Репортаж от Wedoany,Южнокорейская компания ESNET System, специализирующаяся на AI-инфраструктуре, недавно объявила о своем участии в строительстве демонстрационного центра AI-центра обработки данных (AIDC), создав промышленную сетевую инфраструктуру для эксплуатации его оборудования.

С распространением высокопроизводительных вычислений на базе графических процессоров (GPU) в AIDC значительно возросла потребность в электроэнергии. Помимо серверов, все более важной становится инфраструктура управления электропитанием, охлаждением и строительным оборудованием, а также привлекает внимание «Управление инфраструктурой центров обработки данных» (DCIM), позволяющее контролировать данные различных систем для повышения эффективности.
Объект, построенный в рамках данного проекта, эксплуатируется компанией Onion Software и представляет собой демонстрационный центр AIDC, моделирующий среду основного оборудования и демонстрирующий технологии. ESNET System отвечала за проектирование и внедрение, объединив ранее разрозненное ключевое оборудование, такое как системы управления электропитанием (EPMS), охлаждением (CPS) и зданием (BMS), в единую промышленную сеть.
На базе промышленных коммутаторов Cisco компания стабилизировала среду связи между устройствами и заложила основу для единого мониторинга всего оборудования через DCIM. С помощью технологии «Cisco Cyber Vision» была обеспечена видимость активов оборудования и текущего состояния связи.
Особо стоит отметить, что ESNET System применила архитектуру электросвязи на основе международного стандарта «IEC 61850», интегрировав электрооборудование и ИТ-сеть в единую инфраструктуру для обеспечения стабильности и эксплуатационной эффективности, необходимых для AIDC.
Исполнительный директор подразделения AIoT компании ESNET System Пак Дон Чхан (Park Dong-chan) отметил, что рынок AIDC трансформировался в конкурентную среду комплексной инфраструктуры, охватывающей электропитание, охлаждение и эксплуатацию, и компания будет укреплять конкурентоспособность своего AI-инфраструктурного бизнеса на основе накопленного опыта.










