Репортаж от Wedoany，Базирующийся в Нью-Йорке (США) разработчик квантового промежуточного ПО Haiqu 6 мая 2026 года официально выпустил свою Агентную квантовую операционную систему (Agentic Quantum Operating System), которая глубоко интегрирует агентный ИИ с проприетарным промежуточным ПО, автоматизируя весь процесс — от декомпозиции задач и оптимального выбора алгоритмов до выполнения на оборудовании, — создавая сквозной автоматизированный конвейер для прикладных квантовых исследований. Это решение нацелено на реальную проблему отрасли: сегодня доступ к оборудованию уже не является главным узким местом, а ключевая задача заключается в том, как быстро преобразовать научную проблему в надежный прототип квантового приложения.
Генеральный директор и сооснователь Haiqu Ричард Гиван (Richard Givhan) в официальном пресс-релизе обозначил узкое место в отрасли: «Узким местом для команд квантовых исследований часто является не доступ к КПУ, а время и экспертиза, необходимые для поиска правильной задачи, организации работы и создания убедительного прототипа приложения». Выпуск этой операционной системы как раз и призван с помощью программной автоматизации устранить этот исторический разрыв, требующий больших затрат времени и высокой квалификации специалистов.
Система имеет трехуровневую функциональную архитектуру, каждый уровень которой нацелен на конкретные болевые точки промышленного применения. Верхний уровень — агентный интеллект — включает собственную базу знаний Haiqu по квантовой теории и алгоритмам, позволяя инженерам на естественном языке, отталкиваясь от бизнес-задачи или поисковой исследовательской идеи, в полуавтоматическом режиме проходить весь путь от постановки задачи и планирования эксперимента до разработки плана прикладного решения. Средний уровень — Haiqu SDK — представляет собой ядро производительности. Благодаря продвинутым методам загрузки данных, оптимизации алгоритмов и подавления ошибок компания заявляет о возможности поддерживать вычисления на современных шумных квантовых устройствах среднего масштаба с размером схем, до 100 раз превышающим обычные методы. Нижний уровень — Haiqu Runtime — это механизм оркестрации, отвечающий за развертывание приложений на оптимальном уровне инфраструктуры, а также за непрерывный мониторинг и сокращение сквозного времени и стоимости каждого эксперимента.
Данные бенчмаркинга производительности убедительно подтверждают практическую ценность этой архитектуры. В ходе недавнего теста Haiqu использовала свою платформу для оптимизации выполнения типовой задачи моделирования молекулярной динамики. Ранее эта задача требовала более 9 часов и приводила к расходам на облачные вычисления в размере до 30 000 долларов США. После оптимизации с помощью HaiquOS успешное выполнение той же задачи было сокращено примерно до 30 секунд, а стоимость резко снизилась примерно до 25 долларов США. Этот тысячекратный скачок производительности, превращающий исследовательские задачи «дневного» масштаба в «секундный», предвещает фундаментальное изменение темпов исследований в области квантовых приложений.
Чтобы доказать свою эффективность на реальных научных задачах, команда Haiqu также использовала эту операционную систему для построения «с нуля» квантового моделирования модели Андерсона с одной примесью. Эта модель является одной из фундаментальных в физике конденсированного состояния для описания сильно коррелированных электронных систем. Кроме того, платформа успешно создала полный цикл моделирования для воспроизведения магнитных характеристик в экспериментах по рассеянию нейтронов на одномерных квантовых магнитах, при этом выходной смоделированный сигнал показал высокую степень совпадения с лабораторными наблюдениями. Эти результаты демонстрируют, что агентные квантовые рабочие процессы не только снижают порог входа для физиков при разработке экспериментов, но и уже начинают играть роль в решении передовых задач материаловедения.
Тем временем, за последние несколько месяцев Haiqu продолжает накапливать ключевые подтверждения как в промышленности, так и в академических кругах. В апреле 2026 года Quanscient и Haiqu совместно объявили о разработке нового квантового алгоритма — упрощенного одношагового LBM (Single-Step LBM), специально разработанного для ускорения вычислительного моделирования гидродинамики, который опирался на алгоритмическую среду выполнения Haiqu для минимизации глубины схемы и улучшения подавления ошибок. В мае 2026 года HSBC начал сотрудничество с Haiqu и добился прорыва в решении задач обработки вероятностных распределений, необходимых для моделирования рисков в финансовых учреждениях, доказав, что современные квантовые системы уже способны справляться с такими сложными задачами финансовой статистики.
В плане продвижения экосистемы платформа уже привлекла к раннему внедрению всемирно известные консалтинговые компании, включая Capgemini и Deloitte, а также вызвала интерес у финансовых институтов, в том числе у Института прикладного искусственного интеллекта и квантовых технологий Банка Монреаля. Компания, основанная в 2022 году инженером, выпускником Стэнфорда Ричардом Гиваном и квантовым исследователем Николой Максименко (Mykola Maksymenko), ранее работавшим в Обществе Макса Планка и Институте Вейцмана, твердо верит, что за счет «маскирования ошибок» и предельной оптимизации квантового оборудования на программном уровне можно добиться практической ценности для бизнес-приложений на квантовых системах ближайшего будущего еще до перехода к крупномасштабным отказоустойчивым квантовым компьютерам.
Стремительное расширение бизнеса Haiqu в этот период неразрывно связано с раундом посевного финансирования, завершенным в январе 2026 года. Тогда компания успешно привлекла 11 миллионов долларов США, раунд возглавил Primary Venture Partners при активном участии Qudit Investments, Alumni Ventures, Collaborative Fund и Toyota Ventures. Представитель инвесторов Брайан Шехтер (Brian Schechter) при заключении сделки четко заявил, что «программное обеспечение является ключевой предпосылкой для достижения грандиозной цели — получения коммерческих преимуществ от квантовых вычислений».
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
