Американская компания Verkada совместно с NVIDIA разрабатывает физический ИИ
2026-07-07 11:18
В избр.

Репортаж от Wedoany,Компания Verkada объявила о партнёрстве с NVIDIA, направленном на разработку и внедрение физического ИИ в зданиях и сооружениях. В рамках этого сотрудничества NVIDIA также стала инвестором Verkada. Ранее в Verkada инвестировал CapitalG, входящий в Alphabet.

Verkada использует инструменты ИИ, чтобы помогать организациям, таким как школы, больницы, розничные сети и производители, анализировать операционные данные из физической среды. В рамках данного партнёрства стороны совместно развивают технологии видеоаналитики, включая поиск по видео на основе ИИ, мультимодальные встраивания, семантический поиск с помощью векторного поиска, а также генерацию синтетических данных для обучения моделей.

Verkada сообщает, что использует мировые фундаментальные модели NVIDIA Cosmos (NVIDIA Cosmos world foundation models) и фабрику данных физического ИИ NVIDIA (NVIDIA Physical AI Data Factory) для поддержки обучения и вывода моделей в своих системах, работающих на базе ускоренных вычислений NVIDIA. С момента начала сотрудничества Verkada отмечает повышение средней точности (mean average precision) в пространственно-временном понимании при поиске на основе ИИ на 68%.

Verkada также разрабатывает многомодельную архитектуру поискового агента и оценивает модели рассуждения для неструктурированных сценариев, включая выявление инцидентов безопасности здоровья на производстве и обнаружение потерь в розничной среде. Эта работа является частью расширения возможностей ИИ для мониторинга зданий и территорий.

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com
Связанные продукты
Связанные рекомендации
Вьетнамская компания G-Group инвестирует 290 миллионов долларов в строительство центра обработки данных ИИ в Ханое
2026-07-07
Индийский штат Андхра-Прадеш выделил 25 акров земли для дата-центра Sify мощностью 500 МВт
2026-07-07
Российские операторы тестируют ИИ для повышения пропускной способности мобильных сетей на 20–30%
2026-07-07
Итальянская FiberCop подписала меморандум с Nokia о тестировании оптоволоконного зондирования
2026-07-07
Консорциум Exatel (Польша) завершил тестирование квантового распределения ключей на дистанции 75 км
2026-07-07
NTT Docomo запускает тестовую платформу GPU over APN, соединяющую 8 центров обработки данных
2026-07-07
Южнокорейская компания VIDRAFT представила движок VKAE, пропускная способность которого увеличена до 23,4 раза
2026-07-07
Португальская DSTelecom подписала контракт на 172,3 миллиона евро для покрытия 1967 зон
2026-07-07
Intel подтвердила повышение цен на процессоры
2026-07-07
Китайская компания Biren Technology привлекла $892 млн для увеличения производства GPU
2026-07-07
Последние новости
1
В порту ATI в Чили перевалено более 1500 аккумуляторов BESS
2
Морские работы на терминале Petroperú в Перу завершены, возможна швартовка танкеров водоизмещением 150 000 тонн
3
Вьетнамская компания G-Group инвестирует 290 миллионов долларов в строительство центра обработки данных ИИ в Ханое
4
Индийский штат Андхра-Прадеш выделил 25 акров земли для дата-центра Sify мощностью 500 МВт
5
Российские операторы тестируют ИИ для повышения пропускной способности мобильных сетей на 20–30%
6
Equinor завершила установку подводного оборудования для проекта Raia в Бразилии
7
Итальянская FiberCop подписала меморандум с Nokia о тестировании оптоволоконного зондирования
8
Консорциум Exatel (Польша) завершил тестирование квантового распределения ключей на дистанции 75 км
9
NTT Docomo запускает тестовую платформу GPU over APN, соединяющую 8 центров обработки данных
10
Американская горнодобывающая компания Nova Minerals назначила бывшего эксперта JP Morgan для продвижения стратегии критически важных минералов