Репортаж от Wedoany，Компания Ford Motor разработала систему динамического моделирования вождения, которая не осуществляет путешествия во времени, а с помощью технологии сжатия времени позволяет инженерам за один день в виртуальной среде выполнить испытания, которые в реальном мире заняли бы несколько месяцев. Луис Джамейл (Louis Jamail), руководитель отдела основных методов и моделирования динамики транспортных средств Ford, отметил, что команда теперь может выполнить в десять раз больше тестов за одну десятую часть времени.
Джамейл ранее работал в подразделении высокопроизводительных автомобилей Ford, где использовал симуляторы для улучшения характеристик гоночных машин. Перейдя в 2018 году в область динамики транспортных средств, он начал применять эту технологию для разработки серийных моделей. В 2021 году Ford официально ввел в эксплуатацию динамический симулятор вождения в Дирборне. Этот симулятор больше, имеет более широкий диапазон движений и более высокую точность по сравнению с оригинальным гоночным симулятором в Шарлотте.
По мнению Джамейла, ключевая ценность симулятора заключается в лежащей в его основе модели динамики транспортного средства. «Симулятор — это лишь канал, через который водитель попадает в модель, а всё движет именно модель». Команда разработала полный процесс, основанный на построении модели и её сравнении с реальным автомобилем. За годы накопления опыта модель постоянно обучается и становится всё более точной, что обеспечивает прочную основу для применения симулятора.
К моменту ввода в эксплуатацию объекта в Дирборне в 2021 году у Ford накопилось достаточно объёмов работы и обоснований. Разработка моделей Maverick, Mach E, Lightning и многих других автомобилей была выполнена на этом симуляторе. Симулятор также критически важен для тестирования таких функций, как адаптивный круиз-контроль, удержание в полосе, Blue Cruise и Active Glide. После завершения тестирования всех разрабатываемых моделей Ford в симуляторе следующим шагом является перенос этапа моделирования на более ранние стадии процесса разработки. Джамейл отмечает, что чем раньше рассматривается автомобиль в целом и его компоненты, тем больше можно повлиять на качество, производительность и цели для клиентов, не дожидаясь сборки прототипа, чтобы обнаружить проблемы с типом подвески или другими конфигурациями. Текущая скорость итераций в десять раз выше, чем при сборке реальных компонентов автомобиля.
Симулятор позволяет мгновенно переключаться между тестируемыми компонентами для сравнения, без необходимости физической замены механиком на реальном прототипе. Повреждения автомобиля устраняются простым сбросом, что также исключает этап ремонта прототипа. Кроме того, симулятор безопаснее для водителя — во время тестов не происходит реальных столкновений. Что касается часто возникающей проблемы укачивания в симуляторах, Джамейл сообщил, что за счёт минимизации задержек симулятор Ford смог эффективно снизить этот эффект. В ранних версиях около 60–70% людей адаптировались, а 30–40% начинали испытывать дискомфорт; в настоящее время более 90–95% людей не испытывают симптомов укачивания.
Снижение задержек не только помогает устранить укачивание, но и делает опыт вождения более реалистичным. Джамейл объяснил, что чем быстрее вестибулярная система воспринимает реакцию на такие действия, как поворот, тем более реальными они кажутся. Симулятор Ford также позволяет контролировать погодные условия в виртуальном мире, давая инженерам возможность тестировать альтернативные компоненты при одинаковой моделируемой температуре, без влияния изменений реальной температуры или погоды. По словам Джамейла, симулятор уже предоставил множество полезной информации, а следующим направлением улучшения станут более сложные условия вождения, включая плохую погоду, бездорожье и сцены с низким сцеплением. «На твёрдых дорогах с высоким коэффициентом трения результаты уже довольно хороши, и мы исследуем и осваиваем сцены бездорожья и низкого сцепления — это скорее следующий уровень».
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
