Репортаж от Wedoany，Компания Worldmodeldata, базирующаяся в Кембридже, объявила о завершении раунда посевного финансирования на сумму £7 млн (около €8 млн), направленного на преобразование действий игроков и сценарных данных из видеоигр в наборы данных для обучения искусственного интеллекта. Раунд возглавила лондонская Iona Star Capital, а бывший директор Meta по европейской государственной политике лорд Ричард Аллан присоединился к компании в качестве председателя совета директоров.
Компания нацелена на новый тип систем искусственного интеллекта, известный как «мировые модели». В отличие от традиционных чат-ботов, обрабатывающих только текст, мировые модели пытаются предсказать, как изменится среда после того, как субъект совершит в ней действие. Для обучения таких моделей требуются особые данные: действия и вызванные ими изменения в среде, причём с покадровым выравниванием.
Worldmodeldata утверждает, что видеоигры как раз способны фиксировать эту информацию. Компания получает материалы и данные движка из игр на базе Unreal и Unity (а не через веб-скрапинг), упаковывая видео, ввод игроков и базовые 3D-состояния в структурированные наборы данных. Её целевая аудитория — лаборатории, занимающиеся физическим ИИ, робототехникой и автономными автомобилями.
В своих материалах компания подчёркивает ключевую цифру: к концу 2026 года объём её данных достигнет одного миллиона часов игровых данных. Компания заявляет, что это в 25 раз превышает размер крупнейшего из ныне доступных публичных наборов данных, однако это сравнение является собственным утверждением компании и не было независимо проверено. В настоящее время её реальный масштаб деятельности невелик: ещё не подписаны окончательные контракты с клиентами, нет выручки, а команда насчитывает около десяти человек (включая консультантов и подрядчиков). Фактически раунд посевного финансирования завершился ещё в декабре прошлого года, на семь месяцев раньше публичного объявления на этой неделе. Основательница Риа Лукас пояснила, что компания «решила временно сохранять молчание», чтобы уточнить конкретные потребности лабораторий в данных.
В этой нише уже есть несколько конкурентов. Сан-францисская Origin Lab в мае привлекла $8 млн и заключила более 20 партнёрских соглашений с издателями. Нью-йоркская General Intuition собрала $454 млн, но её данные используются только внутри компании для обучения собственных моделей. Лукас позиционирует Worldmodeldata как нейтрального поставщика данных, продающего данные всем клиентам, чья роль ближе к компании, проводящей стресс-тесты для систем ИИ, а не к создателю моделей.
По сути, Worldmodeldata — это ставка на европейский рынок. Компания решила остаться в Кембридже, и Аллан рассматривает это как один из шагов Великобритании по развитию суверенного ИИ. Сможет ли команда из десяти человек достичь цели в миллион часов данных раньше более обеспеченных конкурентов, остаётся вопросом. В настоящее время Worldmodeldata продаёт «лопаты» для только начинающейся «золотой лихорадки», а «золотом», которого ждут её клиенты, является ИИ, способный в конечном итоге понимать причинно-следственные связи.
