Репортаж от Wedoany，Компании обеспокоены растущими расходами на использование ИИ. Uber уже в апреле исчерпал годовой бюджет на программирование с помощью ИИ на 2026 год; Microsoft отозвала лицензии на использование Claude Code у разработчиков спустя несколько месяцев после их выдачи; сотрудник Priceline сообщил TechCrunch, что стоимость продления обычного контракта на Cursor выросла в 4–5 раз.
Несмотря на снижение цены за токен, распространение ИИ-приложений и всё более автономных агентов приводит к резкому росту общего потребления. Компании, массово оформившие в начале 2025 года безлимитные подписки, сейчас лихорадочно пытаются выяснить, куда уходят средства, сокращают расходы и стремятся вернуть окупаемость инвестиций в условиях бюджетного давления. Одновременно формируется рынок для удовлетворения потребностей в отслеживании затрат: стартапы, существующие поставщики и новый орган по стандартизации конкурируют за предоставление компаниям соответствующих инструментов и языковых систем.
«Полгода назад клиенты спрашивали только: "Что это может сделать? Достаточно ли это хорошо?"», — рассказал TechCrunch на мероприятии в Нью-Йорке Александр Эмбирикос, руководитель направления OpenAI по работе с предприятиями. «Теперь разговор совершенно другой: "Мы тратим слишком много. Какую прозрачность вы можете обеспечить? Какие у вас есть возможности аудита? Какой контроль над токенами? Насколько эффективна ваша модель?"».
На этом фоне Linux Foundation на этой неделе объявил о плане создания Tokenomics Foundation — нового органа по стандартизации, призванного внедрить дисциплину управления расходами на токены ИИ, аналогичную FinOps (финансовой дисциплине для облачных расходов).
«В апреле и мае я начал слышать от компаний: "Боже, мы уже превысили весь бюджет на токены на 2026 год в три раза, а ведь только апрель"», — рассказал TechCrunch Дж. Р. Стормент, исполнительный директор FinOps Foundation, входящего в Linux Foundation. «Мы начали слышать об экзистенциальных кризисах. Весь разговор сместился с "максимизируйте токены" и "бегите быстрее" на "нам нужны ограждения, как это контролировать?"».
Эти призывы прозвучали после того, как ранее гендиректора в ажиотаже требовали от команд использовать лучшие модели любой ценой для быстрого продвижения проектов. Новые модели, выпущенные в ноябре, такие как Claude Opus 4.5 от Anthropic, GPT-5.1 от OpenAI и Gemini 3 Pro от Google, принесли значительные улучшения в инструментах-агентах, что привело к многократному росту потребления. Сообщается, что одна компания, забыв установить лимиты использования для сотрудников, столкнулась со счётом от Claude на 500 миллионов долларов.
«Это как эпидемия крэка», — сказал Крис Рид, старший директор по ИТ-финансам Priceline. Он отметил, что компания уже начала устанавливать лимиты на токены для некоторых групп: «Они дают вам попробовать бесплатно, подсаживают на иглу, а потом вы оказываетесь у них на крючке».
Виталий Гордон, генеральный директор платформы для инженерных операций Faros AI, рассказал, что недавно беседовал с техническим директором, который заметил: «Один мой инженер потратил в прошлом месяце 40 000 долларов на токены. Я действительно не знаю, то ли мне остановить его, то ли сказать всем остальным, чтобы делали как он».
Исследование Faros в марте показало, что среди 20 000 разработчиков производительность растёт, но также растёт количество багов и переписываний кода. Платформа управления инженерией Jellyfish также обнаружила, что производительность инженеров, использующих больше всего токенов, примерно вдвое выше, чем у тех, кто реже использует ИИ, однако они тратят в 10 раз больше токенов.
Николас Арколано, руководитель исследований Jellyfish, сообщил TechCrunch по электронной почте, что взрывной рост расходов на ИИ во многом обусловлен функциями агентов: потребление на одного разработчика выросло примерно в 18,6 раза за 9 месяцев. Эти данные делают соответствие между повышением производительности и ростом расходов ещё более размытым. «Оправданы ли экстремальные расходы, в конечном счёте зависит от конечной коммерческой ценности выпущенного кода (например, дохода), которую большинство компаний всё ещё не могут измерить», — сказал Арколано.
Часть проблемы измерения заключается в огромных масштабах текущего использования ИИ. «Отслеживание облачных затрат — это проблема данных объёмом в сотни миллионов строк в месяц», — сказал Стормент. «Отслеживание затрат на токены — это проблема данных объёмом в триллионы строк в месяц. Вы не можете просто запихнуть эти данные в какую-нибудь электронную таблицу или даже в базовый инструмент. Вам нужно принципиально переосмыслить свои инструменты, нормы и системы учёта».
В Priceline Рид уже видит расхождения, указывая на проблемы между данными об использовании, предоставленными поставщиками, и внутренними данными Priceline. «Я начинал свою карьеру с управления расходами на телекоммуникации и вижу все параллели: от телекома к облаку, а теперь к ИИ», — сказал он. «Каждый раз, когда появляется что-то новое, возникают ошибки в выставлении счетов, а также возможности для аудита и оптимизации».
Вокруг этой проблемы формируется рынок. Чистые игроки, такие как Pay-i, могут отслеживать, измерять и оптимизировать затраты и производительность инвестиций в GenAI; Paid позволяет разработчикам отслеживать затраты, измерять использование и взимать плату с пользователей на основе фактической ценности, а не абонентской платы. Также есть такие компании, как Jellyfish, Waydev и Faros AI, которые предлагают мониторинг ИИ-агентов для демонстрации окупаемости инвестиций в инструменты для разработчиков. Стормент заявил, что большинство из 180 поставщиков в составе FinOps Foundation тяготеют к этой сфере.
Компании с существующими каналами сбыта также добавляют новые функции. Ramp недавно вышел на рынок управления расходами на ИИ; Datadog и New Relic добавили такие услуги, как управление облачными затратами, наблюдаемость на уровне токенов и мониторинг GPU. На конференции FinOps X на следующей неделе AWS, как ожидается, представит новые функции финансового управления для корпоративных расходов на ИИ.
Тиффани Лак, партнёр NEA, считает, что эффективность токенов и наблюдаемость могут быть добавлены «на уровень оркестрации или уровень приложений». Она упомянула стартап Factory, который на этой неделе запустил маршрутизатор моделей, автоматически выбирающий подходящую модель для каждой задачи. Гордон ожидает, что передовые лаборатории и другие поставщики моделей будут использовать оптимизацию по типу OpenRouter, направляя запросы к наиболее дешёвым моделям — эта тенденция уже проявляется в корпоративных счетах от Claude. «Даже если вы вызываете модель Opus, часть расходов может быть отнесена на Sonnet или Haiku», — сказал Гордон, «потому что последние достаточно умны, чтобы выполнить эту работу. Думаю, это станет всё более распространённым».
Однако все эти инструменты создаются без общего языка или единых определений. Именно здесь Tokenomics Foundation надеется сыграть свою роль. Фонд разрабатывает нормативные определения и рамки для «токеномики»; создаёт открытые стандарты, нормы и метрики для использования и выставления счетов за токены ИИ; а также новые метрики, такие как стоимость за единицу интеллекта или токены на ватт. Он также планирует определить метрики эффективности фабрик токенов и эффективности потребления. Организация планирует официально запуститься в июле и объявит о новых членах на конференции FinOps X на следующей неделе.
«Токеновая экономика принципиально более абстрактна и непрозрачна, чем всё, чем мы управляли в таких масштабах раньше», — говорится в заявлении Нишанта Гупты, главного директора по удобству использования Salesforce. «Она требует иной операционной мускулатуры, чем та, которую отрасль создала для облака».
Несмотря на то, что Goldman Sachs прогнозирует 24-кратный рост мирового использования токенов к 2030 году, предприятия, уже превысившие бюджет, нуждаются в решениях сейчас, а первые результаты работы фонда появятся только через несколько месяцев. «Возможно, мы изобрели паровой двигатель, но ещё не разобрались с конвейером», — сказал Гордон. По словам Арколано, разумным подходом будет широкое и умеренное внедрение. «Наилучшая окупаемость инвестиций достигается за счёт подъёма широкой средней группы с низкого уровня использования до среднего, а не за счёт подталкивания активных пользователей к ещё более высокому», — сказал он.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
