Университет Маккуори (Австралия) разработал алгоритм ИИ для выявления контрабандных морских организмов с точностью 92%
2026-06-08 13:41
В избр.

Репортаж от Wedoany,Ученые разработали алгоритм на основе искусственного интеллекта для идентификации образцов контрабандных морских организмов, таких как акульи плавники, морские коньки и трепанги. Общая точность распознавания алгоритма достигает 92%. Исследование направлено на решение проблемы сложности выявления незаконного трансграничного оборота морских диких животных.

Алгоритм ИИ помогает бороться с контрабандой морских диких животных, точность распознавания достигает 92%

Доктор Ванесса Пирота (Vanessa Pirotta) из Университета Маккуори, первый автор исследования, опубликованного в журнале «Frontiers in Marine Science», отметила, что торговля дикими животными жестока и аморальна. Многие люди, возможно, впервые узнают о преступной деятельности по незаконному обороту морских диких животных, которая не ограничивается такими известными видами, как носороги и слоны.

Годовой объем незаконной торговли морскими дикими животными в мире, по оценкам, достигает десятков миллиардов долларов, что представляет огромную угрозу для исчезающих видов. Торговля для употребления в пищу, производства лекарств, изготовления украшений или в качестве домашних питомцев усугубляет состояние и без того уязвимых популяций. Кроме того, сбежавшие контрабандные морские организмы могут стать инвазивными видами в других экосистемах. Однако практические трудности в выявлении контрабанды затрудняют эффективное сдерживание этой деятельности и точную оценку ее воздействия на экологию.

Исследовательская группа модифицировала существующее в аэропортах оборудование для рентгеновской компьютерной томографии. Такое оборудование, изначально предназначенное для выявления взрывчатых веществ и биологических угроз, может выполнять многократное рентгеновское сканирование одного предмета и создавать трехмерные изображения. Ученые обучили алгоритм с помощью нейронных сетей распознавать распространенные контрабандные виды на этих изображениях, стремясь создать интеллектуальную систему, способную автоматически маркировать подозрительный багаж для последующей ручной проверки.

В данном исследовании объектами распознавания были выбраны акульи плавники, морские коньки и трепанги. Акульи плавники являются популярным продуктом питания, а сушеные морские коньки в основном используются в традиционной медицине. Записи о контрабанде трепангов относительно редки, однако известно, что они долгое время подвергались незаконному чрезмерному вылову, и исследователи полагают, что реальные масштабы контрабанды могут быть больше, чем зафиксировано.

Всего исследователи выполнили 298 групп сканированных образцов, включая 20 образцов трепангов, 30 образцов морских коньков и 18 образцов акульих плавников, большинство из которых были получены из ранее изъятых контрабандных товаров. Для каждого образца исследователи изменяли положение и комбинировали с различными сценариями, делая по пять серий снимков, а также создавали смешанные сканы, содержащие несколько образцов. Они также имитировали методы сокрытия контрабандистов, оборачивая образцы фольгой, тканью или пряча их внутри детских игрушек перед сканированием. Кроме того, в исследовании использовалась технология проецирования угрожающих изображений, накладывая вышеупомянутые сканы на КТ-изображения багажа без запрещенных предметов, чтобы воссоздать реальную сцену сокрытия контрабанды в багаже. После завершения обучения алгоритма ученые протестировали его на новом наборе изображений.

Результаты тестирования показали, что общая точность распознавания алгоритма составляет 92%. Точность распознавания акульих плавников составила 95%, морских коньков — 96%, трепангов — 86%. Уровень ложных срабатываний алгоритма составил 13%, с разбивкой: акульи плавники — 2%, трепанги — 1%, морские коньки — 9%. Благодаря высокой точности, эта интеллектуальная система обнаружения может стать мощным инструментом в борьбе с контрабандой, помогая перехватывать большие объемы контрабандных товаров, которые ускользают от существующих методов проверки.

Эта интеллектуальная система обнаружения, ориентированная на конкретные виды, не является панацеей. Существует множество видов контрабандных морских организмов, а ложные срабатывания оборудования все равно требуют ручной проверки. Кроме того, трехмерные КТ-сканеры дороги и установлены не во всех аэропортах; многие аэропорты по-прежнему используют двухмерное сканирующее оборудование. Поэтому интеллектуальная система обнаружения будет служить дополнением к существующим методам проверки, а не их заменой. Доктор Пирота отметила, что исследование может моделировать реальные сценарии контрабанды только на основе ранее изъятых случаев, и искусственный интеллект не является универсальным решением для обнаружения, а также не может заменить ручные проверки и работу собак-ищеек.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Связанные продукты
Связанные рекомендации
Vi планирует развернуть сети 5G в 10 городах Западной Бенгалии
2026-06-08
Компания Teamgroup из Тайваня (Китай) представила на выставке Computex в Тайбэе внешний твердотельный накопитель T-CREATE EXPERT P35SG
2026-06-08
Нидерландская Nebius инвестирует 1,7 млрд фунтов стерлингов в расширение облачной инфраструктуры ИИ в Великобритании
2026-06-08
Система AI-интеллектуального патрулирования экзаменационных пунктов вступительных экзаменов в вузы Китая охватывает десятки провинций
2026-06-08
Еженедельный объем вызовов китайских AI-моделей превосходит американский шестую неделю подряд
2026-06-08
Университет Маккуори (Австралия) разработал алгоритм ИИ для выявления контрабандных морских организмов с точностью 92%
2026-06-08
Министерство государственной безопасности Китая опубликовало предупреждение: остерегайтесь рисков утечки данных через «AI-транзитные станции»
2026-06-08
В провинции Ганьсу (Китай) запущено исследование стратегий и технологических путей развития металлургической и горнодобывающей промышленности с использованием искусственного интеллекта
2026-06-08
Исследование IBM в США: две трети технических руководителей сталкиваются с разрывом в контроле над ИИ
2026-06-08
Компания Calterah представила в Шанхае радарные SoC для ADAS и решение UWB
2026-06-08
Последние новости
1
Vi планирует развернуть сети 5G в 10 городах Западной Бенгалии
2
Philippine Airlines возобновляет рейсы в Доху с 1 июля, сроки возобновления рейсов в Дубай не определены
3
Компания Teamgroup из Тайваня (Китай) представила на выставке Computex в Тайбэе внешний твердотельный накопитель T-CREATE EXPERT P35SG
4
В Чили введен в эксплуатацию автоматизированный терминал для медного концентрата TGN с годовой пропускной способностью 4 млн тонн
5
Rhenus Logistics запускает логистические решения для сырьевых товаров в Латинской Америке
6
Администрация Суэцкого канала Египта приняла первое комплексное судно снабжения и обслуживания нефтяных месторождений
7
Казахстан требует ускорить финансирование логистического комплекса «Тобол» на 64 млрд тенге
8
Китайская Longteng Special Steel запустила совместное предприятие в Индонезии по производству износостойких шаров мощностью 200 000 тонн в год
9
Двухтопливный аммиачный двигатель WinGD прошел второй этап заводских приемочных испытаний в Китае
10
В 2026 году в японской Фукусиме запущена установка по производству «зеленого» аммиака мощностью 4 тонны в сутки от компаний JGC и KBR