Репортаж от Wedoany，Компания DeepFine, платформа промышленного ИИ на основе пространственного интеллекта, объявила 10 июня о подписании меморандума о взаимопонимании с LX Pantos для совместного продвижения проектов по автоматизации логистики. Стороны планируют применить логистические решения на базе умных очков в таких ключевых операциях, как комплектование, проверка и сортировка, чтобы подтвердить их осуществимость.
В соответствии с соглашением, компании совместно проверят интеллектуальные логистические технологии на основе роботов и оборудования, а также разработают услуги по автоматизации складов. DeepFine будет использовать своё логистическое решение AX на базе умных очков для демонстрации в тестовой среде, охватывающей такие сценарии, как комплектование, проверка и управление цифровой системой сортировки (Digital Assorting System, DAS). Эта тестовая среда будет функционировать аналогично реальному логистическому центру, отражая фактические рабочие процессы и маршруты перемещения сотрудников. Цель сторон — до августа подтвердить операционную эффективность и пригодность решения для реальных условий, после чего рассмотреть возможность более широкого внедрения.
Генеральный директор DeepFine Ким Хён Бэ (Hyun-bae Kim) отметил, что это сотрудничество является значимым примером цифровой трансформации логистических операций на местах с помощью умных очков и технологий пространственного интеллекта, а также проверки потенциала автоматизации в реальных эксплуатационных условиях. Ким Хён Бэ добавил, что компания планирует дальнейшее совершенствование решения для повышения точности проверки и эффективности управления прослеживаемостью, способствуя улучшению контроля качества и операционной эффективности логистических центров.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
