Японский Kawasaki Robotics и американская Dexterity углубляют сотрудничество в области масштабного развертывания складской логистики

Репортаж от Wedoany，Японская компания Kawasaki Robotics и Dexterity Inc. объявили о расширении сотрудничества, сосредоточившись на платформе роботизированной руки с 8 степенями свободы RL030N и человекоподобном роботе Mech от Dexterity, для продвижения масштабного развертывания в сфере складской логистики. Dexterity расширяет производство и использует роботов Mech на базе RL030N для таких складских операций, как загрузка и разгрузка трейлеров. Kawasaki Robotics и Kawasaki Heavy Industries предоставили экспертные знания в области точного машиностроения и производства, преобразовав конструктивные требования Mech в готовую к производству платформу роботизированной руки с 8 степенями свободы. Данная роботизированная рука продемонстрировала высокую надежность в реальных логистических условиях, что является ключевым требованием для крупномасштабной складской автоматизации.

Две компании совместно объединяют технологию промышленных роботизированных рук Kawasaki Robotics с аппаратным обеспечением Mech от Dexterity и полным стеком программного обеспечения Physical AI (отличающимся мировой моделью Foresight) для поддержки высокопроизводительных складских операций. Пол Марковеккьо, директор по промышленным роботам общего назначения Kawasaki Robotics, отметил, что Physical AI требует роботизированных рук, сочетающих промышленную надежность, ловкость, большую длину вылета, легкую конструкцию и открытость для оркестровки в реальном времени. Сотрудничество с Dexterity помогает уточнить требования к автоматизации на основе ИИ в реальных складских условиях.

Складская логистика принципиально отличается от традиционной заводской автоматизации. Заводы проектируются с учетом точности, повторяемости, фиксированных рабочих ячеек, контролируемого потока материалов и минимального непреднамеренного контакта; логистические операции более вариативны: размеры, вес, форма, ориентация и состояние посылок различны, коробки непредсказуемо движутся, падают, деформируются и штабелируются, а контакт с посылками, контейнерами, конвейерами, стенами и окружающим оборудованием является нормальной частью работы. Конструкция Mech от Dexterity определила требования к роботизированной руке: легкой, ловкой, с большим вылетом, надежной и достаточно прочной, чтобы выдерживать неизбежные контакты. Платформа роботизированной руки RL030N с 8 степенями свободы добавляет дополнительную ось для ограниченных и изменчивых рабочих процессов и управляется открытым API реального времени KRNX от Kawasaki Robotics, поддерживая внешнее ПО ИИ, среду ROS и сторонние системы оркестровки. Dexterity объединяет RL030N с мировой моделью Foresight, аппаратным обеспечением Mech и своим производственным стеком ПО.

Кешав Прасад, старший вице-президент по проектированию продукции и эксплуатации Dexterity, заявил, что в складской среде посылки постоянно меняются, движение коробок непредсказуемо, а контакт является частью работы. RL030N от Kawasaki Robotics обеспечивает физическую основу для адаптации Mech к такой среде. Объединяя RL030N с мировой моделью Foresight, аппаратным обеспечением Mech и производственным стеком ПО Dexterity, можно внедрить Physical AI в складские операции, где традиционная автоматизация не может быть масштабирована.

На выставке Automate 2026 компания Kawasaki Robotics продемонстрировала платформу роботизированной руки RL030N с 8 степенями свободы, созданную для динамичных и ограниченных сред, и совместно с Dexterity показала, как передовые роботизированные руки, интерфейсы управления в реальном времени, корпоративное ПО Physical AI и производственные системы Mech открывают новую категорию промышленной автоматизации.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com