Репортаж от Wedoany，Компания Yuracl (представители Чо Джун Хи и Квон Тэ Иль) 3-го числа объявила, что выиграла тендер на выполнение задачи в рамках «Программы поддержки быстрой коммерциализации AI-приложений (окружающая среда) на 2026 год», курируемой Корейским институтом экологических промышленных технологий (KEITI) при Министерстве климата, энергетики и окружающей среды Республики Корея. Задача называется «Внедрение и коммерциализация генеративной AI-платформы мониторинга утечек с использованием высокочувствительных датчиков утечки».
Задача выполняется в форме консорциума, где главной организацией выступает Wiplat (위플랫), а Yuracl — участником, ответственным за разработку программного обеспечения. Общий бюджет проекта составляет 1,929 млрд вон, срок реализации — до июня 2027 года (1 год). Программа поддержки быстрой коммерциализации AI-приложений направлена на применение технологий искусственного интеллекта в продуктах, услугах и системах в сфере окружающей среды, а также на отбор и концентрацию поддержки перспективных задач, способных выйти на рынок и принести результаты в краткосрочной перспективе. Данный проект является частью правительственной программы «AX (AI-трансформация) Sprint» в экологическом секторе, нацеленной на решение проблем на местах в области окружающей среды и содействие модернизации экологической промышленности.
В рамках данной задачи Wiplat (위플랫) планирует использовать генеративный ИИ для анализа данных, собираемых высокочувствительными датчиками утечки, и преобразования структуры анализа. Ключевая цель — внедрить и коммерциализировать AI-платформу мониторинга утечек, способную анализировать модели утечек и признаки аномалий в данных датчиков, а также предоставлять результаты в виде отчетов и руководств к действию на естественном языке, понятном операторам. Yuracl разработает основной AI-модуль платформы на основе своего генеративного AI-решения «Athena», используя дизайн рабочих процессов без кода и высокоскоростной конвейер генерации с расширенным поиском (RAG), чтобы реализовать единый процесс от анализа данных датчиков в реальном времени до генерации отчетов о диагностике утечек и поддержки принятия операционных решений.
Две компании планируют посредством эмпирической проверки повысить точность раннего обнаружения утечек и снизить нагрузку на персонал по принятию решений на местах, после чего продвигать технологию на реальные объекты эксплуатации, такие как водопроводные станции местных органов власти, с целью сокращения потерь воды и повышения эффективности управления сетями. Представитель Yuracl Квон Тэ Иль отметил, что компания, создав и эксплуатируя мобильные унаследованные системы для множества производственных предприятий, является наиболее оптимизированной для физического ИИ. Опираясь на опыт в различных отраслях, включая производство полупроводников, автомобилестроение, производство аккумуляторов и управление водными ресурсами, компания переродится в лидера в области физического ИИ.
