Репортаж от Wedoany，На конференции Build 2026 Microsoft анонсировала семь внутренних моделей под брендом MAI, представила новый серверный процессор, оптимизированный для агентов, продемонстрировала квантовый чип следующего поколения и объединила платформу агентов, охватывающую Windows, Azure и GitHub. Компания охарактеризовала эту позицию как «самодостаточность», подчеркнув, что способна предоставлять собственный интеллект, собственные чипы и собственную среду выполнения, однако этот шаг не означает разрыва с OpenAI, а представляет собой создание контролируемой альтернативы; партнёрские отношения продолжаются.
Глава направления AI в Microsoft Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman) продемонстрировал семь моделей, охватывающих функции рассуждения, кодирования, генерации изображений, речи и транскрипции. Флагманская модель рассуждения MAI-Thinking-1 использует разреженную архитектуру смеси экспертов, имеет около 35 миллиардов активных параметров и контекстное окно в 256 000 токенов. В настоящее время она доступна в частной предварительной версии через Microsoft Foundry, а не в полноценном релизе. Microsoft утверждает, что в слепом тестировании люди-оценщики отдавали предпочтение этой модели перед Anthropic Claude Sonnet 4.6, а в бенчмарке кодирования SWE-bench Pro она показала результаты, сопоставимые с Claude Opus 4.6. Другая, более компактная и эффективная модель для кодирования MAI-Code-1-Flash появится в редакторах пользователей GitHub Copilot. Все эти модели обучены с нуля на лицензированных данных, без дистилляции знаний из других лабораторий.
Microsoft сообщила, что эти модели используют конвейер обучения под названием «Hill Climber», который непрерывно циклически совершенствуется по мере масштабирования глобальных вычислительных мощностей. Компания совместно разрабатывала модели MAI с ускорителем вывода Maia 200 и сообщила о повышении эффективности при их совместном использовании. Microsoft также представила технологию Frontier Tuning, которая позволяет применять обучение с подкреплением в рамках собственных границ соответствия клиента, адаптируя модель к конкретному бизнесу. Microsoft привела внутренний пример, демонстрирующий повышение показателя выполнения задач с 13% до 87%, и заявила, что версия, адаптированная для работы с Excel, соответствует передовым моделям OpenAI при затратах, в 10 раз меньших. Однако все эти данные предоставлены Microsoft и не прошли независимую проверку.
В области инфраструктуры Microsoft анонсировала виртуальные машины Azure Cobalt 200 на базе Arm, которые уже доступны в предварительной версии. Они обеспечивают до 50% прироста производительности процессора в зависимости от рабочей нагрузки и оптимизированы для AI-агентов на базе Linux. Компания также добавила Azure HorizonDB — сервис для AI-приложений, совместимый с Postgres, с функциями векторного поиска и возможностью подключения к Foundry и Fabric. Версия Fabric с GPU-ускорением, по данным внутренних тестов Microsoft в мае, работала в семь раз быстрее, чем три конкурентных облачных хранилища, однако компания не публиковала результаты бенчмарков с указанием конкретных конкурентов.
В сфере агентов Microsoft перевела пакет разработки Agent 365 SDK в общедоступную версию и реорганизовала уровень знаний вокруг Foundry IQ (теперь общедоступен), объединив Work IQ, Fabric IQ, Azure SQL, файловый поиск и внешние источники данных, а также добавив Web IQ для работы с веб-основой в реальном времени. Новое настольное приложение GitHub Copilot расширяет возможности Copilot от чата до управления задачами и pull request'ами, а Visual Studio переводится на программную основу GitHub Copilot. Microsoft также продемонстрировала MDASH — многомодельную систему сканирования, находящуюся в расширенной частной предварительной версии, которая объединяет Defender и GitHub для обнаружения и устранения уязвимостей, а также предоставляет контейнеры Windows для изоляции агентов в соответствии с политиками.
В области аппаратного обеспечения Surface RTX Spark Dev Box, созданная совместно с NVIDIA, обеспечивает около 1 петафлопса локальной вычислительной мощности для AI. Концептуальное устройство под названием Project Solara представляет собой машину, предназначенную для запуска агентов, заменяющих приложения. Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) выступил на сцене вместе с Дженсеном Хуангом (Jensen Huang) из NVIDIA и Кристиано Амоном (Cristiano Amon) из Qualcomm. В области квантовых вычислений Microsoft представила квантовый чип следующего поколения Majorana 2, заявив о среднем времени жизни кубита в 20 секунд, повышении надёжности в 1000 раз по сравнению с предыдущим поколением и перспективе размещения 1 миллиона кубитов на чипе размером с ладонь. Цель — выпуск масштабируемого квантового компьютера к 2029 году.
С 2023 года зависимость Microsoft от OpenAI определяла её AI-стратегию. Теперь, имея собственные модели, разработанные совместно с чипами Maia и Cobalt, Microsoft получает пространство для переговоров по стоимости. В настоящее время MAI всё ещё не может заменить OpenAI или Anthropic в Copilot; эти модели по-прежнему обрабатывают большую часть производственного трафика. Компания по-прежнему зависит от NVIDIA в плане вычислительных мощностей для обучения и от партнёров по чипам для устройств, на которых работают агенты. Каждый показатель производительности, которым поделилась Microsoft, основан на её собственных оценках. MAI-Thinking-1 находится в частной предварительной версии, виртуальные машины Cobalt 200 — в предварительной версии, MDASH — в расширенной частной предварительной версии, Project Solara — концептуальное устройство. Покупатели в настоящее время не могут проверить большинство этих утверждений на своих собственных рабочих нагрузках. Результаты Frontier Tuning основаны на одном внутреннем примере и требуют независимой проверки. Квантовые сроки исчисляются годами, а дорожные карты всей отрасли в этой области традиционно задерживаются.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
