Репортаж от Wedoany，1 июня компания Jianzhi Robot, поставщик решений для воплощённого интеллекта, объявила о завершении нескольких раундов финансирования на общую сумму в сотни миллионов юаней. Лид-инвесторами выступили Ant Group, Didi и Delian Capital, а существующие инвесторы, включая Shunwei Capital, BV Baidu Ventures и Jiusi Intelligence, продолжили участие. Jianzhi Robot заявила, что это крупнейшее на сегодняшний день финансирование в области данных для воплощённого интеллекта без привязки к конкретному аппаратному обеспечению.
Этот раунд финансирования выдвинул на передний план ключевой элемент конкуренции в индустрии воплощённого интеллекта: данные. В последнее время внимание рынка в области человекоподобных роботов и воплощённого интеллекта было сосредоточено в основном на аппаратном обеспечении, модулях сочленений, ловких руках, управлении движением и возможностях больших языковых моделей. Однако для реального внедрения роботов в дома, коммерцию, логистику, заводы и сферу услуг по-прежнему требуется огромное количество высококачественных данных о поведении из реального физического мира. Направление, выбранное Jianzhi Robot — данные без привязки к конкретному аппаратному обеспечению — заключается в сборе многомодальных данных, записи поведения, управлении данными и адаптации обучения, чтобы модель могла сначала получить переносимые, многократно используемые и стандартизированные данные о человеческих навыках, не будучи привязанной к какому-либо конкретному роботу. Тот факт, что лид-инвесторами выступили такие организации, как Ant Group, Didi и Delian Capital, также указывает на то, что инфраструктура данных для воплощённого интеллекта перешла от ранних технологических изысканий к этапу интенсивных капиталовложений. Инвесторы теперь больше внимания уделяют тому, сможет ли сформироваться масштабная экосистема, включающая линии по производству данных, сценарные ресурсы, инженерную реализацию и замкнутый цикл обучения моделей.
Ранее Jianzhi Robot уже создала продуктовую и производственную систему, ориентированную на высокоточные данные о поведении человека, подчёркивая подход «определения стандартов данных на основе модели» для формирования пути генерации данных.
С технологической точки зрения, Jianzhi Robot делает ставку на высокоточные, многомодальные данные о поведении человека как на ключевое решение, создавая систему сбора, охватывающую зрение, осязание, движения рук, позы тела, состояние окружающей среды и последовательность задач. Согласно открытым источникам, компания самостоятельно разработала ключевые технологии, включая модули машинного зрения и беспроводную связь, а также использует многокамерную сенсорную матрицу для записи информации об «окружающей среде и поведении». Её продуктовый портфель включает такие форм-факторы, как бионические двухпалые, ловкие пятипалые и промышленные схваты, удовлетворяя различные потребности в сборе данных для задач координации «голова-рука», ловких манипуляций и промышленного захвата. Для выполнения реальных задач, таких как стабильный захват, открывание дверей, уборка, перемещение и работа с инструментами, моделям воплощённого интеллекта недостаточно полагаться только на симуляционные данные и низкокачественные видеосэмплы. Это связано с тем, что такие аспекты физического мира, как контактные усилия, затенения, погрешности, свойства материалов, пространственные изменения и нюансы человеческих операций, трудно точно воспроизвести. Jianzhi Robot стремится преобразовать эти сложные переменные в обучаемые, оцениваемые и многократно используемые данные, тем самым снижая порог внедрения воплощённых моделей из лабораторий в реальные сценарии.
Согласно открытой информации, Jianzhi Robot создала специализированную линию по производству данных для воплощённого интеллекта Gen ADP, охватывающую более 3000 пользователей-сборщиков и более 10 000 реальных сценариев, включая дома, заводы, коммерческие объекты, логистические центры, лаборатории и медицинские учреждения. Компания накопила активы данных из реальных сценариев общим объёмом более миллиона часов.
Влияние такого финансирования на индустрию воплощённого интеллекта сосредоточено на изменении способов поставки данных. Ранее компаниям-разработчикам роботов часто приходилось самостоятельно создавать команды по сбору данных, площадки для сбора, процессы разметки и системы оценки, что было дорого, занимало много времени и затрудняло повторное использование данных между различными аппаратными платформами. Если сторонние поставщики решений для работы с данными смогут предоставлять стандартизированные возможности по сбору, управлению, адаптации обучения и оценке эффективности, компании в сфере воплощённого интеллекта смогут направить больше ресурсов на разработку архитектуры моделей, проектирование аппаратного обеспечения, стратегии выполнения задач и продуктовую адаптацию под конкретные сценарии. После этого раунда финансирования Jianzhi Robot, как ожидается, направит средства на дальнейшую итерацию продуктов многомодального сбора, развитие технологической системы базовых моделей данных, создание сквозного замкнутого цикла обучения и расширение сотрудничества с глобальными клиентами. Ключевыми переменными в будущем остаются согласованность качества данных, эффективность переноса между различными аппаратными платформами, стоимость масштабного внедрения, уровень удержания корпоративных клиентов и способность данных без привязки к конкретному аппаратному обеспечению реально повысить способность роботов к обобщению в сложных реальных сценариях.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
