Репортаж от Wedoany，Британский ускоритель глубоких технологических инноваций Digital Catapult объявил, что 11 коммерческих и государственных организаций присоединились к третьему этапу его Программы доступа к квантовым технологиям (QTAP). Эта программа реализуется совместно с проектом SparQ Национального квантового вычислительного центра (NQCC) и направлена на преобразование теоретических алгоритмов в проверяемые промышленные прототипы через структурированный путь инкубации.
Программа продлится до февраля 2027 года. Впервые на третьем этапе она расширяется на сферы финансовых услуг и профессиональной медицинской диагностики. Участники получат прямой доступ к локально развернутому фотонному квантовому компьютеру ORCA Computing PT-2 в NQCC, а также к облачной среде моделирования для проведения тестирования производительности оборудования в реальном времени.
Предыдущие этапы QTAP в основном были сосредоточены на тяжелом машиностроении, аэрокосмической отрасли и оборонной логистике, а партнерами были Rolls-Royce и Airbus. Третий этап вводит два высокоспециализированных операционных потока, направленных на выявление высокоэффективных корпоративных сценариев использования. В области борьбы с финансовыми преступлениями и облачной интероперабельности банковская группа первого уровня NatWest присоединилась к программе, применяя квантовое машинное обучение (QML) для графовых конфигураций в крупномасштабных транзакционных сетях с целью обнаружения сложных групп отмывания денег и мошеннических схем, уклоняющихся от классических систем порогового мониторинга. В то же время CTA Fintech Solutions оценит вариационные алгоритмы для оптимизации межсистемных потоков данных при миграции с традиционной на облачную инфраструктуру, стремясь снизить задержки в высокорегулируемых системах. В области моделей диагностики редких заболеваний организация Health Innovation North West Coast (инновационное подразделение Национальной службы здравоохранения Великобритании (NHS)) будет использовать фотонный процессор ORCA для улучшения прогностических моделей тромботической тромбоцитопенической пурпуры (ТТП). ТТП — это редкое, угрожающее жизни заболевание крови, требующее быстрого клинического вмешательства; проект направлен на выполнение многопараметрического моделирования для прогнозирования схем лечения и исходов пациентов на основе разреженных медицинских наборов данных.
В соответствии с современной промышленной стратегией Великобритании, остальные участники развертывают подпрограммы QML и комбинаторной оптимизации в четырех различных коммерческих столпах. В сфере транспорта и инфраструктуры Комитет по безопасности и стандартам железных дорог (RSSB) тестирует модели классификации QML для оптимизации скорости подъезда поездов к изменяющимся сигнальным будкам. Bandarlog.dev применяет QML для раннего обнаружения аномалий в аэрокосмических и транспортных активах, а PontePatros оценивает модели QML для улучшения раннего прогнозирования отказов конструкций и повторного появления плесени на основе разреженных данных датчиков жилья. В области цепочки поставок и логистики Archborn встраивает готовые к квантовым вычислениям подпрограммы комбинаторной оптимизации непосредственно в корпоративные развертывания SAP для упрощения распределения ресурсов в реальном времени между волатильными узлами поставок. TCS Innovations изучает квантовые вычисления для оптимизации базовых системных параметров своего механизма выполнения логистики в реальном времени. В области промышленного дизайна и строительства Build Insite использует квантовые оптимизационные алгоритмы на своей браузерной платформе для оценки производительности зданий Kelvin для анализа сложных многовариантных инженерных компромиссов в огромном пространстве решений. В области передовых материалов и управления полупроводниками разработчик специальных химикатов Pixon Chemie применяет QML к базам данных молекулярных свойств для создания прогностических моделей скрининга новых сельскохозяйственных и промышленных соединений. В то же время разработчик квантовых датчиков Dundi Corp тестирует вариационные алгоритмы (в частности, квантовый приближенный оптимизационный алгоритм, QAOA) для уменьшения задержек в многопараметрических контурах обратной связи при управлении полупроводниковыми процессами.
