Репортаж от Wedoany，2 июля китайская компания Kunlun Wanwei объявила, что её подразделение Tiangong AI во втором квартале 2026 года достигло годового регулярного дохода (ARR) от бизнеса AI Native моделей и продуктов, превышающего 800 миллионов долларов США. Из них ARR платформы AI-короткометражных драм превысил 700 миллионов долларов, а ARR бизнеса AI-инструментов превысил 100 миллионов долларов, при этом сегмент короткометражных драм стал основным источником дохода.
Ключевой момент этих данных заключается не только в «росте доходов», но и в том, что Tiangong AI уже интегрировал возможности больших языковых моделей в коммерческую цепочку, включающую производство контента, инструментальные продукты и зарубежные развлекательные платформы. ARR обычно используется для оценки доходов от подписок, платформенных услуг и постоянных продуктов, что позволяет оценить, сформировалась ли у AI-продуктов стабильная платная база. В раскрытой структуре доходов Tiangong AI платформа AI-короткометражных драм принесла более 700 миллионов долларов, что указывает на явный сдвиг коммерческого фокуса в сторону сценариев производства и распространения видеоконтента; бизнес AI-инструментов превысил 100 миллионов долларов, что соответствует платёжеспособности в области творческих инструментов, инструментов повышения производительности, генерации музыки, генерации видео и связанных AI-приложений.
Платформа короткометражных драм Tiangong AI, DramaWave, уже завершила трансформацию в AI-нативную модель, и в настоящее время более 80% нового публикуемого контента на платформе создаётся с помощью AI. Это означает, что AI участвует не только во вспомогательных задачах, таких как написание сценариев, создание субтитров или изготовление постеров, но и входит в ключевые этапы производства короткометражных драм, включая генерацию идей, разработку сюжета, создание изображений, подготовку материалов, тестирование распространения и многоязычную адаптацию.
Рост доходов платформы AI-короткометражных драм обусловлен изменениями в индустриальном подходе к производству контента. Традиционное производство короткометражных драм зависит от съёмочных групп, актёров, съёмок, постпродакшна и команд по продвижению трафика; цикл короткий, но затраты на рабочую силу и продвижение высоки. AI-нативные короткометражные драмы, напротив, делают больший упор на генерацию моделями, автоматический монтаж, тестирование множества версий контента и глобальное распространение среди пользователей. Когда Tiangong AI объединяет такие продукты, как DramaWave, Skywork и Mureka, в единую экосистему AI Native, источники дохода больше не ограничиваются подпиской на отдельные инструменты, а охватывают контентные платформы, творческие инструменты, развлекательные платформы и услуги генеративных моделей. На странице Sina Tech также упоминается, что модели Tiangong AI — видеогенеративная большая модель SkyReels, музыкальная генеративная большая модель Mureka и игровая модель мира MatrixGame — сформировали продуктовую матрицу, охватывающую производство контента, творческие инструменты, развлекательные платформы и построение игровых миров.
Для AI-индустрии этот шаг Tiangong AI скорее является проверкой того, «могут ли возможности моделей превратиться в реальный доход». Многие компании, занимающиеся большими моделями, всё ещё находятся на стадии высоких инвестиций и низкой монетизации; затраты на вычислительные мощности, обучение, инференс и привлечение клиентов высоки. В то же время такие сценарии, как короткометражные драмы, музыка, видео и AI-инструменты, ближе к пользовательским платежам и потреблению контента, что облегчает формирование устойчивого денежного потока.
Если платформа AI-короткометражных драм продолжит увеличивать долю AI-генерируемого контента в новых публикациях, последующая конкурентная борьба сосредоточится на трёх направлениях. Первое — качество контента: AI-генерируемые короткометражные драмы не могут полагаться только на низкую стоимость и количество; необходимо решать проблемы сюжетного ритма, согласованности персонажей, плавности изображения и удержания пользователей. Второе — эффективность производства: модели должны стабильно поддерживать генерацию сценариев, раскадровок, аудио, изображений, монтажа и многоязычных версий, чтобы действительно снизить затраты контентных команд. Третье — глобальное распространение: доход от короткометражных драм в значительной степени зависит от платных пользователей за рубежом, монетизации рекламы и эффективности рекомендаций платформы; способность AI-генерируемого контента последовательно конвертироваться в удержание пользователей и повторные покупки определит, сможет ли рост ARR продолжаться. Для оборудования и инфраструктуры расширение платформы AI-короткометражных драм также продолжит стимулировать спрос на инференс видеогенерации, хранение, модерацию контента, облачное распространение и услуги мультимодальных моделей.
