Репортаж от Wedoany，Компания Loft Orbital 23 июня объявила о заключении соглашения с Лабораторией реактивного движения НАСА (NASA JPL) на тестирование программного обеспечения искусственного интеллекта на космических аппаратах для повышения уровня автоматизации мониторинга наук о Земле. Тестирование, являющееся частью финансируемого НАСА проекта «Федеральные автономные измерения» (FAME), уже началось в этом месяце на одном из космических аппаратов Loft Orbital, бортовой компьютер которого выполняет ИИ-модель, разработанную JPL. По плану, в 2027 и 2028 годах будут проведены дополнительные испытания с использованием будущих космических аппаратов Loft Orbital.
Основная цель проекта — автоматизация процесса «подсказки и наведения» (tip-and-cue). Этот процесс обычно использует изображения, распознанные одним космическим аппаратом, для последующего наблюдения другим аппаратом с более высоким разрешением или с применением других методов наблюдения. В настоящее время этот процесс часто требует передачи изображений на Землю для анализа. Пол Лассерр, генеральный менеджер по искусственному интеллекту Loft Orbital, отметил, что, обрабатывая данные на борту, космический аппарат может захватывать, воспринимать, понимать и отправлять информацию о реальном состоянии Земли без необходимости передачи больших объёмов данных. Используемая ИИ-модель, обученная на «очень большом корпусе данных», способна распознавать различные объекты без предварительного указания целей.
Проект сталкивается с двумя техническими задачами: первая — интеграция инфраструктуры на спутнике, включая датчики и процессоры, способные принимать и обрабатывать изображения в реальном времени; вторая — определение того, может ли модель ИИ с открытым исходным кодом работать в условиях ограниченных аппаратных ресурсов спутника, при этом модель должна быть достаточно компактной. Лассерр отметил, что только недавно появились небольшие модели с высокой производительностью и мультимодальным мышлением, которых не существовало ещё полгода назад, а космическая инфраструктура также приобрела необходимые возможности. Сочетание этих факторов сделало проект возможным. Он также упомянул, что такие организации, как НАСА, которые уже некоторое время разделяли это видение и осознали, что настал момент для объединения этих различных элементов, оказали проекту поддержку. Имея опыт работы с ИИ в наземных приложениях, Лассерр отметил, что ему пришлось пересмотреть возможности ИИ в космосе с учётом вычислительных ограничений на борту, но он считает, что эти ограничения не являются настоящим препятствием, и при достаточной подготовке можно запускать самые современные модели.
Лассерр описал рабочее видение: один космический аппарат, оснащённый постоянно включёнными датчиками, непрерывно собирает данные и использует ИИ-модель для поиска интересующих признаков, помечает их и передаёт подробную информацию другим космическим аппаратам через межспутниковые каналы связи, обеспечивая быстрое реагирование. Такой «патрульный режим» ранее был труднореализуем из-за узких мест в обработке и соединении. Примеры применения включают быстрое обнаружение и отслеживание лесных пожаров или загрязнения океана, а также оперативное получение информации в сферах безопасности, военной и разведывательной деятельности. Loft Orbital планирует расширить свои возможности с помощью серии из 10 спутников под названием Altair, оснащённых несколькими датчиками, бортовыми вычислительными устройствами для работы ИИ-моделей и межспутниковыми каналами связи. Лассерр считает, что если приходится ждать несколько часов до следующего спутника, то вся цепочка создания стоимости в области оперативной информации и автономности теряет смысл, и именно этот момент является переломным, внезапно значительно повышающим ценность как для коммерческого сектора, так и для правительств.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
