Американская компания Nvidia выпустила Nemotron 3 Ultra: открытая модель нацелена на снижение затрат при выполнении длительных задач агентами
2026-06-02 09:15
В избр.

Репортаж от Wedoany,1 июня генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг представил новую модель ИИ Nemotron 3 Ultra в ходе мероприятия, связанного с COMPUTEX 2026, проходившего в Тайбэе, Тайвань (Китай). Модель ориентирована на корпоративные рабочие процессы с участием агентов, охватывая такие сценарии, как написание кода, исследования, автоматизация бизнес-процессов и выполнение длительных задач.

С выпуском Nemotron 3 Ultra роль Nvidia продолжает расширяться от поставщика AI-чипов до комбинации «вычислительная платформа + модель + инструменты разработки». Согласно открытой информации, Nemotron 3 Ultra — это модель-эксперт с 550 миллиардами параметров, разработанная для агентов, выполняющих длительные задачи. Она обеспечивает более высокую скорость логического вывода в сложных задачах агентов и снижает эксплуатационные расходы. Для корпоративных клиентов затраты на приложения с агентами обусловлены не только отдельными запросами, но и непрерывным вызовом инструментов, чтением корпоративных данных, выполнением многошаговых планов, многократной проверкой результатов и логическим выводом в длинном контексте. Если модель не может поддерживать стабильность и эффективность при выполнении длительных задач, предприятиям будет сложно перевести агентов из внутренних пилотных проектов в производственные системы. Делая акцент в Nemotron 3 Ultra на скорости логического вывода, стоимости и способности к длительным задачам, Nvidia фактически отвечает на новые потребности корпоративного ИИ, который переходит от «способности генерировать контент» к «способности выполнять процессы».

Данная модель относится к открытому семейству моделей Nemotron 3. Ранее Nvidia уже выпустила модели различных масштабов, такие как Nano, Super и Ultra, ориентированные соответственно на легковесное развертывание, высокопроизводительный логический вывод и сложные задачи агентов.

С технической точки зрения, Nemotron 3 Ultra продолжает комбинированную стратегию Nvidia, основанную на открытых моделях, NVIDIA NIM, NeMo, CUDA-X и корпоративной программной экосистеме. При развертывании агентов на предприятиях обычно требуются модели, обладающие такими возможностями, как логический вывод, генерация кода, вызов инструментов, планирование процессов, проверка результатов и контроль безопасности, а также способные адаптироваться к частным облакам, локальным центрам обработки данных, отраслевому ПО и корпоративным системам управления доступом. Преимущество Nvidia заключается не только в самой модели, но и в том, что ее GPU, сервисы логического вывода, программные библиотеки и экосистема разработчиков могут обеспечить единый путь поставки. Если Nemotron 3 Ultra сможет интегрироваться с существующей AI-инфраструктурой, это поможет предприятиям внедрять приложения с агентами в такие процессы, как кибербезопасность, операционное принятие решений, совместные исследования и разработки, обслуживание клиентов, ИТ-автоматизация и анализ данных, сокращая инженерные затраты на отдельную адаптацию различных моделей и фреймворков логического вывода.

Этот запуск также согласуется с расширением Nvidia в области AI-ПК, физического ИИ и корпоративных агентов. На том же мероприятии Дженсен Хуанг также представил новые разработки, касающиеся ПК-чипов, наборов инструментов для агентов и моделей, связанных с робототехникой, что демонстрирует стремление Nvidia распространить возможности ИИ из центров обработки данных на более широкий спектр сценариев, включая персональные устройства, корпоративные рабочие станции, роботов и автономное вождение. Nemotron 3 Ultra выполняет роль дополнения возможностей на уровне корпоративных агентов и открытых моделей, составляя вместе с аппаратными чипами, платформами логического вывода и инструментами разработки инфраструктуру Nvidia для следующего этапа применения ИИ. Дальнейшие переменные будут сосредоточены на степени открытости модели, фактической стоимости логического вывода, стабильности при длительных задачах, скорости интеграции с корпоративным ПО, а также на готовности разработчиков создавать специализированные приложения для агентов на основе экосистемы Nemotron.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Связанные продукты
Связанные рекомендации
Израильская компания DriveNets завершила раунд финансирования D на сумму 410 миллионов долларов, открывая сети Ethernet для центров обработки данных ИИ
2026-06-02
Люксембургская SES запускает многоорбитальный спутниковый интернет на борту самолетов мексиканской Viva, широкополосные услуги будут доступны на 100 лайнерах Airbus
2026-06-02
Интеграция телекоммуникационных активов Нидерландов и Бельгии в Ziggo Group, листинг в Амстердаме в 2027 году
2026-06-02
Британский оператор EE запустит 5G+ на 25 крупных мероприятиях, расширив мобильную сеть на более чем 30 городов
2026-06-02
В лондонском здании 40 Leadenhall развернута платформа безопасности Genetec от Канады, обеспечивающая единое управление комплексом площадью более 900 000 квадратных футов
2026-06-02
Американская компания Motorola выпустила в Бразилии корпоративный смартфон moto g47
2026-06-02
Jucesc (Бразилия) сократила время анализа процессов на 31% с помощью ИИ
2026-06-02
Немецкая Siemens представляет Simcenter PhysicsAI: инженерное моделирование переходит на этап быстрого отбора вариантов конструкции с помощью ИИ
2026-06-02
Французская Magellan приобретает Worldline MeTS для выхода на рынок Германии, ожидаемая выручка в Германии в 2026 году составит около 50 миллионов евро
2026-06-02
Немецкая Aiconiq.io запускает CEO Co-Brain: ИИ-агенты переходят от цифровых двойников к корпоративным базам знаний для принятия решений
2026-06-02
Последние новости
1
Компания Honda Access выпускает покрытие для пластика и водоотталкивающее покрытие для стёкол
2
Израильская компания DriveNets завершила раунд финансирования D на сумму 410 миллионов долларов, открывая сети Ethernet для центров обработки данных ИИ
3
Sandvik продает бизнес по аддитивному производству шведской компании Mimir в третьем квартале 2026 года
4
Финская Kalmar в 2026 году представит в Европе полностью электрический терминальный тягач TT7
5
Финская компания Kalmar представляет седельные тягачи серии TT7 для европейского рынка
6
SmartDrive совместно с ADVICS с 1 июня запускает сервис визуализации тормозных колодок
7
Итальянская компания Elesa представляет трубные зажимы TCC, удостоенные премии German Design Award 2024
8
Британская компания Macduff Ship Design представила 60-тонное многоцелевое судно поддержки ветряных электростанций
9
Норвежские VARD и Aas Mek подписали меморандум о намерениях по совместному строительству малых военных кораблей
10
DP World развертывает в Алжире кастомизированный кран LHM 420