Университет Маккуори (Австралия) разработал алгоритм ИИ для выявления контрабандных морских организмов с точностью 92%
2026-06-08 13:41
В избр.

Репортаж от Wedoany,Ученые разработали алгоритм на основе искусственного интеллекта для идентификации образцов контрабандных морских организмов, таких как акульи плавники, морские коньки и трепанги. Общая точность распознавания алгоритма достигает 92%. Исследование направлено на решение проблемы сложности выявления незаконного трансграничного оборота морских диких животных.

Алгоритм ИИ помогает бороться с контрабандой морских диких животных, точность распознавания достигает 92%

Доктор Ванесса Пирота (Vanessa Pirotta) из Университета Маккуори, первый автор исследования, опубликованного в журнале «Frontiers in Marine Science», отметила, что торговля дикими животными жестока и аморальна. Многие люди, возможно, впервые узнают о преступной деятельности по незаконному обороту морских диких животных, которая не ограничивается такими известными видами, как носороги и слоны.

Годовой объем незаконной торговли морскими дикими животными в мире, по оценкам, достигает десятков миллиардов долларов, что представляет огромную угрозу для исчезающих видов. Торговля для употребления в пищу, производства лекарств, изготовления украшений или в качестве домашних питомцев усугубляет состояние и без того уязвимых популяций. Кроме того, сбежавшие контрабандные морские организмы могут стать инвазивными видами в других экосистемах. Однако практические трудности в выявлении контрабанды затрудняют эффективное сдерживание этой деятельности и точную оценку ее воздействия на экологию.

Исследовательская группа модифицировала существующее в аэропортах оборудование для рентгеновской компьютерной томографии. Такое оборудование, изначально предназначенное для выявления взрывчатых веществ и биологических угроз, может выполнять многократное рентгеновское сканирование одного предмета и создавать трехмерные изображения. Ученые обучили алгоритм с помощью нейронных сетей распознавать распространенные контрабандные виды на этих изображениях, стремясь создать интеллектуальную систему, способную автоматически маркировать подозрительный багаж для последующей ручной проверки.

В данном исследовании объектами распознавания были выбраны акульи плавники, морские коньки и трепанги. Акульи плавники являются популярным продуктом питания, а сушеные морские коньки в основном используются в традиционной медицине. Записи о контрабанде трепангов относительно редки, однако известно, что они долгое время подвергались незаконному чрезмерному вылову, и исследователи полагают, что реальные масштабы контрабанды могут быть больше, чем зафиксировано.

Всего исследователи выполнили 298 групп сканированных образцов, включая 20 образцов трепангов, 30 образцов морских коньков и 18 образцов акульих плавников, большинство из которых были получены из ранее изъятых контрабандных товаров. Для каждого образца исследователи изменяли положение и комбинировали с различными сценариями, делая по пять серий снимков, а также создавали смешанные сканы, содержащие несколько образцов. Они также имитировали методы сокрытия контрабандистов, оборачивая образцы фольгой, тканью или пряча их внутри детских игрушек перед сканированием. Кроме того, в исследовании использовалась технология проецирования угрожающих изображений, накладывая вышеупомянутые сканы на КТ-изображения багажа без запрещенных предметов, чтобы воссоздать реальную сцену сокрытия контрабанды в багаже. После завершения обучения алгоритма ученые протестировали его на новом наборе изображений.

Результаты тестирования показали, что общая точность распознавания алгоритма составляет 92%. Точность распознавания акульих плавников составила 95%, морских коньков — 96%, трепангов — 86%. Уровень ложных срабатываний алгоритма составил 13%, с разбивкой: акульи плавники — 2%, трепанги — 1%, морские коньки — 9%. Благодаря высокой точности, эта интеллектуальная система обнаружения может стать мощным инструментом в борьбе с контрабандой, помогая перехватывать большие объемы контрабандных товаров, которые ускользают от существующих методов проверки.

Эта интеллектуальная система обнаружения, ориентированная на конкретные виды, не является панацеей. Существует множество видов контрабандных морских организмов, а ложные срабатывания оборудования все равно требуют ручной проверки. Кроме того, трехмерные КТ-сканеры дороги и установлены не во всех аэропортах; многие аэропорты по-прежнему используют двухмерное сканирующее оборудование. Поэтому интеллектуальная система обнаружения будет служить дополнением к существующим методам проверки, а не их заменой. Доктор Пирота отметила, что исследование может моделировать реальные сценарии контрабанды только на основе ранее изъятых случаев, и искусственный интеллект не является универсальным решением для обнаружения, а также не может заменить ручные проверки и работу собак-ищеек.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com
Связанные продукты
Последние новости
1
Американская Valley Water присудила контракт на 1,88 млрд долларов на плотину Андерсон
2
Саудовская KEC и BSF Capital планируют создать фонд для разработки проекта «Сады знаний» стоимостью 2 млрд долларов
3
Кейптаун (ЮАР) инвестирует 12,24 млрд рандов в модернизацию инфраструктуры
4
Консорциум Hassan Allam получил контракт на строительство отеля Waldorf Astoria в Саудовской Аравии на сумму 714 миллионов долларов
5
Qantas A350ULR с октября 2027 года начнёт летать по маршруту Сидней — Лондон, 238 мест, надбавка 20%
6
Aalyria получила контракт ЕКА на программное обеспечение для инфраструктуры глубокого космоса
7
British Airways добавляет 7 новых маршрутов из Хитроу в 2026 году
8
Американская Textron Aviation отчиталась о выручке в размере 1,54 млрд долларов США за второй квартал 2026 года
9
UPS запускает новые инструменты грузоперевозок для малого и среднего бизнеса в США, позволяющие сэкономить до 50% на стоимости забора посылок
10
Американская компания Resolve Marine вводит в эксплуатацию новый объект в Такоме
Связанные рекомендации
Aalyria получила контракт ЕКА на программное обеспечение для инфраструктуры глубокого космоса
2026-07-31
Ericsson развертывает цифровую радиосистему 5G для железных дорог Квинсленда в Австралии
2026-07-31
Google из США представила модель гуманоидного робота Gemini Robotics 2
2026-07-31
Индийская HFCL получила заказ на оптоволоконные кабели на сумму 46,13 млн долларов США с поставкой до 2027 года
2026-07-31
Министерство энергетики США и альянс инвестируют 100 миллиардов долларов в строительство центров обработки данных и энергетической инфраструктуры
2026-07-31
Silvaco и NVIDIA объединяют усилия для продвижения цифровых двойников в полупроводниковой отрасли
2026-07-31
Google обновляет Gemini для macOS, добавляя системную голосовую диктовку и восприятие экрана
2026-07-31
Версия 1.131 Visual Studio Code от Microsoft добавила функции диктовки и субагентов
2026-07-31
Corning из США нацеливается на рынок CPO объемом 10 миллиардов долларов
2026-07-31
Канадская TELUS планирует развернуть 100% Open RAN к 2029 году
2026-07-31