Репортаж от Wedoany，9 июля центральный узел национальной суперкомпьютерной интернет-сети был официально введён в эксплуатацию. Данный узел способен предоставлять внешним пользователям более 100 000 карт отечественных AI-вычислительных мощностей, что является крупнейшим в стране единым пулом отечественных AI-вычислительных ресурсов с момента запуска платформы национальной суперкомпьютерной интернет-сети. Он может поддерживать диспетчеризацию на уровне 100 000 карт, полномасштабное обучение больших моделей с параметрами на уровне 100 триллионов, AI4S и сверхмасштабные научно-инженерные вычисления.
Основная роль центрального узла национальной суперкомпьютерной интернет-сети заключается не только в концентрации большего количества вычислительного оборудования в одном центре обработки данных, но и в интеграции отечественных AI-вычислительных мощностей, суперкомпьютерных ресурсов, отраслевых моделей, научного программного обеспечения и платформ диспетчеризации в единую систему. Обучение больших моделей требует высокоплотных ускорительных карт, низколатентного межсоединения, высокопроизводительного хранилища и стабильного управления задачами; AI4S требует одновременной обработки высокоточных научных вычислений, низкоточных интеллектуальных вычислений, данных моделирования, экспериментальных данных и логического вывода моделей; сверхмасштабные научно-инженерные вычисления также включают сложные задачи в области гидродинамики, материаловедения, квантовой механики, метеорологии, промышленного моделирования и других. После запуска центрального узла отечественные AI-вычислительные мощности перестанут быть точечным предложением, а превратятся в вычислительную базу, которую можно координировать, диспетчеризировать и обслуживать различные категории пользователей.
В ходе опытной эксплуатации центральный узел уже провёл более 70 тестов масштаба 10 000 карт.
Среди них, с использованием 45 000 карт была выполнена DFT-симуляция точности для 41,47 миллиарда атомов, что обновило соответствующий мировой рекорд; эффективность моделирования сетки с миллиардом ячеек была повышена с недельного уровня до часового, что свидетельствует о том, что данный узел уже перешёл к этапу верификации научных вычислений и инженерного моделирования, а не остаётся на стадии накопления оборудования или демонстрации теоретической производительности.
DFT-симуляция точности предъявляет чрезвычайно высокие требования к масштабу вычислений, доступу к памяти, разделению задач и эффективности параллелизации. Масштаб в 41,47 миллиарда атомов означает, что система должна поддерживать стабильную диспетчеризацию и обмен данными при выполнении сверхбольших задач. Повышение эффективности моделирования сетки с миллиардом ячеек, в свою очередь, ближе к потребностям промышленных инженерных приложений. Инженерное моделирование часто ограничивается вычислительными циклами, и для сложных моделей может потребоваться ожидание результатов в течение недель; если эффективность будет сжата до часового уровня, темпы итераций проектирования, сканирования параметров, оптимизации конструкции и верификации рисков изменятся. Выполнение этих тестов центральным узлом отражает формирование синергетических возможностей между отечественными ускорительными картами, сетями межсоединений, системами хранения, диспетчеризацией задач и адаптацией научного программного обеспечения.
Адаптация программной экосистемы также является приоритетом после запуска данного узла. Центральный узел уже глубоко адаптировал более 400 отраслевых больших моделей и завершил локализацию и оптимизацию профессионального программного обеспечения в ключевых областях, таких как гидродинамика, квантовая механика и моделирование. Для отечественных вычислительных мощностей масштаб оборудования — это лишь первый шаг. Для реального внедрения в научные исследования, промышленность и корпоративные приложения необходимо, чтобы модели могли работать, программное обеспечение могло быть перенесено, задачи могли быть диспетчеризированы, данные могли быть интегрированы, а результаты могли быть воспроизведены. Адаптация отраслевых больших моделей решает проблему входа для AI-приложений, а локализация профессионального научного программного обеспечения решает проблему входа для инженерных вычислений. Вместе они определяют, смогут ли отечественные вычислительные мощности перейти от стадии «пригодности к использованию» к стадии «удобства использования».
Проект центрального узла национальной суперкомпьютерной интернет-сети выполняет комплексные функции, включая управление эксплуатацией, диспетчеризацию ресурсов, сопряжение спроса и предложения, а также инкубацию отраслей. Он ориентирован не на отдельное научно-исследовательское учреждение или отдельное предприятие, а на интеграцию предложения вычислительных мощностей и потребностей в их применении в масштабах всей страны, объединяя разрозненные суперкомпьютерные, интеллектуальные вычислительные и отраслевые прикладные ресурсы в единую систему диспетчеризации.
С официальным запуском пула из более чем 100 000 карт отечественных AI-вычислительных мощностей возможности центрального узла национальной суперкомпьютерной интернет-сети перешли от опытной эксплуатации к этапу масштабного обслуживания. Последующие приоритеты эксплуатации будут сосредоточены на стабильности диспетчеризации задач на уровне 100 000 карт, эффективности обучения моделей с параметрами на уровне 100 триллионов, пропускной способности научно-исследовательских задач AI4S, глубине миграции профессионального программного обеспечения, количестве подключённых отраслевых больших моделей и способности к межрегиональной координации вычислительных мощностей.
