом Цинхуа, Национальным метеорологическим центром, Научно-исследовательским институтом чистых технологий компании «Хуанэн», лабораторией Хуайжоу и другими организациями, а также провела консультации с известным международным климатологом, иностранным академиком Китайской академии наук Чэнь Дэляном, сосредоточив усилия на таких этапах, как управление данными, обучение модели, разработка интеллектуальных агентов и проверка сценариев, что в итоге позволило добиться полной локализации всей цепочки. Модель опирается на вычислительные мощности первого в Китае высокогорного пещерного центра интеллектуальных вычислений, полностью интегрируя четыре ключевых бизнес-сценария: прогнозирование, диспетчеризацию электроэнергии, производственную эксплуатацию и маркетинг.
В области интеллектуального строительства самостоятельно разработанная компанией интеллектуальная беспилотная электрическая буровая установка «Тяньлун-1» уже способна к автономному вождению и бурению без присутствия человека, а также может управляться дистанционно. Эта установка была совместно разработана «Молодежной ударной бригадой по строительству гидроаккумулирующей электростанции Лянхэкоу» проекта гидроаккумулирующей электростанции Лянхэкоу совместно с Тяньцзиньским университетом, Китайским сельскохозяйственным университетом и группой «Сюгун». Руководитель технической группы, член партии Ван Пэншэн, вместе с командой преодолел такие проблемы, как задымление, интерференция нескольких буровых рукавов и резкие изменения твердости горных пород. После более чем 30 раундов системной отладки и сотен полевых испытаний бурения были решены задачи точного распознавания горных пород в условиях сложной запыленности, координации нескольких буровых рукавов и динамической адаптации параметров бурения. По состоянию на январь 2026 года установка «Тяньлун-1» выполнила бурение более 3000 отверстий, общая глубина бурения превысила 80 метров, что позволило сократить количество персонала, работающего в опасной зоне бурения, с 15 до 2 человек, повысить эффективность работ более чем на 30% и завершить выемку подземного машинного зала проекта на три месяца раньше срока.
На гидроэлектростанции Мэндигоу инженеры-технологи провели серию экспериментов и оптимизировали алгоритмы для буровзрывных работ в сложных геологических условиях, решив проблемы проектирования взрывов для нерегулярных форм и автоматического получения геологических параметров, что позволило автоматически генерировать проект взрыва, его моделирование и оценку. На плотине гидроэлектростанции Кала интеллектуальное оборудование для укладки, уплотнения и вибрации работало совместно. В феврале 2026 года первая секция объемом более 10 000 кубических метров была залита за 60 часов непрерывной работы, средняя скорость заливки достигла 200 кубических метров в час, а количество персонала на секции сократилось на 25–30%.
В области интеллектуальной эксплуатации и обслуживания, для решения проблем обслуживания горных солнечных электростанций в условиях высокогорья и холода, молодые специалисты из передовой группы членов партии «Преследователи солнца на плато» совместно с экспертами по оборудованию в течение 15 месяцев разработали интеллектуальную систему управления эксплуатацией и обслуживанием, применимую для сверхкрупных горных солнечных станций. Эта система, интегрирующая возможности крупномасштабной модели, позволяет динамически оптимизировать маршруты инспекции и помогает в диагностике неисправностей оборудования. После внедрения эффективность эксплуатации и обслуживания повысилась на 50%, а точность диагностики неисправностей солнечных панелей превысила 96%.
На солнечной электростанции Кола беспилотные летательные аппараты, оснащенные инфракрасными камерами и камерами с переменным фокусным расстоянием, сканируют солнечные панели, передавая информацию об аномалиях в режиме реального времени в интеллектуальную систему эксплуатации и обслуживания. Как рассказал Цзян Ицзе, лидер передовой группы членов партии «Преследователи солнца на плато» на станции Кола, «Отличный член партии» группы SDIC, система способна точно идентифицировать неисправности панелей. Проект «Интеллектуальное управление полным жизненным циклом высокогорных крупномасштабных солнечных электростанций» был включен в список «Лучших результатов строительства стратегических высокоценных сценариев применения искусственного интеллекта центральными предприятиями» и в число 100 пилотных проектов по внедрению «Искусственный интеллект+» в энергетике.
На ветряной электростанции Лабашань компания совместно с «Дунфан Дяньци» продвигает интеллектуальную модернизацию ветрогенераторов. Интеллектуальная система управления ветряной электростанцией способна корректировать режимы работы турбин в зависимости от реальных ветровых условий и заранее выявлять потенциальные неисправности оборудования. С момента ввода системы в эксплуатацию было выдано 283 предупреждения о неисправностях оборудования, что позволило сократить потери электроэнергии на 3 050 000 кВт·ч и повысить средний коэффициент готовности ветрогенераторов на 2%.
На гидроэлектростанции Янфангоу тысячи высокоточных датчиков и узлов граничных вычислений образуют систему восприятия, данные с которой в реальном времени поступают в интеллектуальную систему мониторинга и поддержки принятия решений. Система способна оценивать состояние оборудования, выявлять причины неисправностей и подбирать меры по их устранению, что позволяет в среднем более чем на 60% ускорить время реакции на неисправности.
