Репортаж от Wedoany，Исследователи из Open6G OTIC Института интеллектуальных сетевых систем (INSI) Северо-восточного университета успешно продемонстрировали первый открытый прототип системы AI-RAN с крупномасштабным многоканальным входом-выходом (Massive MIMO, mMIMO). Прототип объединяет аппаратное обеспечение Massive MIMO компании AmpliTech Group, соответствующее стандарту O-RAN, открытое программное обеспечение OpenAirInterface (OAI) и интеллектуальные функции RAN, ускоренные на GPU NVIDIA, в полностью интегрированную и соответствующую стандартам платформу.
Системы Massive MIMO, использующие пространственное мультиплексирование с помощью больших антенных решеток для одновременного обслуживания множества пользователей, традиционно основывались на тесно интегрированных решениях конкретных поставщиков. Данная демонстрация бросает вызов этому традиционному предположению, показывая, что полный стек протоколов — от физического уровня до плоскости управления RAN — может быть собран из открытых, совместимых компонентов. Недавняя сертификация Центром открытого тестирования и интеграции Open6G Северо-восточного университета устройства AmpliTech Group mMIMO CAT-B RU на соответствие стандарту O-RAN стала ключевым шагом на пути к успешной совместимости.
Демонстрация объединяет радиоблок Amplitech mMIMO O-RAN категории B, программное обеспечение NVIDIA AI Aerial для уровней RAN L1 и L2, а также стек протоколов OAI L2+ в единую систему, использующую только открытое программное обеспечение. Команда INSI продемонстрировала двухэтапную архитектуру прекодирования, которая сочетает MIMO-прекодер на основе обратной связи о состоянии канала (CSI) 4-го уровня (ускоренный на NVIDIA AI Aerial) и формирователь луча на основе кодовой книги с 64 антенными элементами, реализованный в CAT-B O-RU. Система показала устойчивую пропускную способность на нескольких пользовательских устройствах в условиях мобильности благодаря продуманному управлению лучом на уровне 2. Результаты подтверждают, что высокопроизводительная, GPU-ускоренная архитектура AI-RAN может быть построена и воспроизведена без использования проприетарных закрытых стековых решений.
Директор Института интеллектуальных сетевых систем, профессор кафедры электротехники и вычислительной техники Северо-восточного университета имени Уильяма Линкольна Смита Томмазо Мелодиа отметил, что GPU-ускоренная обработка RAN была недостающим звеном в открытой экосистеме — теоретически мощным, но редко проверяемым на сквозном уровне этого стека протоколов. Эта демонстрация показывает, что открытость и производительность могут сочетаться, позволяя иметь полностью открытую, воспроизводимую систему, одновременно расширяя границы возможностей Massive MIMO за счет алгоритмического контроля.
Интеграция GPU-ускоренной обработки L1 NVIDIA AI Aerial с L2+ от OAI является ключевой архитектурной особенностью этого прототипа, что позволяет эффективно обрабатывать вычислительно интенсивные операции физического уровня Massive MIMO на платформе NVIDIA AI-RAN, сохраняя при этом полную программную открытость на верхних уровнях.
Директор по эксплуатации OpenAirInterface Software Alliance Ирфан Гаури заявил, что видеть интеграцию стека CU/DU OAI в полный прототип mMIMO AI-RAN, разработанный Open6G Северо-восточного университета, вместе с NVIDIA AI Aerial и оборудованием Amplitech, демонстрирует то, чего можно достичь, строя на открытой основе.
Генеральный директор и технический директор AmpliTech Group Фавад Макбул добавил, что успешная интеграция их радиоблока 64T64R Massive MIMO O-RAN в полностью открытую, GPU-ускоренную систему AI-RAN доказывает, что высокая производительность Massive MIMO и подлинная открытость Open RAN могут быть одновременно достигнуты в реальной, дезагрегированной сетевой среде. Участие в первом открытом прототипе системы Massive MIMO AI-RAN Северо-восточного университета вместе с такими ведущими технологическими новаторами, как NVIDIA и OpenAirInterface, подчеркивает силу и зрелость радиотехнологий AmpliTech 5G.
Команда INSI Северо-восточного университета руководила системной интеграцией, конфигурацией испытательного стенда и проверочными измерениями, предоставив воспроизводимую эталонную реализацию, на основе которой могут продолжать разработку академические и промышленные исследователи. Эта демонстрация соответствует растущему импульсу развития Open RAN и нативных AI беспроводных систем, где гибкость, совместимость поставщиков и интеллектуальное управление рассматриваются как фундаментальные атрибуты будущих развертываний 5G и 6G.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
