Репортаж от Wedoany，Компания Nvidia представила процессор Vera на новой архитектуре, чтобы переопределить правила конкуренции на рынке серверных процессоров. В отличие от x86-процессоров, стремящихся к максимальному количеству ядер, Vera спроектирован как CPU с наивысшей производительностью одного потока в своем классе, что напрямую нацелено на вычислительные потребности рабочих нагрузок ИИ-выводов и ИИ-агентов.
В предварительных тестах Phoronix процессор Vera продемонстрировал «полный разгром конкурентов» в сценариях с одним потоком. Хотя AMD впоследствии заявила о 3,3-кратном превосходстве производительности в стойке мощностью 100 кВт, Nvidia сохраняет уверенность в своем направлении проектирования. Vera — это 88-ядерный однокристальный процессор, поддерживающий SMT (одновременную многопоточность), что в сумме дает 176 потоков. Пропускная способность памяти LPDDR5X достигает 1,2 ТБ/с, а межъядерная пропускная способность — 3,4 ТБ/с. Nvidia утверждает, что эти показатели в три раза выше, чем у других серверных процессоров.
Nvidia поясняет, что рабочие нагрузки ИИ-выводов и ИИ-агентов сильно зависят от скорости одного потока. Модели выводов при выполнении шагов должны дожидаться результата предыдущего шага, прежде чем продолжить, что не позволяет ускорить процесс за счет распараллеливания. Аналогично, ИИ-агентам необходимо выполнять задачи последовательно. Поэтому Vera описывается как «масштабируемый CPU с максимальной производительностью одного потока», то есть процессор, в котором производительность одного потока максимизирована, но при этом сохраняется возможность масштабирования. Его однокристальная конструкция позволяет избежать «налога на чиплеты», обеспечивая предсказуемую задержку и стабильную пропускную способность для каждого ядра.
Nvidia также сообщила, что преемник Vera, процессор Rigel, будет использовать ядра Arm v9.2 и станет частью процессора Rosa. Rigel обеспечит более высокую производительность на ядро за счет «лучшей передачи инструкций», большего кэша L2 и улучшенной обработки памяти.
В официальном блоге Nvidia опубликовала данные о производительности в ряде реальных сценариев. Для рабочих нагрузок агентов кодирования Perplexity зафиксировала повышение производительности в 1,5 раза по сравнению с x86, а при работе в песочнице — ускорение в 1,9 раза. В рабочих нагрузках баз данных Starburst зафиксировала трехкратное повышение производительности при масштабном SQL-анализе, а Redpanda — шестикратное снижение задержки при анализе в реальном времени. Nvidia утверждает, что в «нагрузках CPU, характерных для выполнения агентов», Vera превосходит конкурентов на x86 в 1,8 раза, в рабочих процессах кодирования — в 1,5 раза, а в анализе баз данных — в 3 раза быстрее. Следует отметить, что Nvidia не указала конкретные модели сравниваемых x86-чипов, предположительно, это высокопроизводительные модели Intel Xeon и AMD Epyc.
Конструкция Vera отражает смену парадигмы в области серверных процессоров. Традиционно разработка процессоров была сосредоточена на увеличении числа ядер для параллельной обработки большого количества задач, однако для ИИ-нагрузок с последовательными зависимостями скорость одного потока становится решающим фактором. Nvidia позиционирует Vera как решение, сочетающее производительность одного потока с возможностями многопоточного масштабирования.
Аналитики прогнозируют, что эта стратегия может помочь Nvidia занять две трети рынка серверных процессоров x86 от Intel и AMD, а доход может достичь 200 миллиардов долларов. Однако конкуренция на рынке серверных процессоров для ИИ высока: такие компании, как DeepSeek, разрабатывают собственные чипы, чтобы снизить зависимость от внешних поставщиков, а французский ИИ-стартап ZML выпустил программное обеспечение для чипов, отличных от Nvidia, что свидетельствует о диверсификации экосистемы ИИ.
