Репортаж от Wedoany，Позиция FANUC в отношении физического ИИ (Physical AI) заключается в следующем: компания не планирует специально разрабатывать роботов, поддерживающих эту технологию, а считает, что все её существующие около 250 моделей роботов способны реализовать возможности физического ИИ. Кэнъитиро Абэ отметил, что отправной точкой компании было не «создание физического ИИ», а стремление превратить роботов из устройств, выполняющих фиксированные повторяющиеся действия, в системы, способные наблюдать за окружающей средой, подтверждать ситуацию и выполнять вычисления с помощью ИИ. Впоследствии это решение было названо отраслью физическим ИИ. Как производитель роботов, FANUC решает социальные проблемы, особенно проблему нехватки рабочей силы, с помощью роботов и контроллеров, что также является ценностью компании и источником радости для инженеров.

Нехватка рабочей силы — проблема не только Японии. В обрабатывающей промышленности Индии также не хватает стабильных сотрудников, и набор персонала затруднён. Автоматизация рассматривается как способ решения этой проблемы, что приводит к росту спроса на роботов. Линейка из примерно 250 моделей роботов FANUC сформировалась в ответ на потребности в автоматизации на различных промышленных предприятиях по всему миру. Подход компании к разработке заключается не в том, чтобы сначала спроектировать робота, а затем искать рынок сбыта, а в том, чтобы сначала понять конкретные трудности, с которыми сталкиваются различные отрасли, а затем коммерциализировать максимально универсальные решения. Поэтому при выпуске нового продукта рыночный спрос в целом уже известен.

Установка на существующих роботах датчиков, таких как камеры, и интеллектуальных функций позволяет выполнять задачи, которые невозможно решить с помощью одного лишь робота. В этом и заключается суть физического ИИ. В процессе внедрения одних лишь потребностей пользователей и робототехнических технологий FANUC недостаточно; требуется участие партнёров, например, сотрудничество с AWS (Amazon Web Services) для совместного достижения целей пользователей. Физический ИИ подходит не для всех ситуаций. Если проблему можно решить с помощью правил (rule-based), следует отдать предпочтение этому подходу. Особенно в тех сценариях работы за пределами заводов, которые в настоящее время всё ещё выполняются людьми, во многих из них требуется физический ИИ.