Репортаж от Wedoany，Чжан Сянхун, член Консультативного комитета национальных экспертов по данным и профессор Пекинского университета транспорта, недавно дал углублённую интерпретацию ряда недавно опубликованных политических документов, сосредоточившись на таких горячих темах, как создание высококачественных промышленных наборов данных и реализация инициативы «Резонанс моделей и данных». Чжан Сянхун отметил, что искусственный интеллект вступил в этап масштабного применения, однако промышленный сектор по-прежнему сталкивается с ключевыми узкими местами, такими как недостаток высококачественных данных, а также разрыв между данными, моделями и сценариями.
Чжан Сянхун заявил, что в настоящее время искусственный интеллект находится в точке сингулярности развития, перейдя от этапа обучения к масштабному применению. В 2025 году объём данных для вывода ИИ в Китае впервые превысил объём данных для обучения, составив 101,34 ЭБ против 98,14 ЭБ, а доля трафика сетевых интеллектуальных агентов также значительно превысила человеческую. Тем не менее, по-прежнему ощущается нехватка высококачественных наборов данных общего и специального назначения для отраслей, а широкое применение технологий больших моделей в реальных условиях, таких как промышленное производство, ещё не получило достаточной обратной связи и подтверждения.
Недавние серии документов обеспечили стратегическое проектирование и пути реализации цифровой и интеллектуальной трансформации обрабатывающей промышленности. «План действий по реализации создания высококачественных отраслевых наборов данных» предусматривает, что к концу 2028 года будет создан ряд высококачественных отраслевых наборов данных, охватывающих ключевые области и прошедших проверку на практике. «Уведомление о совместной реализации инициативы "Резонанс моделей и данных" на 2026 год» чётко определяет, что к концу 2026 года будет в основном сформирован благоприятный взаимодополняющий цикл «данные — модель — применение в сценариях». «Уведомление о запуске инициативы по укреплению промышленных данных» предлагает к концу 2026 года способствовать внедрению ряда отраслевых больших моделей, промышленных интеллектуальных агентов и других приложений, обобщив эффективные пути и инновационные механизмы. «Мнение о реализации специальных действий "Искусственный интеллект + Производство"» направлено на углублённое применение 3–5 универсальных больших моделей в обрабатывающей промышленности, продвижение 1000 высокоуровневых промышленных интеллектуальных агентов, создание 100 высококачественных отраслевых наборов данных и распространение 500 типовых сценариев применения.
По мнению Чжан Сянхуна, «Резонанс моделей и данных» является ключом к преодолению текущих узких мест в применении. Эта инициатива направлена на создание двух типов высококачественных наборов данных — общего и специального отраслевого назначения, а также на сопутствующую разработку отраслевых больших моделей и интеллектуальных агентов для конкретных сценариев, формируя маховик взаимного продвижения «данные — модель — сценарий». Он подчеркнул, что промышленное производство является главным полем битвы для формирования новой формы интеллектуальной экономики. Цифровая и интеллектуальная трансформация обрабатывающей промышленности, с одной стороны, стимулирует прорывы в высокотехнологичном программном и аппаратном обеспечении, а с другой — порождает новые бизнес-модели, такие как кастомизация C2M и интеллектуальная логистика, а также становится «испытательным полигоном» для освоения ключевых технологий, таких как объяснимый ИИ, цифровые двойники и периферийные вычисления.
Говоря о текущем состоянии создания высококачественных промышленных наборов данных в Китае, Чжан Сянхун отметил, что страна вступила в новый этап системного стратегического проектирования и пилотных испытаний в обрабатывающей промышленности. По состоянию на первый квартал 2026 года по всей стране было создано более 116 000 высококачественных наборов данных различных типов, а объём данных превысил 960 ПБ. В практической реализации инициативы «Резонанс моделей и данных», совместно продвигаемой Министерством промышленности и информатизации и Национальным управлением данных, 516 организаций завершили сертификацию платформы и запустили 1350 промышленных наборов данных. В Уси был создан первый в стране промышленный набор данных для воплощённого интеллекта, в Тяньцзине и Шанхае были созданы специализированные фабрики данных, а 73 отраслевых лидера по всей стране возглавили создание специализированных наборов данных, охватывающих такие направления, как энергетическое оборудование и химические лекарственные средства.
Чжан Сянхун также прямо указал на три основные существующие болевые точки в отрасли. Во-первых, отсутствуют стандарты промышленных данных для обучения ИИ, что требует ускорения разработки стандартов данных и единых спецификаций оценки качества. Во-вторых, технологии сбора, обработки и семантического распознавания неструктурированных данных, таких как технологические процессы, рецептуры, временные ряды и данные восприятия, всё ещё недостаточно зрелы. В-третьих, разработка и использование промышленных данных всё ещё находятся на начальном этапе, ценностные ориентиры не определены, а феноменальные сценарии применения ещё не сформировались.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
