Репортаж от Wedoany，Исследователи из Университета Марвади (Marwadi University) и Университета Парул (Parul University) в Индии совместно с Университетом короля Халида (King Khalid University) в Саудовской Аравии создали и протестировали систему на основе блокчейна для защиты данных датчиков в процессе 3D-печати методом VAT-фотополимеризации (VAT photopolymerization).
При VAT-фотополимеризации светочувствительная смола отверждается слой за слоем с помощью ультрафиолетового света, в процессе чего выделяются летучие органические соединения (ЛОС), которые могут ухудшить качество воздуха на рабочем месте. Исследовательская группа объединила датчики Интернета вещей, отслеживающие концентрацию ЛОС, температуру смолы и условия окружающей среды, с частной сетью Hyperledger Fabric, используя смарт-контракты для проверки данных на соответствие пороговым значениям безопасности перед их записью в неизменяемый реестр. Когда показания выходят за пределы допустимых значений, смарт-контракт генерирует предупреждение и приостанавливает запись данных до устранения аномалии.
Исследователи отмечают, что ранее применение блокчейна в аддитивном производстве в основном ограничивалось цепочками поставок, интеллектуальной собственностью и цифровыми двойниками, причем большая часть работ оставалась на уровне концепций или симуляций, не проходя экспериментальной проверки в условиях реального мониторинга окружающей среды. Данная система является ответом на этот пробел в исследованиях. Для оценки вклада блокчейна в целостность данных исследовательская группа провела 20 попыток имитации подделки данных в системе Hyperledger Fabric и традиционной базе данных MySQL на одном и том же оборудовании, включая откат временных меток и изменение значений ЛОС.
Помимо работы по обеспечению целостности данных, исследование также изучило влияние параметров печати на выбросы. Время экспозиции показало наибольшую корреляцию с выбросами ЛОС, за ним следовала интенсивность света, в то время как толщина слоя оказывала незначительное влияние. Авторы рассматривают данную платформу как шаг к обеспечению соответствия нормативным требованиям и предиктивному обслуживанию в производстве методом VPP, отмечая при этом, что система была протестирована только на одной машине. Результаты исследования опубликованы в журнале «Scientific Reports».
